1、利用Python的NLTK 3.0进行自然语言处理技术实践

利用Python的NLTK 3.0进行自然语言处理技术实践

1. 自然语言处理与NLTK简介

自然语言处理在各个领域都有广泛应用，从谷歌等搜索引擎到Siri等语音接口。Python的自然语言工具包（NLTK）是一套强大的库，成为了原型设计和构建自然语言处理系统的优秀工具之一。

要进行自然语言处理实践，需要准备Python 3和一系列Python包。以下是所需包的列表：
| 包名 | 版本要求 |
| ---- | ---- |
| NLTK | >=3.0a4 |
| pyenchant | >=1.6.5 |
| lockfile | >=0.9.1 |
| numpy | >=1.8.0 |
| scipy | >=0.13.0 |
| scikit-learn | >=0.14.1 |
| execnet | >=1.1 |
| pymongo | >=2.6.3 |
| redis | >=2.8.0 |
| lxml | >=3.2.3 |
| beautifulsoup4 | >=4.3.2 |
| python-dateutil | >=2.0 |
| charade | >=1.0.3 |

还需要NLTK-Trainer，可从链接https://github.com/japerk/nltk-trainer 获取。此外，部分实践会用到MongoDB和Redis这两种NoSQL数据库，可分别从http://www.mongodb.org/ 和h