机器学习
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文章平均质量分 91
Smile_Smilling
这个作者很懒，什么都没留下…
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线性卷积运算
卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是g(n)序列和h(n)，则卷积的结果y(n)=g(n)∗h(n)=∑i=−∞∞g(i)h(n−i)y(n)=g(n)∗h(n)=i=−∞∑∞g(i)h(n−i)其中星号*表示卷积。当时序n=0时，序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果；原创 2022-10-09 11:05:13 · 5977 阅读 · 1 评论 -
手写字识别——Tensorflow
一、环境 本系列文章主要基于windows7，Anaconda。 Anaconda是个很有用的工具，安装各种库文件都非常方便，除了网络卡顿导致安装失败，目前都没发现其他问题二、写在前面 本文主要基于TensorFlow中文社区的一系列文章进行学习和记录，对mnist数据集和神经网络相关原理进行介绍。...原创 2018-06-30 20:45:51 · 785 阅读 · 0 评论 -
机器学习第三章
1.线性模型的基本形式(P53) 给定d个属性描述，预测函数如下形式 一般向量形式 （3.2）其中,为列向量。w和b学得之后，就可以确定模型。2.线性回归 给定数据集，...原创 2018-09-24 11:08:21 · 1481 阅读 · 0 评论 -
机器学习习题3.3
西瓜3.0a数据集如下：密度 含糖量 好瓜0.6792 0.46 10.774 0.376 10.634 0.264 10.608 0.318 10.556 0.215 10.403 0.237 10.481 0.149 10.437 0.211 10.666 0.091 00.243 0.267 00.245 0.057 00.343 0....原创 2018-09-24 18:39:12 · 1121 阅读 · 0 评论 -
线性回归算法
一、机器学习的基本概念 监督学习 在监督学习中，给定一组学习数据，我们能够明确的知道输出结果是什么，并且知道输入和输出之间的关系。常用算法：K近邻算法，Logistic回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树 例子：使用Ｋ近邻算法对手写字进行识别，输入的数据为经过人为标定的手写字图片，我们会将算法得出的结果与标签进行对比，以检测算法的准确率。 无监督学习...原创 2019-02-28 22:27:58 · 712 阅读 · 0 评论 -
决策树
一、信息论基础 信息熵 信息熵常被用来作为一个系统的信息含量的量化指标，从而可以进一步用来作为系统方程优化的目标或者参数选择的判据。在决策树的生成过程中，就使用了熵来作为样本最优属性划分的判据。 公式： https://www.zhihu.com/questi...原创 2019-03-04 22:46:27 · 426 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归算法
一、逻辑回归与线性回归区别与联系 区别 联系 把线性回归模型简写为 (3.2) 对y取对数，...原创 2019-03-02 10:59:33 · 564 阅读 · 0 评论