单向链表-python

最新推荐文章于 2025-07-25 16:41:21 发布

什么是快乐星球！？

最新推荐文章于 2025-07-25 16:41:21 发布

阅读量261

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据结构与算法文章标签：链表数据结构算法 python 单链表

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/snail9610/article/details/118527635

数据结构与算法专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文探讨了链表数据结构的必要性，介绍了单向链表的定义、操作和实现，包括头部添加、尾部添加、指定位置插入和删除节点。还特别讲解了单向循环链表及其基本操作，并对比了链表与顺序表在灵活性和操作复杂度上的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为什么需要链表？

主要和顺序表进行对比。
顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。
链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。

定义

链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元）里存放下一个节点的位置信息（即地址）。
在这里插入图片描述

单向链表

单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。
在这里插入图片描述

表元素域elem用来存放具体的数据。
链接域next用来存放下一个节点的位置（python中的标识）
变量p指向链表的头节点（首节点）的位置，从p出发能找到表中的任意节点。

链表节点实现

class SingleNode:
    """"单链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        self.item = item
        self.next = None

单链表的操作

is_empty() 链表是否为空
length() 链表长度
travel() 遍历整个链表
add(item) 链表头部添加元素
append(item) 链表尾部添加元素
insert(pos, item) 指定位置添加元素
remove(item) 删除节点
search(item) 查找节点是否存在

单链表基础功能的实现

class SingleLinkList:
    """单链表"""

    def __init__(self):
        self.head = None

    def isEmpty(self):
        return self.head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        cur = self.head  # 指向当前节点
        l = 0  # 长度
        while cur is not None:
            """未达到链表尾部时遍历"""
            l = l + 1
            cur = cur.next
        return l

    def travel(self):
        """遍历链表"""
        cur = self.head
        while cur is not None:
            print(cur.item)
            cur = cur.next
        print(" ")

在头部添加元素

在这里插入图片描述

    def add_front(self, item):
        """在头部添加元素"""
        node = SingleNode(item)
        node.next = self.head
        self.head = node  # 链表的头指向新节点

在尾部添加元素

    def add_rear(self, item):
        """在尾部添加元素"""
        node = SingleNode(item)
        # 先判断链表是否为空，若为空则将头节点指向新节点
        if self.isEmpty():
            self.head = node
        else:
            cur = self.head
            while cur.next is not None:
                cur = cur.next
            cur.next = node

在指定位置插入元素

在这里插入图片描述

def insert(self, pos, item):
        """在任意位置添加元素"""
        if pos <= 0:
            # 在头部
            self.add_front(item)
        elif pos > (self.length() - 1):
            # 在尾部
            self.add_rear(item)
        else:
            # 在中间任意位置
            node = SingleNode(item)
            cur = self.head
            count = 1
            while count < pos:
                count = count + 1
                cur = cur.next
            node.next = cur.next
            cur.next = node

删除节点

在这里插入图片描述


    def remove(self, item):
        """"删除节点"""
        cur = self.head
        pre = None
        while cur != None:
            if cur.item is item:
                if not pre:
                    # 如果第一个节点就是删除的节点
                    self.head = cur.next
                else:
                    # 将删除位置前一个节点的next指向删除位置的后一个节点
                    pre.next = cur.next
                break
            else:
                pre = cur
                cur = cur.next

查找节点是否存在

    def search(self, item):
        """查找节点是否存在"""
        cur = self.head
        while cur is not None:
            if cur.item is item:
                return True
            cur = cur.next

        return False

全部程序

class SingleNode:
    """"单链表的结点"""

    def __init__(self, item):
        self.item = item
        self.next = None


class SingleLinkList:
    """单链表"""

    def __init__(self):
        self.head = None

    def isEmpty(self):
        return self.head is None

    def length(self):
        """链表长度"""
        cur = self.head  # 指向当前节点
        l = 0  # 长度
        while cur is not None:
            """未达到链表尾部时遍历"""
            l = l + 1
            cur = cur.next

        return l

    def travel(self):
        """遍历链表"""
        cur = self.head
        while cur is not None:
            print(cur.item)
            cur = cur.next
        print(" ")

    def add_front(self, item):
        """在头部添加元素"""
        node = SingleNode(item)
        node.next = self.head
        self.head = node  # 链表的头指向新节点

    def add_rear(self, item):
        """在尾部添加元素"""
        node = SingleNode(item)
        # 先判断链表是否为空，若为空则将头节点指向新节点
        if self.isEmpty():
            self.head = node
        else:
            cur = self.head
            while cur.next is not None:
                cur = cur.next
            cur.next = node

    def insert(self, pos, item):
        """在任意位置添加元素"""
        if pos <= 0:
            # 在头部
            self.add_front(item)
        elif pos > (self.length() - 1):
            # 在尾部
            self.add_rear(item)
        else:
            # 在中间任意位置
            node = SingleNode(item)
            cur = self.head
            count = 1
            while count < pos:
                count = count + 1
                cur = cur.next
            node.next = cur.next
            cur.next = node

    def remove(self, item):
        """"删除节点"""
        cur = self.head
        pre = None
        while cur != None:
            if cur.item is item:
                if not pre:
                    # 如果第一个节点就是删除的节点
                    self.head = cur.next
                else:
                    # 将删除位置前一个节点的next指向删除位置的后一个节点
                    pre.next = cur.next
                break
            else:
                pre = cur
                cur = cur.next

    def search(self, item):
        """查找节点是否存在"""
        cur = self.head
        while cur is not None:
            if cur.item is item:
                return True
            cur = cur.next

        return False


# if __name__ == "__main__":
ll = SingleLinkList()
ll.add_front(1)
ll.add_front(2)
ll.add_rear(3)
ll.insert(2, 4)
print("length:", ll.length())
ll.travel()
print(ll.search(3))
print(ll.search(5))
ll.remove(1)
print("length:", ll.length())
ll.travel()

