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RSS订阅原创 解决 macOS Chrome “此扩展程序不再受支持” 提示
从 Chrome 138 开始，macOS 上的页面已移除对 Manifest V2 的启用开关，用户无法再通过 Flags 恢复旧版扩展支持。在 Windows 下可以通过注册表恢复 Manifest V2 支持，详情见，但 macOS 没有注册表机制，只能通过描述文件（mobileconfig）或终端命令来启用。如果你在使用某些扩展（如 uBlock Origin）时看到以下提示：此扩展程序不再受支持，因此已停用。以下是针对的可用方法。
2025-08-15 16:50:10
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原创 Kafka面试专题
消息系统都致力于让consumer以最大的速率最快速的消费消息，但不幸的是，push模式下，当broker推送的速率远大于consumer消费的速率时，consumer恐怕就要崩溃了。最终Kafka还是选取了传统的pull模式。Kafa consumer消费消息时，向broker发出"fetch"请求去消费特定分区的消息，consumer指定消息在日志中的偏移量（offset），就可以消费从这个位置开始的消息，customer拥有了offset的控制权，可以向后回滚去重新消费之前的消息，这是很有意义的。
2025-05-30 08:47:33
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原创 AI有了情感，世界会怎样？
如果AI拥有人类的情感，这个世界将会面临巨大的变革。由于人类情感的复杂性和多样性，AI拥有情感可能会导致许多社会和伦理问题，同时也可能带来许多好处。
2023-02-20 16:48:55
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百度优化师AI提效工具指南（投中）.pdf
内容概要：本文为《百度优化师AI提效工具指南（投中）》，系统介绍了百度优化师在广告投放过程中如何借助AI工具提升工作效率与投放效果。内容涵盖策略输出、账户搭建与基建、账户诊断与分析、账户调优四大核心环节，每个环节均明确了目标要求、关键事项、产出标准及适配的AI工具。重点工具包括百度营销平台中的观星盘、新平台、万花筒、巧舱、AIMAX、排查兔等，辅以知识库、元宝、Kimi、豆包、DeepSeek等内外部AI工具，实现从客户需求对齐、账户搭建、数据诊断到精细化调优的全流程智能化支持。;
适合人群：从事百度信息流/搜索广告优化的优化师、运营人员，具备一定数字营销基础，希望借助AI工具提升投放效率与效果的从业者；适用于广告代理公司投手、品牌方运营及营销管理人员。;
使用场景及目标：①快速完成新户策略制定与账户搭建，缩短冷启动周期；②高效诊断账户消费波动、转化异常、线索无效等问题并输出优化方案；③通过AI工具实现批量操作、智能拓词、创意生成与定向优化，提升线索有效率并控制成本；④应对紧急调优需求（如消费突降、成本溢出），实现1小时内响应与处理；
阅读建议：建议结合实际账户操作，按“策略—搭建—诊断—调优”流程逐步应用指南中的工具与方法，重点关注各环节AI工具的使用提示与指令示例，注意敏感数据需经内部工具验证，外部工具仅用于非机密内容生成，所有AI产出需人工复核关键数据与品牌调性。
2025-09-18
智算产业发展研究报告（2025）
内容概要：本报告系统分析了2025年全球智算产业发展新动向，涵盖政策、需求、供给、资本等方面的最新变化，研判了AI新一轮演进周期中智算产业的五大发展趋势，提出PD分离、异构混训、存算分离、硅光互联、云原生AI五大技术关键词，并基于ICDP-EM评估框架对我国31个省份的智算发展潜力进行量化分析，揭示区域发展格局与核心驱动因素。;
适合人群：政府科技政策制定者、ICT行业研究人员、人工智能与算力产业链从业者、投资机构分析师及高校相关专业师生。;
使用场景及目标：①把握全球智算产业政策布局与市场动态，洞察国产替代与技术创新趋势；②了解AI芯片、万卡集群、绿色数据中心等关键技术进展；③评估区域智算发展水平，为战略规划与资源配置提供决策依据；
阅读建议：建议结合报告中的数据图表与案例深入理解趋势判断，重点关注技术关键词的实现路径及其对产业生态的影响，同时参考附录评估
2025-09-18
2025人工智能赋能智慧旅游发展研究报告.pdf人工智能基于大模型的智慧旅游应用场景与生态体系构建：AI赋能旅游服务升级与产业转型
