Qt如何显示一个动态的变量或者说定时刷新界面

本文分享了在Ubuntu环境下使用Qt实现动态展示效果的方法。通过两个实用链接,介绍了如何让物体在界面中动起来,适合初学者及Ubuntu+Qt开发者参考。

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1.先说明下,题目有两个关键词,因为我之前搜 的就是展示一个动态的变量,搜了半天,基本上没啥有用的.后面的关键词是 再搜前面的关键词的时候 找到的似乎类似的 方面.恩,后面关键词 是可以解决前面的问题. 希望搜前面的关键词的童鞋 可以关联到我这篇博客.


2.我要做的是,让一个一直物体动起来,展示在界面上.因为是Ubuntu,基本上用Qt做页面,不得已才学这新的语音(不过看到VS2017可以在Ubuntu安装了,希望以后可以用MFC了).


3.小程序没做玩,就先发解决问题的链接了,都试过了,(思路)基本上没问题.

http://blog.youkuaiyun.com/duopintang/article/details/7480840


http://blog.youkuaiyun.com/mangobar/article/details/52311963



### QT HDMI 视频流界面设计 #### 创建基本窗口布局 为了展示HDMI视频流,在QT应用程序中通常会创建一个基于`QWidget`的主窗口。此窗口内可以嵌入多个控件,其中最常用的是`QVideoWidget`用于显示视频流。 ```cpp #include <QWidget> #include <QVBoxLayout> #include <QPushButton> #include <QVideoWidget> class MainWindow : public QWidget { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr); private slots: void play(); void stop(); private: QVBoxLayout* layout; QPushButton* btnPlay; QPushButton* btnStop; QVideoWidget* videoWidget; }; ``` 这段代码定义了一个简单的窗口结构[^3]。 #### 初始化UI组件 在构造函数内部初始化这些组件,并建立必要的连接以便响应用户的交互操作: ```cpp MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QWidget(parent), layout(new QVBoxLayout(this)), btnPlay(new QPushButton("Play", this)), btnStop(new QPushButton("Stop", this)), videoWidget(new QVideoWidget(this)) { // 设置布局和添加部件到布局中 layout->addWidget(videoWidget); layout->addWidget(btnPlay); layout->addWidget(btnStop); // 连接信号与槽 connect(btnPlay, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::play); connect(btnStop, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::stop); } ``` 通过这种方式构建起来的基础框架能够很好地支持后续的功能扩展。 #### 实现播放控制逻辑 对于`play()`和`stop()`两个成员函数来说,主要工作就是管理媒体播放器的状态变化。这里假设已经有一个有效的HDMI输入源可供读取: ```cpp void MainWindow::play() { QMediaPlayer player(QMediaPlayer::LowLatency); // 使用低延迟模式提高实时性能 player.setVideoOutput(videoWidget); player.setSource(QUrl::fromLocalFile("/path/to/hdmi/input")); // 需替换为实际设备节点或URL player.play(); } void MainWindow::stop() { // 假设player是一个全局变量或者是类的数据成员 if (player.state() == QMediaPlayer::PlayingState) { player.stop(); } } ``` 值得注意的是,这里的路径应当指向具体的硬件资源位置或者网络地址,具体取决于所使用的采集卡及其驱动程序的支持情况[^4]。 #### 性能优化建议 当涉及到长时间运行的应用场景时,可能会遇到CPU利用率过高或者其他效率方面的问题。针对这种情况,可以通过调整新频率、减少不必要的图像处理等方式来进行优化。例如采用定时抓帧而不是连续捕获画面;利用GPU加速解码过程等措施都可以有效降低系统的负担[^5]。
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