常用书籍或网站链接-持续更新

最新推荐文章于 2025-12-05 08:37:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-05 08:37:05 发布 · 403 阅读 · 0 ·
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#python #计算机视觉 #人工智能 #机器学习 #深度学习

这是一本由Ian Goodfellow, Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的深度学习书籍，全面介绍了深度学习的基础理论和实践应用，涵盖了神经网络、卷积网络、递归网络等核心内容。
“宝藏”，实用网站整理 - 持续更新ing
小北的博客
04-03 1611
本文着重于寻找一些“鲜为人知”的实用网站，像那些Github、bilibili、MOOC等知名网站大家都了解。那些知名网站确实有用，但不代表这些“小众”的网站就没有价值。 我愿尽己之力，尽可能搜罗一些实用的“宝藏”网站，分享给大家！
ROS2常用资源链接汇总（持续更新）
slampai的博客
11-15 666
收集ROS2常用资源的链接，并持续更新。
嵌入式相关开源项目、库、资料------持续更新中
刘看山是山的博客
02-14 5411
本贴精心汇总了一些嵌入式相关资源，包括但不限于编程语言、单片机、开源项目、物联网、操作系统、Linux、计算机等资源。
程序员必须收藏的网站整理（持续更新）
ZONGXP的博客
09-23 6446
作为《程序员电脑必备软件整理（不断完善中）》的姊妹篇，本文整理我认为有价值的网站链接，希望对你有所帮助
常用公共数据集----数据获取
陆山右的技术博客
12-04 1万+
原文链接：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm   CVonline：图像数据库 (Google直译的结果，希望对大家有帮助) 按主题索引 行动数据库 属性识别 自主驾驶 生物/医药 相机校准 脸和眼/虹膜数据...
超好用的网站推荐（持续更新）
热门推荐
CarpeDiem
03-09 2万+
互联网的今天，浏览器成了我们工作和学习中不可缺少的一部分，本篇主要整理了我们办公和学习会浏览的网站，利用好他们会极大地提高我们学习、科研、工作的效率，同时也会使我们的生活更加非富多彩，强烈推荐文中的网站导航，一站收藏，资源全有。
R中常用函数使用说明——持续更新
垚垚爸的博客
09-22 5127
参考文章：（参见各标题链接） 老菜鸟最近进入了R的学习中，看的书籍用不上，使用时候还得满网到处去搜集各种说明，唉，累啊，写个R中各种命令的说明，方便自己查找学习吧。 1. 提取不同列的内容组成新变量——常用于分组信息的设置 #提取指定列的内容 #对数据中的Gene.ID和FPKM两列数据进行提取 m3108.FPKM <- m3108.gene.tab[,c(1,8)] 2. 重命名指定列名 #重命名全部的列 names(data) <- c("NO","name") #重命名单个列 col
android 常用网址（持续更新）
努力的八戒
02-15 2583
收集整理Android开发所需的Android SDK、开发中用到的工具、Android开发教程、Android设计规范，免费的设计素材等：http://www.androiddevtools.cn/android demo大全：http://www.javaapk.com/demo/mulu/Android Design：http://adchs.github.io/patterns/widget...
自己总结的 iOS ,Mac 开源项目以及库,知识点------持续更新
liuweiqiang11188的博客
03-31 2304
跟着大牛的脚步,你就慢慢变成技术大牛
MySQL入门2(持续更新)-常见名词及常用字段类型介绍
weixin_48668564的博客
06-05 872
MySQL常见名词释义及常用字段类型解析，使用场景等
精选资源
blender教程-常用快捷键大全-pdf精致排版
06-29
Blender是一款强大的开源3D建模软件，广泛用于游戏建模、3D设计以及游戏开发等领域。...通过持续练习和使用，你将能够更加流畅地在Blender环境中工作，无论是进行游戏建模还是3D设计，都将变得更加得心应手。
草根站长常用的几种主流网站推广方法总结.rar
07-09
在互联网世界中，草根站长是指那些没有大量资金支持，依靠个人或小团队力量运营网站的人。为了在竞争激烈的网络环境中脱颖而出，他们需要掌握一系列有效的网站推广策略。本篇文章将详细探讨草根站长常用的几种主流...