内容概要：本报告系统分析了生成式人工智能（尤其是以DeepSeek为代表的开源大模型）在智慧旅游领域的应用现状、场景成熟度及未来发展路径。报告从技术基础、产业生态、经济动能切入，梳理了AI在旅游导航导览、行程规划、营销内容生成、政府治理等八大场景的应用情况，并提出“底层开源大模型—通用大模型—垂直领域大模型—企业AI应用”的四层生态体系。通过多项调研数据，报告指出当前AI在智慧旅游中仍处于探索阶段，存在数据质量不足、应用效果不佳、成本高等挑战，未来需以用户需求为导向，构建多元化生态，推动通专结合的旅游大模型发展，并强化数据分级分类管理与安全合规机制。;
适合人群：文旅行业管理者、智慧旅游技术研发人员、AI产品开发者及相关政策制定者。;
使用场景及目标：①了解AI在智慧旅游中的典型应用场景与成熟度分级，指导企业合理布局AI落地路径；②掌握旅游行业AI应用的关键障碍与发展建议，推动AI与旅游深度融合；③为政府与企业提供构建AI+旅游生态体系、提升服务体验与治理能力的决策参考。;
阅读建议：本报告兼具宏观趋势分析与微观案例实证，建议结合附录中的典型案例与调研数据进行深入研读，重点关注AI应用场景成熟度矩阵与“通专结合”发展格局，同时关注数据要素化、MaaS服务模式及AI安全治理等关键议题，以全面把握AI赋能智慧旅游的现实挑战与未来机遇。
2025-09-18
人工智能时代教师主体性保障策略：促进教师专业发展与人机协同教学的政策框架设计
内容概要：本文探讨了人工智能（AI）在教育领域的快速发展对教师主体性带来的机遇与挑战。文章强调，尽管AI能够提升教学效率、减轻行政负担并支持个性化学习，但教师所具备的同理心、道德判断、人际互动和创造性思维等人类特质是不可替代的。报告指出，AI不应取代教师，而应作为增强其专业能力的工具，实现“人机互补”。同时，文中分析了AI可能引发的风险，如教师去专业化、思维能力退化、教育标准化、加剧数字鸿沟以及数据偏见导致不平等等问题，并提出了七项关键政策建议，包括强化教师角色、提升教师AI素养、推动透明伦理治理、保障教育多样性与公平性等，旨在确保AI服务于以人为本的教育未来。;
适合人群：教育政策制定者、学校管理者、教师教育工作者、教育技术研究者及关注AI与教育融合发展的相关从业人员。;
使用场景及目标：①帮助教育决策者制定以教师为中心的AI整合政策；②指导教师培训项目设计，提升教师AI素养与批判性使用能力；③促进教育机构在引入AI时平衡技术创新与人文价值，防范潜在风险；④推动国际协作，缩小全球教育数字鸿沟。;
阅读建议：本报告基于全球多国实证研究与政策分析，具有较强的政策导向性和实践参考价值，建议读者结合本地教育情境深入思考如何将AI融入教学实践，同时始终坚守教师的核心地位与教育的人文本质。
2025-09-18
百度优化师AI提效工具指南（投前）.pdf数字营销基于AI工具链的百度优化师投前提效方案：行业分析与创意生成自动化系统设计
内容概要：本文为《百度优化师AI提效工具指南（投前）》，系统介绍了百度优化师在广告投放前各工作环节中如何借助AI工具提升效率与质量。涵盖行业信息搜集与分析、产品学习与赋能、创意策划与素材制作、方案撰写与呈现四大核心场景，通过结合内部工具（如观星盘、百度指数、MEG产品小助理）与外部AI平台（如文心一言、Deepseek、豆包、蝉妈妈等），实现从数据抓取、内容生成到视觉优化的全流程提效，显著缩短传统耗时，提升产出的专业性与精准度。;
适合人群：从事百度广告优化、数字营销及相关运营工作的从业者，尤其是需高频处理提案、素材与数据分析的优化师与运营经理；具备基础广告投放知识，希望借助AI提升工作效率的1-3年经验人员。;
使用场景及目标：①快速完成行业趋势分析与客户投放策略制定；②高效生成搜索、信息流、电商等多场景创意文案与视频素材；③自动化整合数据并生成专业化提案框架与演讲稿，实现从信息处理到内容输出的端到端提效；
阅读建议：建议结合实际工作流程，按场景选用推荐工具与指令模板，注意敏感数据需经内部工具验证，外部工具仅用于非机密内容生成，所有AI产出须人工复核关键信息与品牌调性。
2025-09-18
网络安全基于大模型的AI防火墙技术升级：融合云端智能与本地防护的下一代边界安全体系构建
内容概要：本文探讨了生成式人工智能（GenAI）时代下，大模型技术对网络安全领域的深刻影响，重点介绍了GenAI赋能的下一代AI防火墙的技术架构、关键能力及发展趋势。文章指出，大模型在带来新型安全威胁的同时，也为安全防护提供了智能化升级路径，尤其是通过“云+本地”混合部署架构，实现对未知威胁、钓鱼攻击、恶意流量等的高效检测与响应。深信服AI+SASE赋能的下一代防火墙作为典型案例，展示了其在威胁情报联动、GPT防钓鱼、分支安全组网等方面的领先能力。;
适合人群：从事网络安全、IT基础设施管理及相关技术研发的专业人员，尤其是企业安全负责人、网络架构师和技术决策者。;
