并查集是一种数据结构，常用于解决集合合并、查找根节点等
图论问题，包括去除无向
图中的重复边。在C++中，我们可以利用
并查集来简化这个问题，因为
并查集实际上是一个表示分治的数据结构，可以方便地对连接情况进行操作。
以下是一个简单的C++示例，如何使用
并查集去重边：
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class
DisjointSet {
private:
vector<int> parent;
public:
DisjointSet(int n) {
parent.resize(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = i;
}
}
int find(int x) {
if (parent[x] != x)
parent[x] = find(parent[x]);
return parent[x];
}
void union
Sets(int x, int y) {
int rootX = find(x);
int rootY = find(y);
if (rootX != rootY) {
parent[rootX] = rootY;
}
}
};
// 去重边函数
void removeDuplicates(vector<pair<int, int>>& edges) {
DisjointSet ds(edges.size());
for (auto& edge : edges) {
if (ds.find(edge.first) != ds.find(edge.second)) {
ds.union
Sets(edge.first, edge.second); // 合并相同的顶点
} else {
// 如果已经合并过，则认为这条边存在，跳过
continue;
}
}
edges.erase(unique(edges.begin(), edges.end()), edges.end()); // 删除重复的边
}
int main() {
vector<pair<int, int>>
graph = {{1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {3, 4}, {2, 4}, {4, 5}};
removeDuplicates(
graph);
for (const auto& edge :
graph) {
cout << "Edge: (" << edge.first << ", " << edge.second << ")" << endl;
}
return 0;
}
```
在这个例子中，我们首先创建一个`
DisjointSet`对象，然后遍历输入的边，如果它们代表的是不同的集合（即根节点不同），我们就将它们合并到一起。最后，由于
并查集中相同的根节点表示相同的集合，所以我们可以删除那些重复出现的边。
扫一扫
177
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
