HTML5 画的小浪 代码

<!DOCTYPE HTML>
<html>
  <head>
    <title>A canvas moveto example</title>
  </head>
  <body>

    <div>
      <canvas id="tutorial" width="150" height="150"></canvas>
    </div>
	 <script type="text/javascript">
        var canvas = document.getElementById('tutorial');
          var ctx = canvas.getContext('2d');
        ctx.beginPath();
			ctx.moveTo(22,14);
			ctx.quadraticCurveTo(8,20,5,34);
			ctx.bezierCurveTo(2, 48, 20, 50, 27, 49);
			ctx.bezierCurveTo(35, 48, 48, 39, 46, 32);
			ctx.bezierCurveTo(44, 25, 38, 28, 38, 28);
			ctx.quadraticCurveTo(39,22,38,21);
			ctx.bezierCurveTo(37, 21, 35, 20, 34, 21);
			ctx.bezierCurveTo(30, 21, 28, 23, 27, 24);
			ctx.bezierCurveTo(26, 24, 27, 22, 27, 22);
			ctx.quadraticCurveTo(28,12,22,14);
			ctx.fillStyle = "#f93b00";
			ctx.fill();
	
		ctx.beginPath();
			ctx.moveTo(19,29);
			ctx.quadraticCurveTo(8,32,8,39);
			ctx.bezierCurveTo(8, 46, 21, 50, 31, 45);
			ctx.bezierCurveTo(41, 41, 40, 34, 37, 32);
			ctx.bezierCurveTo(34, 29, 28, 27, 19, 29);
          	ctx.fillStyle = "#ffffff";
			ctx.fill();
		ctx.beginPath();
			ctx.moveTo(15,40);
    		ctx.quadraticCurveTo(16,34,22,32);
			ctx.bezierCurveTo(28, 31, 29, 36, 29, 38);
   			ctx.bezierCurveTo(29, 40, 25, 46, 20, 45);
			ctx.bezierCurveTo(17, 45, 14, 42, 15, 40);
			ctx.fillStyle = "#09090a";
			ctx.fill();
		
		ctx.beginPath();
			ctx.moveTo(18,40);
    		ctx.quadraticCurveTo(19,37,21,37);
			ctx.bezierCurveTo(24, 37, 23, 41, 21, 42);
   			ctx.bezierCurveTo(18, 43, 17, 41, 18, 40);
			ctx.fillStyle = "#ffffff";
			ctx.fill();
    </script>
  </body>

</html>

 原理特简单,画曲线。。。。很低级。。。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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