使用场景及目标：①应对日益复杂的APT、钓鱼邮件、挖矿病毒等高级持续性威胁；②提升企业多分支、多云环境下的统一安全防护与组网能力；③实现安全运营的自动化、智能化，降低人力成本并提高响应效率；④满足合规监管要求，构建可持续的动态安全合规体系。;
阅读建议：本文兼具宏观趋势分析与具体技术实践，建议读者结合自身企业安全架构现状，重点关注GenAI在安全网关中的融合路径及深信服AI+SASE解决方案的实际应用案例，以指导未来安全体系建设与技术选型。
2025-09-18
数字营销基于AI工具的百度优化师投后复盘提效方案：数据处理与多场景复盘大纲自动生成系统设计
内容概要：本文档《百度优化师AI提效工具指南（投后）》系统介绍了百度优化师在投放后阶段如何借助AI工具提升工作效率与复盘质量。重点涵盖数据处理与分析、复盘目标确认、大纲撰写到方案呈现的全流程，结合观星盘、百度指数、万花筒、Tableau Public等数据工具，以及豆包、文心一言、DeepSeek、通义千问等AI智能体，实现从数据洞察到内容输出的高效协同。通过AI辅助生成可视化图表、智能总结、思维导图、PPT及演讲稿，显著缩短各环节耗时，提升产出质量与客户沟通效果。;
适合人群：从事百度营销优化、广告投放、运营分析等相关岗位的优化师及运营人员，尤其是需频繁进行投放复盘与客户汇报的从业者；具备基本数据分析能力和AI工具使用意愿的1-3年经验人员尤为适用。;
使用场景及目标：①快速完成日常、季度、年度投放复盘，提升从数据整理到方案呈现的效率；②针对不同客户层级（执行层、KP/中层、高层）定制复盘框架与沟通策略；③借助AI工具实现跨部门协作、资源争取与战略提案，推动项目落地与合作深化。;
阅读建议：建议结合实际工作场景，按“数据采集→AI分析→目标确认→大纲生成→方案呈现”流程逐步实践，注意敏感数据安全，优先使用内部合规工具，所有AI产出需人工审核调整以确保专业性与品牌一致性。
2025-09-18
人工智能AI时代劳动力技能框架报告
内容概要：本报告由美国南部地区教育委员会（SREB）发布，旨在构建面向人工智能时代的劳动力技能框架，提出涵盖成功技能、行业基础技能和技术技能三大类别的能力体系，并通过意识、探索、应用到熟练四个递进阶段指导各级教育与培训系统培养学习者对AI的理解与应用能力。该框架强调跨学科融合，倡导将AI技能嵌入核心课程与职业培训中，突出伦理、数据隐私、批判性思维与人机协作的重要性，适用于从K-12到高等教育及成人再培训的全链条教育体系。;
适合人群：教育政策制定者、学校管理者、教师、职业教育培训提供者以及企业人力资源与技术培训负责人；同时适用于希望提升AI素养的学生与
2025-09-18
人工智能2025年AI初创企业增长模式与技术趋势分析： Supernova与Shooting Star基准对比研究
内容概要：本文《2025年人工智能现状报告》由Bessemer Venture Partners发布，深入分析了当前AI创业公司的增长模式与未来趋势。报告提出两类成功的AI初创企业原型：“超新星”（Supernovas）在1.5年内达到约1亿美元年经常性收入（ARR），但毛利率较低甚至为负；“流星”（Shooting Stars）则在4年内稳步增长至1亿美元ARR，具备健康毛利和强产品市场匹配。报告预测浏览器将成为代理型AI的主要交互界面，2026年将是生成式视频爆发之年，评估体系（evals）和数据溯源将推动企业级AI发展，新一代AI原生社交平台有望崛起，同时传统科技巨头将通过并购加速进入AI领域。
适合人群：AI领域创业者、投资人、企业战略决策者及技术研究人员。
使用场景及目标：①帮助创始人理解高增长AI企业的关键特征与竞争壁垒；②指导企业在产品设计、技术架构和市场定位中把握AI发展趋势；③为企业部署可信AI提供评估体系建设方向。
阅读建议：本报告聚焦宏观趋势与商业洞察，建议结合自身业务场景重点关注“AI楔子策略”、“系统行动化”和“私有化评估”等实操性建议，并关注浏览器作为新操作层的潜在机会。
2025-09-18
销售管理基于生成式AI的销售流程重构：B2B领域人机协同模式下核心能力转型路径设计
内容概要：本文探讨了生成式人工智能对销售行业的影响，分析AI在销售流程中的应用场景及其带来的变革，包括个性化触达、客户智能管理、收入信号与行为分析等。文章指出，尽管AI能高效完成调研、内容生成和客户筛选等工作，但销售人员的核心价值仍不可替代，尤其是在建立信任、情感共鸣和复杂决策引导方面。通过“价值要素金字塔”和行为科学视角，强调销售需提升情商、情景流畅度、判断力与批判性思维等高阶能力。最后以两个销售案例对比，说明AI释放的时间应投入于关键人际技能的精进，以实现持续赢单与成长。;
适合人群：销售从业者、销售管理者及对AI与职业未来发展关系感兴趣的职场人士。;