单项循环链表

单链表的一个变形是单向循环链表，链表中最后一个节点的next域不再为None，而是指向链表的头节点。
在这里插入图片描述

基本操作

is_empty() 判断链表是否为空
length() 返回链表的长度
travel() 遍历
add(item) 在头部添加一个节点
append(item) 在尾部添加一个节点
insert(pos, item) 在指定位置pos添加节点
remove(item) 删除一个节点
search(item) 查找节点是否存在

程序实现

class Node(object):
    """节点"""
    def __init__(self, item):
        self.item = item
        self.next = None


class SinCycLinkedlist(object):
    """单向循环链表"""
    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """判断链表是否为空"""
        return self._head is None

    def length(self):
        """返回链表的长度"""
        # 如果链表为空，返回长度0
        if self.is_empty():
            return 0
        count = 1
        cur = self._head
        while cur.next != self._head:
            count += 1
            cur = cur.next
        return count

    def travel(self):
        """遍历链表"""
        if self.is_empty():
            return
        cur = self._head
        print(cur.item)
        while cur.next != self._head:
            cur = cur.next
            print(cur.item)
        print("")

    def add(self, item):
        """头部添加节点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._head = node
            node.next = self._head
        else:
            #添加的节点指向_head
            node.next = self._head
            # 移到链表尾部，将尾部节点的next指向node
            cur = self._head
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            cur.next = node
            #_head指向添加node的
            self._head = node

    def append(self, item):
        """尾部添加节点"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._head = node
            node.next = self._head
        else:
            # 移到链表尾部
            cur = self._head
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            # 将尾节点指向node
            cur.next = node
            # 将node指向头节点_head
            node.next = self._head

    def insert(self, pos, item):
        """在指定位置添加节点"""
        if pos <= 0:
            self.add(item)
        elif pos > (self.length()-1):
            self.append(item)
        else:
            node = Node(item)
            cur = self._head
            count = 0
            # 移动到指定位置的前一个位置
            while count < (pos-1):
                count += 1
                cur = cur.next
            node.next = cur.next
            cur.next = node

    def remove(self, item):
        """删除一个节点"""
        # 若链表为空，则直接返回
        if self.is_empty():
            return
        # 将cur指向头节点
        cur = self._head
        pre = None
        # 若头节点的元素就是要查找的元素item
        if cur.item == item:
            # 如果链表不止一个节点
            if cur.next != self._head:
                # 先找到尾节点，将尾节点的next指向第二个节点
                while cur.next != self._head:
                    cur = cur.next
                # cur指向了尾节点
                cur.next = self._head.next
                self._head = self._head.next
            else:
                # 链表只有一个节点
                self._head = None
        else:
            pre = self._head
            # 第一个节点不是要删除的
            while cur.next != self._head:
                # 找到了要删除的元素
                if cur.item == item:
                    # 删除
                    pre.next = cur.next
                    return
                else:
                    pre = cur
                    cur = cur.next
            # cur 指向尾节点
            if cur.item == item:
                # 尾部删除
                pre.next = cur.next

    def search(self, item):
        """查找节点是否存在"""
        if self.is_empty():
            return False
        cur = self._head
        if cur.item == item:
            return True
        while cur.next != self._head:
            cur = cur.next
            if cur.item == item:
                return True
        return False

if __name__ == "__main__":
    ll = SinCycLinkedlist()
    ll.add(1)
    ll.add(2)
    ll.append(3)
    ll.insert(2, 4)
    ll.insert(4, 5)
    ll.insert(0, 6)
    print("length:",ll.length())
    ll.travel()
    print(ll.search(3))
    print(ll.search(7))
    ll.remove(1)
    print("length:",ll.length())
    ll.travel()

链表与顺序表的对比

链表失去了顺序表随机读取的优点，同时链表由于增加了结点的指针域，空间开销比较大，但对存储空间的使用要相对灵活。
链表与顺序表的各种操作复杂度如下所示：
在这里插入图片描述
注意：虽然表面看起来复杂度都是 O(n)，但是链表和顺序表在插入和删除时进行的是完全不同的操作。链表的主要耗时操作是遍历查找，删除和插入操作本身的复杂度是O(1)。顺序表查找很快，主要耗时的操作是拷贝覆盖。因为除了目标元素在尾部的特殊情况，顺序表进行插入和删除时需要对操作点之后的所有元素进行前后移位操作，只能通过拷贝和覆盖的方法进行。