自然语言处理中的词汇替换、校正与自定义语料库创建
在自然语言处理(NLP)中,词汇替换、校正以及自定义语料库的创建是非常重要的基础操作。下面我们将详细介绍如何进行这些操作。
1. 用反义词替换否定词
在NLP里,反义词替换是同义词替换的反向操作。反义词是指与另一个词意思相反的词。我们可以借助WordNet来用明确的反义词替换词语。
1.1 实现步骤
首先,我们要创建一个 AntonymReplacer 类,代码如下:
from nltk.corpus import wordnet
class AntonymReplacer(object):
def replace(self, word, pos=None):
antonyms = set()
for syn in wordnet.synsets(word, pos=pos):
for lemma in syn.lemmas():
for antonym in lemma.antonyms():
antonyms.add(antonym.name())
if len(antonyms) == 1:
return antonyms.pop()
else:
return None
def replace_negations(self, sent):
i, l =
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