使用场景及目标：①帮助企业厘清AI在销售中的落地场景与实施策略；②指导销售人员转型为战略顾问，强化AI无法替代的软实力；③提升团队在AI协同环境下的综合竞争力。;
阅读建议：此资源适合结合实际销售场景深入研读，建议管理者组织团队学习并开展针对性训练，将AI工具应用与核心销售技能提升同步推进。
2025-09-18
企业级AI应用开发：从技术选型到生产落地
内容概要：本文系统阐述了企业级AI应用从技术选型到生产落地的完整路径，重点介绍了基于Serverless架构的AI原生应用开发模式。通过分析模型、工具和智能体三大核心要素的技术选型与生产实践，展示了如何利用函数计算（FC）、Serverless应用引擎（SAE）等平台实现高效、安全、弹性的AI应用部署。文档强调Serverless作为AI原生基础设施的必然趋势，结合MCP协议、Sandbox运行时、AI网关等关键技术，解决了企业在模型服务、工具集成、智能体运行等方面的痛点，提供了从开发、部署到运维的一站式解决方案。;
适合人群：具备一定云计算与AI基础知识，从事AI应用开发、架构设计或技术决策的相关技术人员及企业决策者，尤其是关注AI系统生产化落地的研发团队和技术管理者。;
使用场景及目标：①帮助企业理解AI应用架构演进方向，选择合适的技术栈实现AI系统高效构建；②指导企业利用Serverless平台实现模型托管、智能体运行、工具集成等核心功能，提升开发效率与系统稳定性；③解决AI应用在成本控制、弹性伸缩、安全合规等方面的生产级挑战；
阅读建议：建议结合阿里云Serverless AI产品体系（如函数计算FC、SAE、AI网关等）实际操作，重点关注MCP协议集成、Sandbox运行环境配置、AI网关部署等关键实践环节，深入理解Serverless如何赋能AI应用从开发到生产的全流程。
2025-09-18
【机器人产业】杭州市人形机器人发展规划：关键技术攻关与全产业链生态构建实施方案
内容概要：《杭州市人形机器人产业发展规划（2024—2029年）》提出以“最优本体+最强大脑”为核心，推动人形机器人整机研发、制造、应用一体化发展，构建覆盖关键技术研发、中试检验、场景应用的全产业链生态。规划明确了到2027年初步建成创新体系、形成30个以上示范场景，到2029年产业规模达500亿元的目标。重点任务包括突破具身智能、运动控制、核心部件等关键技术，建设“一中心一联盟五平台”创新载体，打造产研转化引领区、产用结合示范区和协同制造发展区的空间布局，并在智能制造、医疗康养、文旅服务、应急作业等领域推进“人形机器人+”应用示范。;
适合人群：政府产业规划人员、 robotics 领域科研工作者、高科技企业战略决策者、投资人及关注未来产业发展的专业人士。;
使用场景及目标：①了解杭州市人形机器人产业的发展路径与政策导向；②把握核心技术攻关方向与产业链布局机会；③寻找应用场景落地、企业培育与投融资合作切入点；④借鉴城市级未来产业培育模式。;
阅读建议：此规划兼具战略高度与实施细节，建议结合专栏内容与牵头单位分工深入研读，重点关注技术路线、平台建设与场景清单，用于指导科研方向选择、企业战略布局或政策研究参考。
2025-09-18
AI艺术的问题思考-AI自动生成幻灯片素材实验-2025.8.pdf
内容概要：本文围绕AI艺术的多维度问题展开系统性探讨，涵盖AI在绘画、影视、设计、教育、文化遗产保护、艺术疗愈、艺术市场、哲学与伦理等领域的应用与挑战。重点分析了基于用户偏好的AI绘画风格迁移技术、AI生成内容的艺术价值评估体系、AI对传统艺术创作主体性与审美判断的冲击、算法偏见与数据隐私问题，以及AI在教育、医疗、乡村振兴等场景的实践潜力。同时，从哲学视角反思了AI艺术中的“作者之死”、主体性消解、审美转向与创造力重构等问题，构建了一个融合技术、艺术、人文与社会的综合研究框架。;
适合人群：具备一定艺术、技术或人文社科背景的研究者、高校师生、AI艺术从业者、文化机构管理者及对AI与艺术交叉领域感兴趣的跨学科人士。;
使用场景及目标：①用于理解AI艺术的技术实现路径与应用场景；②支持学术研究中对AI艺术的哲学、伦理与美学批判；③为艺术教育、文化遗产数字化、艺术治疗等领域的AI融合实践提供理论参考与创新思路；④帮助政策制定者与艺术管理者应对AI带来的产业变革与治理挑战。;
阅读建议：本文内容高度跨学科，建议结合具体研究方向分模块阅读，重点关注技术与人文的交叉论述，并配合实际案例进行深入分析，以全面把握AI艺术的复杂性与前瞻性。
2025-09-18
【半导体产业】AI驱动下晶圆代工技术演进与市场格局：先进制程与成熟制程协同发展推动中国企业在特色工艺及产能扩张中崛起
内容概要：本文介绍了AI驱动下的晶圆代工行业的发展现状、技术趋势及市场前景。文章详细阐述了晶圆代工的概念、产业链结构、工艺分类、发展趋势及面临的挑战与机遇。
