Python基础

这篇博客详细介绍了Python中的四种主要数据类型:列表、元组、字典和集合。列表支持多种操作,如append、insert和sort等,元素可变;元组不可变,可用作数据结构的元素;字典是键值对的数据结构,提供了keys、values和items等遍历方式;集合是唯一且无序的数据集合,提供了add、remove等操作,常用于去重和集合运算。

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python中的数据类型

列表(类似java中的数组+String)

什么是列表??
列表是python中可以存储多个数据的数据类型。

  • 1.列表的声明
    • 变量=list()
    • 变量=[ ]
      这两种都可以声明一个空的列表
# 创建列表,通过[]来创建列表
my_list = [] # 创建了一个空列表
# print(my_list , type(my_list))

# 列表存储的数据,我们称为元素
# 一个列表中可以存储多个元素,也可以在创建列表时,来指定列表中的元素
my_list = [10] # 创建一个只包含一个元素的列表

# 当向列表中添加多个元素时,多个元素之间使用,隔开
my_list = [10,20,30,40,50] # 创建了一个保护有5个元素的列表

# 列表中可以保存任意的对象
my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]
  • 2.list的操作:
  • (1). 增加数据
    • list.append() 默认在list末尾添加一个数据
    • list.insert() 插入,可指定位置
    • list.extend() 在末尾添加,可追加多个数据,也可以实现两个列表的组合
  • (2). 删除数据
    • del list[index] 直接删除
    • list.clear() 清空所有数据
  • (3). 修改数据
    • list[index]=数据
  • (4). 查询
    • 通过index(下标)查询
  • (5). 其它操作
    • list.copy() 列表的拷贝,结果是一个列表
    • list.count() 统计元素出现的次数
    • list.index() 查看元素的下标/索引
    • list.reverse 反转
    • list.sort 按自然数排列,只能排列纯数字或者纯字符的列表,不能排列各种数据类型混合的列表
# 列表的方法
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧']
# print('原列表:',stus)

# append() 
# 向列表的最后添加一个元素
stus.append('唐僧')

# insert()
# 向列表的指定位置插入一个元素
# 参数:
#   1.要插入的位置
#   2.要插入的元素
stus.insert(2,'唐僧')

# extend()
# 使用新的序列来扩展当前序列
# 需要一个序列作为参数,它会将该序列中的元素添加到当前列表中
stus.extend(['唐僧','白骨精'])
# stus += ['唐僧','白骨精']

# clear()
# 清空序列
stus.clear()

# pop()
# 根据索引删除并返回被删除的元素

result = stus.pop(2) # 删除索引为2的元素
# result = stus.pop() # 删除最后一个
# print('result =',result)

# remove()
# 删除指定值得元素,如果相同值得元素有多个,只会删除第一个
stus.remove('猪八戒')

# reverse()
# 用来反转列表
stus.reverse()

元组

  • 1.什么是元组
    • Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
  • 2.元组的声明
    • 元组使用小括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可
      t=tuple()
      t1=()
      t2=(1,2,3,4,)
  • 元组的方法:count,index
    元组中的操作类型只有这两个方法
# 创建元组
# 使用()来创建元组
my_tuple = () # 创建了一个空元组
# print(my_tuple,type(my_tuple)) # <class 'tuple'>

my_tuple = (1,2,3,4,5) # 创建了一个5个元素的元组
# 元组是不可变对象,不能尝试为元组中的元素重新赋值
# my_tuple[3] = 10 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# print(my_tuple[3])

# 当元组不是空元组时,括号可以省略
# 如果元组不是空元组,它里边至少要有一个,
my_tuple = 10,20,30,40
my_tuple = 40,
# print(my_tuple , type(my_tuple))

my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40

# 元组的解包(解构)
# 解包指就是将元组当中每一个元素都赋值给一个变量
a,b,c,d = my_tuple

# print("a =",a)
# print("b =",b)
# print("c =",c)
# print("d =",d)

a = 100
b = 300
# print(a , b)

# 交互a 和 b的值,这时我们就可以利用元组的解包
a , b = b , a

其中tuple.count() 是统计一个元素出现的次数
tuple.index() 是查看一个元素在元组中的下标

字典

  • 1.什么是字典
    • 可以存储多个key:value 键值对数据的组合数据类型
  • 2.字典的声明
    • d1 = dict() # 空字典
      d2 = {} # 空字典
# 字典
# 使用 {} 来创建字典
d = {} # 创建了一个空字典

# 创建一个保护有数据的字典
# 语法:
#   {key:value,key:value,key:value}
#   字典的值可以是任意对象
#   字典的键可以是任意的不可变对象(int、str、bool、tuple ...),但是一般我们都会使用str
#       字典的键是不能重复的,如果出现重复的后边的会替换到前边的
# d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'}

# 如果使用了字典中不存在的键,会报错
# print(d['hello']) KeyError: 'hello'

d = {
'name':'孙悟空' , 
'age':18 , 
'gender':'男' , 
'name':'sunwukong'
}
print(d , type(d))
字典的使用
# 创建字典
# 使用{}
# 语法:{k1:v1,k2:v2,k3:v3}

