10、RFID数据过滤与特征选择技术解析

RFID数据过滤与特征选择技术解析

1. RFID读取类别

RFID（射频识别）技术在现代供应链中至关重要，能实现物体识别自动化，降低企业成本。但由于其射频特性，易受外部材料干扰，产生错误读取，因此需要对数据进行过滤。RFID读取器生成的读取类型通常可分为四类：
- 真阳性（True positive） ：读取器进行的正确读取，能将标签上的实际ID返回给读取器。标签ID结构按EPC标签数据标准由四部分组成：头部（Header）、EPC管理器（EPC manager）、对象类（Object Class）和序列号（Serial Number）。例如标签ID 01.0000E78.00019A.000198CFE，头部标识EPC的长度、类型和结构，EPC管理器标识制造商，对象类标识产品类型，序列号是物品的唯一标识符。
- 假阳性（False positive） ：也称为噪声读取，返回系统中不存在的标签ID。可能由以下原因导致：
- 低功率信号：标签位于读取器附近边缘或读取器同时读取过多标签时，标签无法获得足够功率向读取器成功回复信号。
- 信号干扰：金属和水等会干扰无线电信号，使其减弱。
- 信号碰撞：两个或多个标签同时响应读取器，或标签被多个读取器同时读取，会改变信号内容，生成系统中不存在的新ID。
- 基础设施障碍：物体的方向和周围环境的障碍物，如多个托盘聚集时，部分标签可能深埋其中，难以被读取。
假阳性会导致系统误判，如商场安检处的噪声读取会触发警报，还可能导致库存数量不准确，影响补货。可通过选择合适的标签减少噪声读取，如读取金属物体时，高频（HF）标签性能优于超高频（UHF