适合人群：具备一定半导体行业背景，关注晶圆代工技术与市场动态的专业人士。
使用场景及目标：分析晶圆代工行业的发展趋势、技术突破及市场格局，帮助投资者及从业者把握行业脉搏，寻找投资机会及发展方向。
其他说明：此资源深入探讨了晶圆代工行业从发展历程到未来趋势的全方位内容，不仅涵盖技术细节，还涉及市场分析与投资建议，适合用于行业研究及投资决策参考。
2025-09-18
自动驾驶基于基础模型的多智能体运动预测与语言建模融合技术：城市复杂场景下可扩展语义理解系统设计
内容概要：本文介绍了Waymo在自动驾驶领域应用基础模型（Foundation Models）的研究进展，重点探讨了如何利用大规模语言模型（LLM）和多
2025-09-18
一马当先：AI+规模化应用指南：行业领跑者的经验分享.pdf人工智能基于生成式AI的规模化应用战略：行业领跑者的关键能力与五大实施要务
内容概要：本文《一马当先：AI+规模化应用指南：行业领跑者的经验分享》基于对全球1998家年收入超10亿美元企业的2000位高管调研，系统分析了企业在生成式AI规模化应用中的现状、挑战与成功路径。报告指出，真正实现AI驱动企业重塑的关键在于将“基础建设”与“战略布局”双轮驱动，尤其强调通过构建强大的数据基座、智能体架构和安全数字核心，推动AI深度融入核心业务流程。研究发现，仅15%的企业属于“AI重塑就绪型”，其中8%为已规模化落地多项战略举措的“领跑者”。这些企业通过CEO级战略引领、人才体系重构、负责任AI实践及持续迭代的变革管理，实现了生产力、营收和客户体验的显著提升。报告提出五大关键要务：价值引领、重塑人才与工作方式、构建AI赋能的安全数字核心、弥合负责任AI差距、推动持续重塑，并以保险、生命科学等行业案例佐证AI重塑的实际成效。;
适合人群：企业高层管理者、数据与AI战略负责人、数字化转型从业者及关注AI规模化落地的行业专家；具备一定AI基础并希望推动组织级AI重塑的决策者与执行者。;
使用场景及目标：①帮助企业识别AI规模化落地的核心能力短板，制定从试点到全企业部署的战略路径；②为CEO和董事会提供推动AI战略投资与组织变革的决策依据；③指导企业构建以价值为导向的AI治理体系，提升ROI并实现可持续创新。;
阅读建议：建议结合附录中的105项行业战略举措清单与五大要务执行框架，逐项评估企业当前成熟度，优先在高价值场景（如核保、药物研发、资产管理）开展战略布局，同时强化数据治理、LLMOps和卓越中心（CoE）等新型能力建设，确保技术、人才与组织文化协同发展。
2025-09-18
基于AI与分析服务的商业解决方案评估：2025年PEAK Matrix矩阵中领导者的技术布局与市场影响分析
内容概要：本文为《商业生命科学人工智能和分析服务PEAK Matrix 2025报告》，由Everest Group发布，聚焦于全球生命科学领域商业运营中的人工智能与数据分析服务提供商评估。报告将30家服务商划分为“领导者”、“主要竞争者”和“ aspirants（潜力企业）”三类，基于市场影响力与愿景能力两大维度进行排名。IQVIA被列为“领导者”，具备全面的商业化服务组合、成熟的专有平台以及在生成式AI和代理AI方面的领先应用，如IQVIA AI Assistant和定制化AI代理解决方案。报告详细介绍了各层级企业的战略重点、技术能力、创新投入及典型案例，并对IQVIA的优势（如数据深度、全球布局）与局限性（如高定价、执行碎片化）进行了客观分析。;
适合人群：生命科学行业决策者、医药企业商业运营负责人、AI与数据分析服务采购人员、咨询公司及市场研究专业人士；
使用场景及目标：①帮助企业识别并选择在商业智能化转型中具备领先能力的服务商；②指导企业评估AI驱动的营销、销售、患者参与及市场准入解决方案的实际价值与落地潜力；③支持服务商对标行业标杆，优化自身产品战略与市场定位；
阅读建议：此报告为专有保密资料，仅供授权方使用，建议结合自身业务需求重点关注“领导者”企业的解决方案架构与案例实践，同时参考评估框架中的细分指标（如创新能力、交付足迹、客户价值）进行综合判断。
2025-11-05
《数据结构》（c语言版）配套题库【名校考研真题＋章节题库＋模拟试题】-291页.docx
内容概要：本文档是《数据结构》（C语言版）的配套题库，包含三大部分：名校考研真题、章节题库和模拟试题。题库内容覆盖数据结构的核心知识点，包括线性表、栈和队列、树与二叉树、图、查找、排序等，并结合C语言实现，提供大量选择题、应用题和算法设计题，配有详细解析，帮助读者深入理解数据结构的基本原理与算法实现。;
适合人群：计算机相关专业本科生、准备考研的学生以及希望巩固数据结构基础知识的编程学习者。;
使用场景及目标：①辅助高校学生复习数据结构课程内容，提升应试能力；②帮助考研学子系统训练真题和模拟题，掌握高频考点与解题技巧；③通过算法设计与分析强化编程实践能力。;
