4、空间数据的来源、管理、分析及 Oracle Spatial 的优势

空间数据的来源、管理、分析及 Oracle Spatial 的优势

1. 空间数据的来源

空间信息在各行业应用广泛，应用数据和空间数据有所区别。例如地址列表与地理坐标关联后，就能从空间角度分析地址信息。非空间对象与对应几何形状的关联，能基于空间概念（如远近、重叠等）建立对象关系。

常见的空间数据集和来源众多，像地籍数据、土地利用数据、道路网络数据、行政边界数据、河湖数据等，这些数据通常由公共机构或公司收集、更新和分发，常作为参考层。

多数空间数据集有一定动态性，实时定位的应用愈发普遍。借助 GPS、Wi - Fi 定位或 RFID 标签等技术，可定位人员或物体。GPS 接收器能高精度定位移动对象并将实时位置存入数据库。在零售和分销行业，使用 RFID 可自动跟踪大量货物，该技术能精确跟踪货物，有助于减少库存、优化供应计划，并将物流与行政、CRM 和 ERP 系统相连接。

2. 空间数据的管理与分析

2.1 空间操作类型

空间操作通常包含以下方面：
- 空间数据存储 ：
- 将数据以合适形式存入数据库，如使用几何类型存储点、线、多边形等矢量数据，还可能有网络类型用于建模道路网络。
- 在数据库中插入、删除和更新这些空间数据。
- 矢量空间数据分析 ：
- Within - distance ：识别查询位置指定距离内的所有空间数据。
- Contains ：识别包含指定查询位置（几何形状）的所有空间数据。 <