成功的秘诀

成功心理学大师安东尼·罗宾斯通过飞机航行的例子阐述了面对挑战时坚持不懈的重要性。正如飞机在飞往目的地的过程中不断修正航向,我们在追求目标的过程中也需面对并克服各种困难。
摘自416cn:

前不久,我在洛杉矶参加了一次由美国最着名的成功心理学大师之一安东尼.罗宾斯主办的 讲座,他举的一个例子给我留下很深的印象。他问大家:“你们知不知道,一架从洛杉矶飞往夏威夷的波音喷气飞机,在99%的时间里都没以正确的方向目标飞 行?”也就是说,当飞机离开洛杉矶时,其目标是夏威夷,但飞机在空中飞行时,各种因素包括气流、气压以及人为原因等都常常使飞机偏离既定航线,如不及时纠 正就会使飞机到达一个完全不同的目的地,甚至因为燃料用尽而坠落大海之中。

而飞行员在飞机偏离航向时,既不慌张,也不气馁,他们充分施展驾驶的种种技能,及时调整飞机的航向,使飞机最后能安全、顺利地抵达目的地──夏威夷。

如果飞行员在出现几次方向偏差时就认为是飞行失败了,那么没有一架飞机能最后成功完成飞行任务。

我 们追求成功的历程,就好比是一次终生的飞行,虽然就像喷气飞机会在绝大部分时间都出现方向误差一样,我们会在前进道路上也会遇到无数的障碍和挫折,但我们 也应该像一个经验丰富的飞行员一样,沉着应对,及时调整策略,采取最有效的行动,决不轻言失败,更不能因一时身处逆境而放弃自己的终极目标。”

“一定要坚持,不要轻言放弃,不到最后,你怎么知道自己是输还是赢?”

成功是一个过程,而不是一个结局,因此我们只要还在前进的征途中继续努力,就不会有最后的失败。

生命是充满未知与挑战的。如果您能像他们一样,充满探索的勇气,必然走出属于自己的一片天。
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值