空间索引性能优化与管理最佳实践
1. SDO_AGGR_UNION函数使用建议
在流水线执行中,建议使用足够数量的 SDO_AGGR_UNION 函数,以确保最内层的 SDO_AGGR_UNION 函数处理的行数不超过10行。可以编写一个存储函数来应用此准则并执行 SDO_AGGR_UNION 。采用这种方法,响应时间可能会最小化。类似的“分而治之”方法可能有助于提高 SDO_AGGR_CONVEXHULL 和 SDO_AGGR_MBR 聚合函数的性能。
2. 插入、删除和更新操作的性能优化
如果表的一个或多个列上有空间索引,那么对该表的插入、删除和更新操作会花费更长时间,因为需要保持关联的空间索引是最新的。以下是两种提高性能的替代方法:
- 在修改大量行之前删除索引 :如果要修改表中超过30%的总行数(插入、删除或更新几何列),可以先删除表列上的空间索引,执行修改操作,然后重新创建空间索引。但在删除索引和重新创建索引之间,无法使用需要空间索引的空间运算符。
- 批量执行插入、删除和更新操作 :可以将多个插入、删除和/或更新操作批量处理在同一个事务中,以最小化空间索引的性能开销。如果每个事务中有超过1000个这样的操作,可以在 CREATE INDEX 参数中指定 SDO_DML_BATCH_SIZE=<numeric_value> 来微调性能。默认值为1000,
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