- 因为人站在绿布面前,打光不好的话, 绿色会反射到人身上, 在边缘区域还是很明显, 但如果是黑色的头发,在实际的像素点上, 这个人肉眼看起来是黑色的部分, 实际上暗绿色;看不太清楚, 但等抠图完毕后叠加上别的背景,这个暗绿色就很明显了。
如下图:肉眼看起来是黑色,但实际是暗绿色,RGB值(16,119,25)妥妥的是暗绿色;

肉眼看起来是黑色,但实际是暗绿色,RGB值16,119,25
- 这个绿色是不能抠的, 因为头发是细节, 抠了整个人像会特别的不自然;但又不能把暗绿色的头发完整的保留,因为叠加上别的背景,这个暗绿色就绿的很明显了。
这时有两种解决办法,
- 溢色, 就是把头发的颜色还原成黑色; 但如果女主播的头发是黄色,红色或其他颜色,则不是很好还原, 需要人工手动局部调节;
- 说到根本了, 打光好的话, 可以省去大部分的软件调试时间;
这就有一个疑问了, 为什么不能用AI来识别这些物体,做到完全的不抠并很好的溢色呢;
- 这是因为大部分的直播间,都是3个小时以上的直播, 现在AI在处理1080P或4k的图像上,速度还没有那么快,并且还需要推流直播,直播伴侣等各平台又很耗资源,大部分站播的场景还需要60帧每秒;抠图算法本身也需要精细耗时处理,再加上AI,即使最快的yoloV8-seg这样的模型, 一般的显卡勉强在1080P时做到10ms左右;并且要长时间运行,电脑会长时间高压力运行,时间长了温度会上升, 温度上升会导致各种异常,比如画面卡顿,画面割裂等等。
总结:
- 打光好, 可以省去一大部分图像软件调试工作;
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