阅读建议：建议按照“章节题库→名校真题→模拟试题”的顺序逐步练习，注重每道题的解析过程，尤其是算法题应动手编写代码验证，以达到理论与实践相结合的最佳学习效果。
2025-10-30
【人工智能治理】基于六维分类框架的通用人工智能发展路径分析：政策制定中的风险评估与场景构建
内容概要：本文提出了一套用于描述和比较通用人工智能（AGI）未来发展的六项关键维度（即“转折点”），包括所有权集中度、治理主导权、对齐水平、起飞速度、人与AGI关系以及AGI自主性。这些维度旨在帮助政策制定者和AI利益相关方明确假设，识别不同AGI发展路径的风险与机遇，并制定更具适应性和鲁棒性的公共政策。文章强调当前缺乏统一术语导致政策讨论脱节，因此该框架提供了一个系统化方式来构建AGI未来情景，促进跨领域对话与战略规划。;
适合人群：政策制定者、人工智能研究人员、科技伦理学者及公共事务管理者，尤其是关注AGI长期社会影响与治理挑战的专业人士。;
使用场景及目标：①辅助政策制定者在高度不确定性下评估不同AGI发展路径的社会、经济与安全影响；②支持研究者构建多维AGI未来情景模型，识别潜在风险组合（如快速起飞+失控+替代人类）；③推动国际间关于AGI治理的协调与共识形成。;
阅读建议：此框架不追求定义AGI本身，而是作为思维工具引导使用者主动揭示自身对未来假设。读者应结合具体政策议题灵活应用各“转折点”的光谱变化，避免简单二元对立，并注意非AGI因素（如地缘政治、技术扩散机制）对最终结果的调节作用。
2025-10-24
人工智能基于大模型的智能体平台应用
内容概要：本文精选自【Techday-AI 创未来·共筑生态】技术大会内容，系统介绍了腾讯云智能体开发平台（TCADP）在营销、客服、质检等场景下的AI应用实践，涵盖AI营销助手、AI客服助手、AI质检助手的核心能力与落地案例。平台依托RAG、Workflow、Agent三大框架，结合大模型（如混元、DeepSeek
2025-10-24
【大模型架构】DeepSeek-V3/R1的MoE与MLA技术创新：高效训练与推理系统设计
内容概要：本文由大模型与AI芯片专家陈巍博士撰写，深入剖析了DeepSeek V3/R1大语言模型的架构设计、训练流程及其在软硬件协同优化方面的创新。文章系统介绍了模型核心技术，如多头潜注意力（MLA）压缩KV缓存、混合专家（MoE）架构改进、无辅助损失负载均衡策略，以及FP8混合精度训练、DualPipe流水线并行、跨节点All-to-All通信优化等高效训练架构。同时阐述了V3/R1的训练流程，涵盖预训练、长文本扩展、有监督微调（SFT）和基于GRPO的强化学习（RL），揭示了模型推理能力进化的“顿悟时刻”。此外，还探讨了MoE与Dense模型的适用场景、蒸馏技术迁移推理能力，以及国产AI算力发展的路径思考。;
适合人群：具备一定人工智能、深度学习背景的技术研究人员、算法工程师、AI架构师，以及关注大模型训练优化、推理部署和国产算力生态发展的从业者与决策者；尤其适合从事大模型研发、系统优化或AI基础设施建设的专业人士。;
使用场景及目标：①理解当前顶尖MoE大模型的核心架构设计与性能优化手段；②掌握FP8训练、KV缓存压缩、高效并行策略等前沿训练技术的实现原理；③学习强化学习在大模型推理能力激发中的应用路径；④洞察软硬件协同优化对降低训练成本、提升效率的关键作用；⑤为构建自主可控的大模型训练体系提供技术参考与战略启示。;
阅读建议：此资源技术深度较高，建议结合DeepSeek官方论文及相关开源资料对照阅读，重点关注MLA、MoE改进、GRPO、DualPipe等原创性设计的思想与工程实现细节。对于从事系统优化的读者，应着重分析其软硬件协同设计理念；而对于算法研究人员，则可聚焦于训练流程设计与强化学习机制，以启发自身模型迭代思路。
2025-10-15
会计审计人工智能协同应用风险与挑战：注册会计师行业智能化转型路径及对策研究
内容概要：本报告系统分析了人工智能与注册会计师行业的协同性、风险与挑战，并结合八大会计师事务所的实践案例，探讨AI在审计流程中的应用路径。报告指出，AI通过自动化数据处理、审计分析、智能决策支持
2025-10-05
人工智能智能体驱动的大模型系统工程：电信与云服务协同下的产业应用与生态构建
内容概要：本文解读了《智能体驱动的大模型系统工程与产业实践》，系统梳理了智能体与大模型融合发展的技术趋势、工程框架演进及产业落地路径。文章指出，AI发展正从“重训练”转向“重推理与重应用”，智能体作为连接模型能力与业务价值的核心枢纽，推动人工智能向自主化、任务闭环和多智能体协同演进。报告提出了以智能体为核心的系统工程框架，涵盖基础大模型、智能体开发平台、工作流编排、检索增强生成、联网搜索与安全管理六大关键技术，并构建了包含基础设施、数据管理、系统架构、应用价值、安全合规等六个维度的成熟度评价体系。同时分析了当前面临的挑战，提出云服务商与电信运营商协同合作的解决方案，并展望未来向自主智能、自适应学习与开放生态发展的趋势。;