机器学习（五）之评价指标：二分类指标、多分类指标、混淆矩阵、不确定性、ROC曲线、AUC、回归指标
snail9610的博客
05-04 1万+
文章目录0 本文简介1 二分类指标1.1 二分类时的错误类型1.2 不平衡的数据1.3 混淆矩阵1.4 考虑不确定性1.5 准确率-召回率曲线1.6 ROC与AUC2 多分类指标3 回归指标4 在模型选择中使用评估指标 0 本文简介 我们使用精度来评估分类性能，使用R2R^2R2评估回归性能，但是监督模型在给定数据集上的表现有多种方法。我们还有很多评估指标，本文简要介绍二分类指标、多分类指标，以及...
机器学习（四）之参数选择：交叉验证、网格搜索
snail9610的博客
05-04 6726
文章目录0 本文简介1 交叉验证1.1 思想和实现1.2 优缺点1.3 分层k折交叉验证1.4 留一法交叉验证1.5 打乱划分交叉验证1.6 分组交叉验证2 网格搜索2.1 简单网格搜索2.2 带交叉验证的网格搜索 0 本文简介 主要介绍了在调参时用到的交叉验证、网格搜索。网格搜索是一种调节监督模型参数以获得最佳泛化性能的有效方法。 1 交叉验证 1.1 思想和实现 交叉验证（cross-vali...
机器学习（一）之 2万多字的监督学习模型总结V1.0：K近邻、线性回归、岭回归、朴素贝叶斯模型、决策树、随机森林、梯度提升回归树、SVM、神经网络
snail9610的博客
03-10 4983
本文根据Andreas C.Muller的《Introduction to Machine Learning with Python》和西瓜书，整理了常见的监督学习模型。本文不讲解复杂的数学理论，涉及到了K近邻、线性模型、朴素贝叶斯分类器、决策树、随机森林、梯度提升回归树、SVM、MLP，以及监督学习模型的选择原则，全文2万多字，后续还会进一步补充。在后面的博客中会记录机器学习数学推导、无监督学习等机器学习内容，Kaggle竞赛。
机器学习（三）之数据表示和特征工程：One-Hot编码、分箱处理、交互特征、多项式特征、单变量非线性变换、自动化特征选择
snail9610的博客
05-04 4704
文章目录0 本文简介1 分类变量1.1 One-Hot编码1.2 数字可以编码分类变量2 分箱、离散化、线性模型与树3 交互特征与多项式特征3.1 交互特征3.2 多项式特征4 单变量非线性变换5 自动化特征选择5.1 单变量统计5.2 基于模型的特征选择5.3 迭代特征选择 0 本文简介 在数据处理时常常见到连续特征（continuous feature）和离散特征（discrete featu...
机器学习（二）之无监督学习：数据变换、聚类分析
snail9610的博客
05-04 3921
文章目录0 本文简介1 无监督学习概述2 数据集变换2.1 预处理和缩放2.2 程序实现2.3 降维、特征提取与流形学习2.3.1 主成分分析2.3.2 非负矩阵分解2.3.3 用t-SNE进行流形学习3 聚类3.1 K均值聚类3.2 凝聚聚类3.3 DBSCAN3.4 聚类算法的对比与评估4 聚类分析小结4 聚类分析小结 0 本文简介 本文根据Andreas C.Muller的《Introduc...
推荐 | JoyAgent-JDGenie：开箱即用的端到端多智能体产品
最新发布
lpfasd123的博客
12-05 99
如果你在寻找一款真正可落地的多智能体产品，用来“搜索-分析-生成报告”、“数据问答与诊断”、“代码解释与图表生成”，同时希望易部署、易扩展、易二次开发——JoyAgent-JDGenie 是非常值得试用与推荐的选择。只需填好少量配置，即可获得端到端的流式体验与交付能力。
站长必备SEO工具合集：提升网站排名的秘诀
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