Python 之真假“美猴王”

最新推荐文章于 2025-06-04 16:54:26 发布

snow2know

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分类专栏： Linux学习心得文章标签： python 单元测试框架

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本文探讨了Python单元测试中的布尔断言方法assertTrue和assertFalse与身份断言assertIs的区别。通过示例展示了不同断言方法在函数返回值验证时的行为差异，强调了使用assertIs进行精确类型检查的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

导读	单元测试的重要性就不多说了，可恶的是Python中有太多的单元测试框架和工具，什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover，再加上setuptools, distutils等等这些。在这篇文章中，我们将介绍单元测试的布尔断言方法 assertTrue 和 assertFalse 与身份断言 assertIs 之间的区别。

定义

下面是目前单元测试模块文档中关于 assertTrue 和 assertFalse 的说明，代码：

assertTrue(expr, msg=None)
assertFalse(expr, msg=None)

测试该表达式是真值（或假值）。注：这等价于 bool(expr) is True 而不等价于 expr is True （后一种情况请使用 assertIs(expr, True)）。 Mozilla 开发者网络中定义真值如下： [info]在一个布尔值的上下文环境中能变成“真”的值[/info] 在 Python 中等价于：

bool(expr) is True

这个和 assertTrue 的测试目的完全匹配。

因此该文档中已经指出 assertTrue 返回真值，assertFalse 返回假值。这些断言方法从接受到的值构造出一个布尔值，然后判断它。同样文档中也建议我们根本不应该使用 assertTrue 和 assertFalse。

python-t-f

在实践中怎么理解？

我们使用一个非常简单的例子 - 一个名称为 always_true 的函数，它返回 True。我们为它写一些测试用例，然后改变代码，看看测试用例的表现。

作为开始，我们先写两个测试用例。一个是“宽松的”：使用 assertTrue 来测试真值。另外一个是“严格的”：使用文档中建议的 assertIs 函数。

import unittest
from func import always_true

class TestAlwaysTrue(unittest.TestCase):
    def test_assertTrue(self):
        """
        always_true returns a truthy value
        """
        result = always_true()

        self.assertTrue(result)

    def test_assertIs(self):
        """
        always_true returns True
        """
        result = always_true()

        self.assertIs(result, True)

下面是 func.py 中的非常简单的函数代码：

def always_true():
    """
    I'm always True.

    Returns:
        bool: True
    """
    return True

当你运行时，所有测试都通过了：

always_true returns True ... ok
always_true returns a truthy value ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.004s

OK

现在，某个人将 always_true 函数改变成下面这样：

def always_true():
    """
    I'm always True.

    Returns:
        bool: True
    """
    return 'True'

它现在是用返回字符串 “True” 来替代之前反馈的 True （布尔值）。（当然，那个“某人”并没有更新文档 - 后面我们会增加难度。）

这次结果并不如开心了：

always_true returns True ... FAIL
always_true returns a truthy value ... ok

======================================================================

FAIL: always_true returns True

Traceback (most recent call last):
File “/tmp/assertttt/test.py”, line 22, in test_is_true
self.assertIs(result, True)
AssertionError: ‘True’ is not True

Ran 2 tests in 0.004s

FAILED (failures=1)

只有一个测试用例失败了！这意味着 assertTrue 给了我们一个误判（）。在它不应该通过测试时，它通过了。很幸运的是我们第二个测试是使用 assertIs 来写的。

因此，跟手册上了解到的信息一样，为了保证 always_true 的功能和更严格测试的结果保持一致，应该使用 assertIs 而不是 assertTrue。

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使用断言的辅助方法

使用 assertIs 来测试返回 True 和 False 来冗长了。因此，如果你有个项目需要经常检查是否是返回了 True 或者 False，那们你可以自己编写一些断言的辅助方法。

这好像并没有节省大量的代码，但是我个人觉得提高了代码的可读性。

def assertIsTrue(self, value):
    self.assertIs(value, True)

def assertIsFalse(self, value):
    self.assertIs(value, False)

总结

一般来说，我的建议是让测试越严格越好。如果你想测试 True 或者 False，听从文档的建议，使用 assertIs。除非不得已，否则不要使用 assertTrue 和 assertFalse。

如果你面对的是一个可以返回多种类型的函数，例如，有时候返回布尔值，有时候返回整形，那么考虑重构它。这是代码的异味。在 Python 中，抛出一个异常比使用 False 表示错误更好。

此外，如果你确实想使用断言来判断函数的返回值是否是真，可能还存在第二个代码异味 - 代码是正确封装了吗？如果 assertTrue 和 assertFalse 是根据正确的 if 语句来执行，那么值得检查下你是否把所有你想要的东西都封装在合适的位置。也许这些 if 语句应该封装在测试的函数中。

本文转载自：http://www.linuxprobe.com/python-asserttrue-assertfalse.html

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