适合人群：从事人工智能系统研发、大模型应用开发、智能体平台建设的技术人员与管理者，以及关注AI产业发展的政策制定者和企业战略规划者。;
使用场景及目标：①理解智能体驱动的大模型系统工程架构与核心技术体系；②指导企业构建面向行业场景的智能体平台；③推动运营商与云服务商协同创新，实现AI商业化落地；④评估智能体系统建设成熟度并优化技术路径。;
阅读建议：建议结合文中案例（如中国移动灵犀、中国电信星辰平台）与合作模式进行深入分析，关注技术实现与生态构建的双重逻辑，适用于技术选型、架构设计与产业战略布局参考。
2025-10-05
2025年智能之光：⼈机协作的经济管理研究新时代报告.pdf
内容概要：本文系统探讨了以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型（大模型）对经济管理学科研究范式的革命性影响，提出大模型将在研究全流程中扮演“参谋、助研、智能体、朋友”四种角色。文章从社会科学与AI的本质出发，厘清了AI在认知自动化中的能力边界，强调人类科学家围绕理论工作的核心能力不可替代。随后介绍了大模型的基本原理、关键技术与发展态势，并详细阐述了通过API、本地部署等方式应用大模型的具体方法。作为参谋，大模型可协助研究者澄清思路、收集资料、批判性阅读文献并提供反馈；作为助研，可自动化处理文献整理、代码撰写、数据提取等重复性任务；作为智能体，可用于模拟个体行为与社会互动，开展虚拟实验；作为朋友，可提供职业发展、心理疏导与人际交往建议。文章指出，人机协作将大幅提升研究效率，拓展思维深度，推动经济管理研究进入新时代。
适合人群：经济管理及相关社会科学领域的研究者、高校教师、博士生及对人工智能在科研中应用感兴趣的从业者。
使用场景及目标：①理解大模型技术原理及其在科研全流程中的应用路径；②掌握如何利用大模型提升研究效率，如文献综述、代码生成、数据处理、理论构建等；③探索将大模型作为智能体进行行为模拟与社会实验的方法；④学习如何在研究中实现高效的人机协作，释放创造力。
阅读建议：建议读者结合自身研究实践，边读边尝试文中提供的提示词案例，深入理解大模型的能力与局限。同时应保持批判性思维，重视研究的理论深度与原创性，避免过度依赖AI生成内容。对于技术性较强的部分（如本地部署、API调用），可配合相关工具文档进行实操练习。
2025-10-05
智慧水务基于CIM与物联网的城市排水防涝综合管理平台：实现全面感知、智慧调控与科学决策的系统解决方案
内容概要：本文介绍了奥格科技股份有限公司推出的AWater智慧水务综合解决方案，旨在通过科技手段实现水生态文明建设，构建全面感知、智慧管理、科学决策的水环境治理体系。方案涵盖智慧排水、智慧供水、防洪防汛、海绵城市等多个领域，依托CIM、物联网、大数据、云计算等技术，提供从数据采集、硬件设备到软件平台的全链条服务，包括设施普查、监测预警、模型分析、应急调度等功能，助力城市水务精细化、智能化管理。;
适合人群：从事智慧水务、城市管理、市政工程、环境治理等相关领域的政府管理人员、技术人员及系统集成商。;
使用场景及目标：①提升城市排水防涝应急管理能力，实现内涝实时监测与智能调度；②支撑海绵城市建设与绩效评估，优化水资源利用；③推动供水系统智能化升级，实现漏损控制与联合调度；④构建水务“一张图”与一体化信息平台，打破数据孤岛，实现跨部门协同管理。;
阅读建议：本文档内容系统全面，适合作为智慧水务项目规划与建设的参考指南，建议结合实际业务需求重点关注总体架构、解决方案设计及成功案例部分，以借鉴成熟经验并指导落地实施。
2025-09-18
人工智能基于腾讯云智能体开发平台的RAG与多智能体协同技术：企业级大模型应用快速落地解决方案
内容概要：本文介绍了腾讯云智能体开发平台在AI Agent技术创新方面的核心能力与企业级智能体快速落地的实践路径。平台通过RAG、Workflow和Multi-Agent三大技术框架的持续升级，支持知识库问答、复杂流程编排与多智能体协同，实现从传统RAG到Agentic RAG的技术跃迁，并提供模型广场、插件广场、提示词模板和应用模板等完善生态，助力企业高效构建安全可控的大模型应用。平台已在政务、金融、医疗、零售等多个行业落地，服务于腾讯内部及外部标杆客户，显著提升知识检索效率与业务处理自动化水平。;
适合人群：具备一定AI与软件开发基础，从事企业智能化转型、大模型应用开发的技术人员及管理者，尤其适合1-3年经验的研发人员与解决方案架构师。;
使用场景及目标：①构建企业
2025-09-18
