13、JavaScript事件处理与窗口控制全解析

JavaScript事件处理与窗口控制全解析

1. JavaScript键盘事件处理

JavaScript具备检测键盘操作的能力。主要的键盘事件处理程序是 onKeyPress ,当按键被按下、释放或持续按住时触发该事件。同时,还可以使用 onKeyDown onKeyUp 事件处理程序分别检测按键按下和释放的动作。

要确定用户按下的是哪个键,可以借助事件对象。在Netscape和Firefox浏览器中, event.which 属性存储了被按下键的ASCII字符代码;而在Internet Explorer中, event.keyCode 则起到相同的作用。ASCII(美国信息交换标准代码)是大多数计算机用于表示字符的标准数字代码,它将0 - 128的数字分配给各种字符,例如大写字母A - Z对应的ASCII值是65 - 90。

若想处理实际字符而非键码,可以使用 fromCharCode 字符串方法将数字ASCII码转换为对应的字符串字符。以下是一个示例函数,用于显示用户输入的字符:

function DisplayKey(e) {
    // 确定按下的是哪个键
    if (e.keyCode) keycode = e.keyCode;
    else keycode = e.which;
    character = String.fromCharCode(keycode);
    // 找到
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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