机器学习：利用朴素贝叶斯根据人员姓名预测性别及拉普拉斯平滑处理

本篇博客利用朴素贝叶斯根据人员姓名来作性别预测，代码实现并不复杂。

准备

1. 使用的数据集结构（共120000条数据）：
   .
   该数据集已上传至优快云：https://download.youkuaiyun.com/download/smile_shujie/11051825

2. 导入模块：

   import pandas as pd
   import math
   from collections import defaultdict

读取数据

train=pd.read_csv('train.txt') 
train.head(5)

这里只展示出前五条，效果：

根据性别进行分类

names_female=train[train['gender']==0]
names_male=train[train['gender']==1]
print(names_female.head(2