AI原生开启金融智能新未来.pdf金融AI基于大模型的智能体应用：金融行业AI原生化转型与多模态强推理场景落地
内容概要：本文系统阐述了大模型技术如何推动金融行业迈向AI原生的智能重构阶段，分析了从“工具赋能”到“智能重构”的转型趋势，指出金融领域正加速实现基于强推理、多模态、智能体协同的深度智能化。文章剖析了金融机构在算力管理、数据飞轮构建、模型适配、安全合规、组织人才等方面的落地挑战，并提出“AI原生能力重构”理念，强调通过算力、数据、模型、智能体与场景五大核心要素的体系化建设，实现金融业务的全面升级。文中还展示了国有银行、农商行、保险公司、证券公司等典型机构的领先实践案例，最后提出由金融机构、技术服务商、产业生态与监管部门共同构建“战略-支撑-生态-监管”四位一体的保障体系，推动大模型从“可用”走向“好用”。;
适合人群
2025-09-18
区块链赋能“碳达峰碳中和”白皮书.pdf双碳战略基于区块链的碳数据可信管理：碳普惠、碳监测与碳资产管理融合应用
内容概要：本文系统阐述了区块链技术在助力中国“碳达峰碳中和”战略中的关键作用，分析了双碳目标的背景、政策布局及实现过程中的难点，重点探讨了区块链在碳普惠、碳监测、碳足迹、碳资产管理及综合性碳治理平台等场景中的应用实践。文章指出，区块链凭借其去中心化、不可篡改、可追溯、数据可信等特性，能够有效解决碳排放数据真实性难保证、监测体系不完善、信息孤岛、隐私泄露等问题，提升碳数据管理的透明度与效率，推动碳交易市场健康发展，并促进政府监管、企业减排与公众参与的协同共治。通过多个典型案例展示了区块链在碳数据采集、存证、核算、交易等环节的实际应用价值，论证了其在构建可信、高效、
2025-09-18
网络安全IPv6安全风险与防护技术研究：从基础协议到IPv6+演进技术的综合防御体系构建
内容概要：本白皮书系统阐述了IPv6网络安全的发展趋势、面临的安全风险及防护技术，涵盖IPv6基础协议、过渡技术以及IPv6+演进技术（如SRv6、APN、网络切片、SFC）带来的新型安全挑战，并提出相应的防护机制。书中分析了IPv6缓解的部分IPv4安全问题，同时指出其继承和新增的安全风险，如扩展报头滥用、邻居发现协议攻击、SLAAC地址推导、隧道隐匿攻击等，并结合SAVNET、APN威胁溯源、SRv6 SFC服务链等实际应用案例，展示了运营商在IPv6安全实践中的前沿探索。;
适合人群：从事网络安全、网络架构设计、IPv6部署与运维的相关技术人员，以及政府、金融、电信等行业负责网络规划与安全管理的专业人员。;
使用场景及目标：①了解IPv6相较于IPv4在安全方面的改进与新风险；②掌握IPv6基础协议、过渡技术和IPv6+新技术的安全防护方法；③借鉴运营商级IPv6安全实践，指导企业或行业开展IPv6规模部署中的安全保障建设；
阅读建议：本书兼具理论分析与实践案例，建议结合网络协议基础知识进行深入研读，重点关注各安全风险的技术原理与防护机制，在实际网络规划与安全设计中参考相关方案并因地制宜地实施。
2025-09-18
2025年AI+风控-大模型驱动金融风险决策新范式报告.pdf金融风控基于大模型的多模态风险决策系统：智能感知与动态防控一体化平台设计
内容概要：本报告系统阐述了大模型技术驱动下金融风险决策智能化的新范式，全面回顾了金融风控从传统人工规则向AI驱动的智能决策演进历程，提出“感知—决策—行动”闭环的智能风控体系。重点探讨了以大模型（LLM）为核心的AI技术在风险态势感知、多模态数据融合、知识图谱构建、智能交互、动态策略生成与评估等方面的应用实践，展示了AI在提升风险识别精度、加快响应速度、增强策略灵活性方面的显著价值。同时，报告深入分析了当前面临的模型可解释性、数据安全、决策时效等挑战，并提出通过MaaS（模型即服务）、RAG、领域Agent、智能工作流等架构创新实现可信AI风控的路径，最终展望了基于统一智能引擎构建开放生态的未来发展方向。;
适合人群：金融科技从业者、风控策略分析师、AI算法工程师、金融机构管理层及对AI在金融领域应用感兴趣的研究人员。;
使用场景及目标：①理解大模型如何重构金融风控的技术架构与业务流程；②掌握AI在贷前审核、反欺诈、风险预警、策略调优等具体场景中的落地方法；③探索解决AI风控中数据安全、模型可信、系统集成等现实挑战的可行方案；④规划企业级智能风控体系建设与技术演进路线。;
阅读建议：此资源以前瞻性视角融合技术深度与业务广度，建议结合自身机构的实际风控痛点，重点关注AI与知识图谱、规则引擎协同运作的机制，以及GraphRAG、智能Agent等新兴模式的应用逻辑，在理论学习基础上开展小范围试点验证，逐步推进智能化升级。
2025-09-18
空空如也
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