线性卷积运算

本文介绍了卷积的基本概念,包括卷积定义及其计算方法,并通过具体示例详细解释了如何进行直接相乘、一维阵列相乘及翻褶、移位、相乘、相加等卷积计算过程。

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一、卷积定义

在这里插入图片描述
卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是g(n)序列和h(n),则卷积的结果
y(n)=g(n)∗h(n)=∑i=−∞∞g(i)h(n−i) y(n) = g(n) * h(n) = \sum_{i = -\infty}^{\infty}g(i)h(n-i) y(n)=g(n)h(n)=i=g(i)h(ni)
其中星号*表示卷积。当时序n=0时,序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果;时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度,所以这种相乘后求和的计算法称为卷积和,简称卷积。另外,n是使h(-i)位移的量,不同的n对应不同的卷积结果。

二、计算

假设有两个序列g(n)=2x2+x+1 g(n) = 2x^2 + x + 1 g(n)=2x2+x+1
h(n)=3x3+0.5x2+2x+1 h(n) =3x^3+ 0.5x^2 + 2x+1 h(n)=3x3+0.5x2+2x+1

2.1直接相乘

y = gh
y(n)=6x5+4x4+7.5x3+4.5x2+3x+1 y(n) =6x^5+4x^4+7.5x^3+4.5x^2+3x+1y(n)=6x

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