腾讯混元3D世界模型在魔搭社区开源首发

科技快报网】7月27日,腾讯混元3D世界模型1.0在魔搭社区开源首发,这是业界首个开源的可沉浸漫游、可交互、可仿真的世界生成模型。专业建模团队在过去需要数周才能搭建的3D虚拟世界,现在仅需一句文字或一张图片就能在几分钟内生成,显著提升了游戏开发、VR、数字内容等领域的创作效率和创意。开发者可在魔搭社区免费下载和体验该模型,还能通过魔搭社区提供的全链路服务,自由选择4000+MCP服务和调试工具,实现模型的调优、训练、推理和部署。

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图示 魔搭社区模型库

腾讯混元3D世界模型1.0同时支持文字和图片输入,实现了高质量、高效率、多风格的可漫游3D场景生成。以游戏开发为例,混元3D世界模型极大简化了3D场景构建流程,只需输入简单指令,模型即可快速生成包含建筑、地形、植被的完整3D场景。此外,通过混元 3D 创作引擎,无建模经验的用户仅需一句话或一张图也可快速生成360°视觉空间,并能导入Vision Pro等虚拟头显,拥有沉浸式体验。

前不久,腾讯混元开源的首款混合推理MoE模型Hunyuan-A13B也在魔搭社区首发。据悉,魔搭社区是中国最大的AI开源社区,包括DeepSeek、阶跃星辰、百川智能、零一万物、上海人工智能实验室等推出的业界头部模型均在魔搭社区率先开源。截至2025年6月,魔搭社区共汇聚贡献机构超500家,模型总量超7万个,覆盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频、AI作曲等多个领域,服务了36个国家超1600万开发者。此外,已有4000+MCP服务在魔搭MCP广场上发布,并支持开发者超1亿次的调用。

### 如何在魔塔社区微调 Qwen3:8B 大模型 要在魔塔社区 (ModelScope) 上微调 Qwen3:8B 大模型,可以按照以下方法操作: #### 准备工作 为了成功完成微调过程,需先安装必要的依赖项。可以通过运行以下命令来设置环境: ```bash pip install -e .[metrics,modelscope,qwen] pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/download/wheels/bitsandbytes-0.41.2.post2-py3-none-win_amd64.whl ``` 这些工具包提供了对 PyTorch 的支持以及其他必需的功能模块[^4]。 #### 下载并加载模型 从 ModelScope 平台获取 Qwen3:8B 模型文件后,在 Python 脚本中通过 `from_pretrained` 方法指定本地路径而非远程仓库名称即可初始化模型及其对应的分词器 tokenizer[^3]。具体实现如下所示: ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM model_dir = "/path/to/local/model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_dir) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_dir) ``` #### 数据准备与处理 对于特定任务的数据集,应将其转换成适合输入给定语言模型的形式。通常这涉及 tokenization 步骤以及可能的其他自定义变换逻辑。确保数据格式匹配所选框架的要求。 #### 微调配置 基于目标应用场景调整超参数设定非常重要。例如学习率、批量大小等都会显著影响最终效果。推荐参考官方文档或者类似项目中的最佳实践案例来进行合理的选择。 #### 开始训练 当一切准备工作完成后便可以直接启动训练流程了。如果是在分布式环境中执行,则还需要额外考虑节点间通信等问题。 --- ### 注意事项 由于此过程中涉及到大量计算资源消耗,请务必确认硬件条件满足需求后再行动;另外也要注意遵循各平台的服务条款规定合法合规地使用相关技术成果[^1]^。
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