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RSS订阅原创 【监督学习】XGBoost 步骤及matlab实现
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）实现了机器学习中的梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Trees, GBDT），并以其出色的性能和效率在数据科学界获得了广泛的认可。XGBoost是一个强大而高效的机器学习工具，特别适合需要高准确率和处理大规模数据集的任务。
2025-03-05 09:36:59
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原创 【监督学习】支持向量机步骤及matlab实现
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习模型。SVM特别擅长处理高维空间的数据。
2025-03-03 14:31:45
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原创 【监督学习】K 邻近算法步骤及matlab实现
K 近邻算法（KNN，K-Nearest Neighbors）是一种简单且直观的监督学习方法，可用于分类和回归任务。它的工作原理是基于距离度量来找到与待预测样本最接近的K个训练样本，并根据这些“邻居”的信息来进行预测。
2025-02-28 23:14:53
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原创 【无监督学习】K-Means 聚类算法步骤及matlab实现
K-Means 聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据划分为多个类别（簇），使得同一簇内的数据相似度高，不同簇之间的数据相似度低。它是数据挖掘和模式识别中最常用的聚类算法之一，因其简单、高效而被广泛应用。
2025-02-12 00:42:58
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原创 【优化算法】多维粒子群优化算法步骤及matlab实现
粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。粒子群优化算法是一种进化计算技术（evolutionary computation），1995 年由 Eberhart 博士和 kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。较大（如 0.9）以增强全局搜索，后期逐渐减小（如 0.4）以提升局部开发。）移动的倾向，反映粒子的“自我认知”能力。）移动的倾向，反映粒子的“社会协作”能力。
2025-02-10 18:28:48
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原创 【数据图表】最常用的数据图表（数据分析必看）
还在为不知道用什么图表烦恼嘛，这篇超 3W 字的文章总结了常用的数据图表的使用方法，包括介绍、使用场景、不适用场景等！！！
2025-02-09 16:13:04
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1原创 （一）SQL 数据查询篇
学SQL？看这个系列就够啦，这个系列从基础到实战，手把手教你轻松上手！学完即可应对实际工作需求，快来开启你的SQL进阶之旅吧！
2025-02-06 12:02:46
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空空如也
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