wcf与silverlight跨区域问题

文章详细记录了解决Silverlight与WCF交互时出现跨域策略问题的过程,包括IIS配置、客户端端口设置、XML文件添加等步骤,最终通过将crossdomain.xml和clientaccesspolicy.xml放置于特定目录成功解决。


警告 1 未能在“uf201002537.ufsoft.com.cn”处找到跨域策略: Silverlight 应用程序可能无法在运行时访问 Web 服务。有关详细信息,请与 Web 服务器管理员联系或选择此警告后按 F1  0 0 

以上是爆出的问题。

老实说我是多么感谢这位 。http://www.cnblogs.com/li_g_7711/archive/2009/10/29/1592233.html   他的链接。我总共在这方面的花了3天了,从最开始算起。我是学习silverlight与wcf交互的小例子,可是每次链接的时候就报错。

我在以下几个方面怀疑我的错误原因。

1.我的Windows2003+ IIS6.0+vs2010 那个IIS配置错误。总感觉自己发布在IIS不是那样。、

2.然后上网看又说需要在客户端那有new 一个endpoint要和服务器一致。 http://www.cnblogs.com/Terrylee/archive/2008/03/09/Silverlight2-step-by-step-part14-data-and-communication-WCF.html    Bindingbinding = newBasicHttpBinding();EndpointAddress endPoint = new EndpointAddress(http://localhost:52424/Blog.svc);

其实对于这个我保持怀疑。后来在接触其他silverlight与wcf的例子时,发现不用新建的,它是自动生成的,见http://www.cnblogs.com/lxblog/archive/2012/05/02/2479748.html

 

3.之后我在第三天查找到了加入两个xml。可是加到哪,有说加到debug上。知道我遇到那篇文章,见超链接第一个。抱着尝试的心理,发现我的电脑也有C:\Inetpub\wwwroot这个路径。那为何不试一试呢。于是我把这两个xml放到那里。OK,Success!

 

 

4.这是那两个文件xml.。

   crossdomain.xml 说是说放在服务器。个人感觉这个是错的。因为我试了下,删除这个,只在C:\Inetpub\wwwroot 放一个。也是成功的

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE cross-domain-policy SYSTEM>
<cross-domain-policy>
<allow-http-request-headers-from domain="*" headers="*"/>
</cross-domain-policy>
 
 
 
clientaccesspolicy.xml   
   
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<access-policy>
  <cross-domain-access>
    <policy>
      <allow-from http-request-headers="SOAPAction">
        <domain uri="*"/>
      </allow-from>
      <grant-to>
        <resource path="/" include-subpaths="true"/>
      </grant-to>
    </policy>
  </cross-domain-access>
</access-policy>
 
 
 
 
 
 
 
 
 
<strong><span style="font-size:18px;">如果解决了大家的问题,记得点赞和评论(⊙o⊙)哦</span></strong>
 
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值