Python3 日常报错（持续更新）

Python3 日常报错（持续更新）

TypeError: ‘odict_items’ object does not support indexing 或TypeError: ‘dict_items’

res = model.features._modules.items()[layer_index]
修改为 res = list(model.features._modules.items())[layer_index]

RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

这段是bias复制出问题，pytorch的conv.py要求bias是bool类型
any([True False False])
表示只要有一个True 就返回 True,
all([True False False])
表示所有元素为True才会返回True, 否则返回False.

TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method

这里是python进行矩阵操作的时候出现错误，我做了这样一个操作，矩阵位置索引出了问题

new_weights[:, : filter_index * params_per_input_channel] = old_weights[:, : filter_index * params_per_input_channel]

其中params_per_input_channel是float，filter_index是int，结果是float，增加类型转换后正常了
PS：还有一种情况是内部存在除法，修改方法是将 / 转换为 // 。

TypeError: can’t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

在CUDA tensor格式的数据转换为numpy时，先将其转换成cpu float-tensor，比如：
ele_cumpy = ele_tensor.data.cpu().numpy()

TypeError: new(): argument ‘size’ must be tuple of ints, but found element of type float at pos 2

数据类型的问题，根据需要强制转换就OK了