19、地理编码:从地址到坐标的转换指南

地理编码:从地址到坐标的转换指南

1. 地理编码器坐标系统说明

地理编码器返回的坐标始终采用参考数据所使用的坐标系。对于大多数数据提供商(如 NAVTEQ),通常是经度、纬度(WGS84),不过地理编码器也能处理任何坐标系。

2. 地理编码器参考数据的设置

Oracle 地理编码器使用的参考数据是一组具有特定结构的表,所有表都以 GC_ 为前缀,主要分为两类:
- 参数表 :控制地理编码器的操作。
- 数据表 :包含地名及其地理坐标。

加载这些表的方式取决于数据供应商的提供方式。目前,只有 NAVTEQ 以 Oracle 导出( .dmp )文件或可传输表空间的形式提供地理编码器的参考数据,其他供应商可能会选择 SQL*Loader 和 SQL 脚本等机制。

为方便使用,示例数据以单个 Oracle 导出文件的形式提供,涵盖了加利福尼亚州旧金山和华盛顿特区。加载参考数据只需运行以下导入命令,该命令将创建所有表(参数表和数据表)并填充数据:

imp spatial/spatial file=gc.dmp full=y ignore=y

对于实际的地理编码器参考数据,可能需要多次执行此类导入操作,因为每个国家的数据通常以一个或多个转储文件的形式提供。可以将不同国家的数据加载到同一个 Oracle 模式或不同模式中,每个国家的数据使用不同的表。

3. 参考
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值