单词拆分

最新推荐文章于 2024-08-06 14:30:11 发布

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最简单的实现方法是用递归和回溯。为了找到解，我们可以检查字典单词中每一个单词的可能前缀，如果在字典中出现过，那么去掉这个前缀后剩余部分回归调用。同时，如果某次函数调用中发现整个字符串都已经被拆分且在字典中出现过了，函数就返回 true 。

public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        return word_Break(s, new HashSet(wordDict), 0);
    }
    public boolean word_Break(String s, Set<String> wordDict, int start) {
        if (start == s.length()) {
            return true;
        }
        for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
            if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

在先前的方法中，我们看到许多函数调用都是冗余的，也就是我们会对相同的字符串调用多次回溯函数。为了避免这种情况，我们可以使用记忆化的方法，其中一个 memomemo 数组会被用来保存子问题的结果。每当访问到已经访问过的后缀串，直接用 memomemo 数组中的值返回而不需要继续调用函数。

通过记忆化，许多冗余的子问题可以极大被优化，回溯树得到了剪枝，因此极大减小了时间复杂度。

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        return word_Break(s, new HashSet(wordDict), 0, new Boolean[s.length()]);
    }
    public boolean word_Break(String s, Set<String> wordDict, int start, Boolean[] memo) {
        if (start == s.length()) {
            return true;
        }
        if (memo[start] != null) {
            return memo[start];
        }
        for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
            if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end, memo)) {
                return memo[start] = true;
            }
        }
        return memo[start] = false;
    }
}

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

public class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> wordDictSet=new HashSet(wordDict);
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}

作者：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。