19、XML Schema验证与面向对象实现的深入剖析

XML Schema验证与面向对象实现的深入剖析

1. XML Schema之外的验证

在XML处理中,存在多种模式定义语言,各有优劣。常见的有DTD(传统方式)、“面向对象”的XML Schema以及基于语法的Relax NG。

DTD虽然是传统的模式定义语言,但它无法处理命名空间;XML Schema和Relax NG则不涵盖外部实体,所以许多应用仍需继续使用DTD。Relax NG没有默认值和固定值的概念,在交叉引用方面依赖DTD逻辑。

在实现语义约束方面,有多种技术可供选择,其中Schematron是一种基于断言的模式语言。它允许我们不仅检查文档是否有效,还能检查其是否有意义,这在迈向语义网的过程中至关重要。

文档解析过程可细分为多个明确的小任务,大多数解析器会处理其中的几个步骤。例如,Sun Microsystem的多模式验证器加上Schematron插件可以完成所有任务,但在其他情况下,可能需要将文档通过多个解析器和处理过程,并合并这些过程的输出。

以下是一个Relax NG的示例代码:

</rng'start> 
<!--Asset track--> 
<rng" i ncl ude href="track_type, rng"/> 
<rng-define name="track"> 
<rng'el ement name="track"> 
<rng. ref name="track_type"/> 
</rng .el ement> 
</rng.defin
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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