# 使用 dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对,参数名就是键,参数名就是值(这种方式创建的字典,key都是字符串)
from copy import deepcopy

d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

# 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列,序列中只有两个值,[1,2] ('a',3) 'ab'
# 子序列,如果序列中的元素也是序列,那么我们就称这个元素为子序列
# [(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
# print(d , type(d))
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

# len() 获取字典中键值对的个数
# print(len(d))

# in 检查字典中是否包含指定的键
# not in 检查字典中是否不包含指定的键
# print('hello' in d)

# 获取字典中的值,根据键来获取值
# 语法:d[key]
# print(d['age'])

# n = 'name'
# print(d[n])

# 通过[]来获取值时,如果键不存在,会抛出异常 KeyError
# get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值
#   如果获取的键在字典中不存在,会返回None
#   也可以指定一个默认值,来作为第二个参数,这样获取不到值时将会返回默认值
# print(d.get('name'))
# print(d.get('hello','默认值'))

# 修改字典
# d[key] = value 如果key存在则覆盖,不存在则添加
d['name'] = 'sunwukong' # 修改字典的key-value
d['address'] = '花果山' # 向字典中添加key-value

# print(d)
# setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
#   如果key已经存在于字典中,则返回key的值,不会对字典做任何操作
#   如果key不存在,则向字典中添加这个key,并设置value
result = d.setdefault('name','猪八戒')
result = d.setdefault('hello','猪八戒')

# print('result =',result)
# print(d)

# update([other])
# 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中
# 如果有重复的key,则后边的会替换到当前的
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
d.update(d2)

# print(d)
# 删除,可以使用 del 来删除字典中的 key-value
del d['a']
del d['b']

# popitem()
# 随机删除字典中的一个键值对,一般都会删除最后一个键值对
#   删除之后,它会将删除的key-value作为返回值返回
#   返回的是一个元组,元组中有两个元素,第一个元素是删除的key,第二个是删除的value
# 当使用popitem()删除一个空字典时,会抛出异常 KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
# d.popitem()
# result = d.popitem()

# pop(key[, default])
# 根据key删除字典中的key-value
# 会将被删除的value返回!
# 如果删除不存在的key,会抛出异常
#   如果指定了默认值,再删除不存在的key时,不会报错,而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
result = d.pop('z','这是默认值')

# del d['z'] z不存在,报错
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()

# clear()用来清空字典
d.clear()

# print('result =',result)
# print(d)

# copy()
# 该方法用于对字典进行浅复制
# 复制以后的对象,和原对象是独立,修改一个不会影响另一个
# 注意,浅复制会简单复制对象内部的值,如果值也是一个可变对象,这个可变对象不会被复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
# d['a'] = 100

d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
d2 = deepcopy(d)
d2['a']['name'] = '猪八戒'


print('d = ',d , id(d))
print('d2 = ',d2 , id(d2))

遍历字典

for k in f.keys(): # 直接循环字典中的key数据
print(k, f.get(k)) # value数据通过key数据获取

for k, v in f.items(): # 直接循环字典中的key和value数据
print(k, v)

集合(类似java中的set)

  • 1.什么是集合
    • 需求场景:我们需要存放一组数据,但是不希望存放重复的数据!用户的账号!
      集合:通过哈希(hash)算法在一个容器中存放多个没有顺序的不可以重复的数据
  • 2.声明集合:
    • s1 = set() <class ‘set’>
      s2 = {“a”} <class ‘set’>
      s3 = {} <class ‘dict’>
      应为集合和字典都是使用{}表示,但是s3={}声明的是一个字典
  • 3.集合的操作
    • set.add 增加
      set.clear 清空
      set.copy 复制
      set.difference 两个集合之间求差集
      set.difference_update 求差集并且用不一样的数据重新给自己赋值
      set.discard 移除元素
      set.intersection 求交集
      set.intersection_updat 求交集并给自己赋值
      set.pop 随机删除一个
      set.remove 指定删除某个数据
      set.union 求并集
      set.update 求并集并给自己赋值
# 创建集合
s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1}
# 使用in和not in来检查集合中的元素
print('c' in s)
# 使用len()来获取集合中元素的数量
print(len(s))
     
# add() 向集合中添加元素
s.add(10)
s.add(30)

# update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中
#   update()可以传递序列或字典作为参数,字典只会使用键
s2 = set('hello')
s.update(s2)
s.update((10,20,30,40,50))
s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})

# {1, 2, 3, 100, 40, 'o', 10, 1000, 'a', 'h', 'b', 'l', 20, 50, 'e', 30}
# pop()随机删除并返回一个集合中的元素
# result = s.pop()

# remove()删除集合中的指定元素
s.remove(100)
s.remove(1000)

# clear()清空集合
s.clear()

# copy()对集合进行浅复制          

集合的运算(有兴趣的可以看看)
# 在对集合做运算时,不会影响原来的集合,而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}

# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}

# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}

# - 差集
result = s - s2 # {1, 2}

# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}

# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现,那么a集合就是b集合的子集,b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}

result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False

# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素,并且b中还有a中没有的元素,则b就是a的真超集,a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True

# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)

python中列表 元组 字典 集合的区别

链接: python中列表 元组 字典 集合的区别.

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