因此,我们将知识图谱分成两大类,一类叫 Common Sense Knowledge Graph(常识知识图谱),另外一类叫 Encyclopedia Knowledge Graph(百科全书知识图谱)。这两类知识图谱有很明显的区别。针对 Common Sense Knowledge Graph,通常而言,我们会挖掘这些词之间的 Linguistic Knowledge;对于 Encyclopedia Knowledge Graph,我们通常会在乎它的 Entities 和这些 Entities 之间的 Facts。
对于 Common Sense Knowledge Graph,一般而言我们比较在乎的 Relation 包括 isA Relation、isPropertyOf Relation。对于 Encyclopedia Knowledge Graph,通常我们会预定义一些谓词,比如说 DayOfbirth、LocatedIn、SpouseOf 等等。
对于 Common Sense Knowledge Graph 通常带有一定的概率,但是 Encyclopedia Knowledge Graph 通常就是“非黑即白”,那么构建这种知识图谱时,我们在乎的就是 Precision(准确率)。
彼此之间都是条件概率!
本文深入探讨了知识图谱的两大类型:常识知识图谱与百科全书知识图谱,阐述了它们的区别与构建重点,如概率性关系、实体与事实的预定义,以及在构建过程中的关注点。
3285

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



