7、Ray 技术深入解析:资源管理、调度与应用部署

Ray 技术:资源管理、调度与应用部署解析

Ray 技术深入解析:资源管理、调度与应用部署

1. 自定义资源管理

Ray 能够像管理内存和 CPU 资源一样,跟踪和分配自定义资源。在启动工作进程时,它需要了解所有可用资源。对于手动启动的工作进程,可以使用 --resources 参数指定自定义资源。例如,在混合架构集群中,可在 x86 节点添加 --resources={"x86": "1"} ,在 ARM 节点添加 --resources={"arm64":"1"} 。这些资源不限于硬件,若因许可问题某些库或数据集仅在部分节点可用,也可采用相同技术。

除了水平扩展,Ray 还支持垂直扩展,即通过使用资源更多的机器为每个进程获取更多资源。可以向 Ray 请求不同数量的内存、CPU 核心甚至 GPU。默认的 Ray 配置仅支持相同大小的机器,但可以创建多种节点类型用于垂直扩展。

2. 自动扩展器(Autoscaler)

自动扩展器是 Ray 的重要组件,负责管理工作进程,具体有以下三个功能:
- 启动新工作进程 :根据需求启动,包括上传用户定义的文件或目录,并在启动的工作进程上运行初始化/设置/启动命令。
- 终止工作节点 :当节点空闲、启动/初始化失败或节点配置更改时执行。
- 重启工作进程 :当运行工作进程的 Raylet 崩溃或工作进程的设置/启动/文件挂载发生变化时执行。

自动扩展器会在以下事件发生时创建新节点:
-

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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