问题:对于一个n的正方形连成环,用m种颜色染色,可得到多少种不重复的不同的图像?经过旋转可以重合的染色方案视为一种。
1.对于有c种颜色,s个珠子的旋转为重复的种类一共有ans种。
算法代码如下:
2.对于要考虑翻转与旋转的那么分析如下:
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码龄17年
问题:对于一个n的正方形连成环,用m种颜色染色,可得到多少种不重复的不同的图像?经过旋转可以重合的染色方案视为一种。
1.对于有c种颜色,s个珠子的旋转为重复的种类一共有ans种。
算法代码如下:
2.对于要考虑翻转与旋转的那么分析如下:
5个4000比特大状态置换算法的设计与分析
下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。
Plóya定理
<br />• //Plóya定理的应用,要记得考虑是否要考虑旋转或者翻转等问题 • #include<stdio.h> • #include<math.h> • int gcd(int a,int b) • { • if(b==0) • return a; • else • return gcd(b,a%b); • } • int main() • { • // freopen("in.txt","r",stdin); • int c, s, i; • __in
通俗讲解清楚光线追踪中的蒙特卡洛积分
彻底讲解光线追踪中的蒙特卡洛积分
中国剩余定理
<br />说到中国剩余定理就不能不提一些前期的一些知识点:<br />1.利用欧几里得算法求整数系数已从不定方程ax+by = c的解:<br />对于这个不定方程的解有两种程序:<br />(1)无递归的实现方式:<br />//扩展的欧几里得算法无递归程序: __int64 extend_gcd_w_dg(__int64 a, __int64 b, __int64 &x, __int64 &y) { __int64 x0, x1, x2, y0, y1, y2; __int64 r0, r
别再为数据发愁:5分钟理解事件相机原理,并自己动手生成事件图像
本文深入浅出地解析了事件相机的工作原理,并提供了从静态图像生成事件数据的实用方法。通过Python代码示例,读者可以快速掌握如何模拟事件相机的输出,应用于机器人导航、自动驾驶等领域,解决数据获取难题。
数据库崩溃恢复机制:REDO日志与UNDO日志详解
在数据库管理系统中,事务的持久性和一致性是至关重要的。为了保证在系统崩溃或发生故障时数据不会丢失,数据库引入了恢复机制。其中,REDO日志和UNDO日志是两种关键的恢复技术。本文将详细描述这两种日志的作用、工作原理以及它们在数据库崩溃恢复中的应用。
中国剩余定理的使用POJ
<br />http://poj.org/problem?id=2891<br />/* 中国剩余定理的使用: 首先得到 a1 * x + r1 = m 和 a2 * y + r2 = m,联立得到 a1 * x - a2 * y = r2 - r1,利用extend_gcd解之, 先解得a1*X-a2*Y=GCD(a1,a2)时的X Y值和a1,a2的gcd,x y存在整数解的条件是 gcd | r2-r1.是否输出-1就是从这判断。有解即为 x=(r2-r1)/gcd*X
kmp算法
KMP算法之所以叫做KMP算法是因为这个算法是由三个人共同提出来的,就取三个人名字的首字母作为该算法的名字。其实KMP算法与BF算法的区别就在于KMP算法巧妙的消除了指针i的回溯问题,只需确定下次匹配j的位置即可,使得问题的复杂度由O(mn)下降到O(m+n)。 在KMP算法中,为了确定在匹配不成功时,下次匹配时j的位置,引入了next[]数组,next[j]的值表示P[0...j-1]中最长后
cuRobo 入门教程(二)基于CUDA的机器人运动规划加速库
cuRobo是一款基于CUDA加速的机器人算法库,提供正向/逆向运动学、碰撞检测、数值优化等核心功能,支持在NVIDIA Jetson Orin等平台上实现毫秒级运动规划。该库创新性地采用并行轨迹优化技术,结合nvblox工具实现深度摄像头避障功能,并通过多层ESDF结构处理动态障碍物。性能测试显示,在RTX 6000 Ada显卡上可实现99.85%的成功率,平均规划时间仅39毫秒。cuRobo还提供Python API支持神经网络集成,并具备批量环境处理能力,特别适用于工业机器人应用场景。最新版本通过算法
【系统架构设计师】二十三、通信系统架构设计理论与实践①
通信网络主要形式:局域网、广域网、移动通信网。 局域网网络架构有 4 种类型:单核心架构、双核心架构、环型架构、层次型架构。 广域网属于多级网络,通常由骨干网、分布网、接入网组成。在网络规模较小时,可仅由骨干网和接入网组成。通常,在大型网络构建中,通过广域网将分布在各地域的局域网互连起来,形成一个大的网络。 移动通信网为移动互联网提供了强有力的支持,尤其是5G 网络为个人用户、垂直行业等 提供了多样化的服务。
数据结构中栈的实现
顺序表的栈的实现,简单的实现功能为入栈和出栈功能: #include #include #define MaxSize 100 typedef int ElemType; typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; int top; }STACK; void initStack(STACK *s) { s->top = -1; } int pu
置顶必读(1) | 2026最新首发,全网最全 Spring Boot 学习宝典(附思维导图)
从0到1以知识点+实例+项目的教学模式对SpringBoot框架由浅入深进行学习,快来跟bug菌一起学习吧。
Hanoi的实现
n阶Hanoi塔问题是:设有3个塔座,依次命名为X,Y和Z。有n个直径各不相同的圆盘,由小到大依次编号为1,2,3,...,n。开始时,它们全部按圆盘大小递减的次序插在塔座X上。现要求把这n个圆盘以大小递增的次序插放到塔座Z上。移动圆盘时应遵守以下规则: (1)每次只能移动一个圆盘。 (2)圆盘可以从任一塔座移到另一塔座上。 (3)任何时候都不能把大的圆盘压在下的圆盘之上。 简单的递归实现
Bash Shell 系统巡检脚本
部分安全相关检查需要root权限,建议通过sudo运行完整检查。
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
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队列的简单实现
顺序表的实现: #include #include #define MaxSize 100 typedef int ElemType; typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; int front, rear; }SQUEUE; void initQueue(SQUEUE *sq) { sq->rear = sq->front = 0; }
怀旧版电脑GBC模拟器
再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。
视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。
【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和
K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。
排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界
排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)
算法日常・每日刷题--<动态规划>42
本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。
C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序
题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。
【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙
本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。
408 算法 04|主元素与三元组最小距离:两种“扫描时做决定“的思路
2013(41) 的主元素用摩尔投票一遍选出候选,但真正的考点是"选完必须验票";2020(41) 的三元组最小距离,三指针每次只挪最小的那个,靠的是 D=2×(max−min) 这个恒等式。两套完整 C 代码加真实输出,附官方评分档位表。
牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)
题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)
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