python爬虫:爬取全国航班信息

本文介绍了如何使用Python爬虫从携程网站获取全国航班信息。首先解析目标网站获取地方航班,接着获取每个航班的所有线路,再进一步提取每条线路的所有航班详细信息。通过BeautifulSoup库解析HTML,最终实现数据的全面抓取。请注意,文中代码仅为学习交流,不应用于非法用途。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目标网站

携程:https://flights.ctrip.com/domestic/schedule/

思路分析

  1. 获取到所有的地方航班
    打开网址,可以看到如下内容:
    在这里插入图片描述
    这一步目的是获取到这里显示的所有的航班。
  2. 得到一个地方航班的所有线路
    随便打开一个航班,可以看到这个地方航班所有的线路,如下图:
    在这里插入图片描述
    这一步目的是获取到这里显示的所有的线路。
  3. 得到一条线路的所有航班信息
    打开一条线路,可以看到这条线路上所有运行的航班:
    在这里插入图片描述
    这一步的目的是获取到这条线路所有的航班信息
  4. 通过循环获取到所有的信息
    以上三步能得到一个地方航班的 一条线路的 航班信息,接下来要做的是,通过循环获取到所有地方航班的航班信息。

代码分析及实现

这里我使用的是BeautifulSoup库。
所需模块:

import reque
您好!要使用 Python 进行爬取航班信息,您可以使用第三方库 requests 和 BeautifulSoup 来实现。 首先,您需要安装 requests 和 BeautifulSoup 库。您可以通过运行以下命令来安装它们: ```python pip install requests beautifulsoup4 ``` 接下来,您可以使用 requests 库发送 HTTP 请求来获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容,提取所需的航班信息。 以下是一个简单的示例代码,来获取某个航班公司的航班信息: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_flight_info(flight_company): url = f"https://www.example.com/flights/{flight_company}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 根据网页结构和需要提取相应的航班信息 flight_table = soup.find('table', class_='flight-table') rows = flight_table.find_all('tr') for row in rows: # 解析每一行的航班信息 flight_number = row.find('***', class_='flight-number').text departure_time = row.find('***', class_='departure-time').text arrival_time = row.find('***', class_='arrival-time').text # 其他信息... # 打印航班信息 print(f"航班号:{flight_number}") print(f"出发时间:{departure_time}") print(f"到达时间:{arrival_time}") # 打印其他信息... print() ``` 请注意,上述示例代码中的 URL 和网页结构是占位符,您需要根据实际情况调整,具体的网站和页面结构可能会有所不同。 希望对您有所帮助!如有任何问题,请随时提问。
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