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－ 百度Tera + BFS

Tera :  

百度网页存储的BigTable(Hbase);  三个维度：行，列，时间戳

使用SSD+SATA磁盘混布机型。随机读写QPS更高；低延迟；延迟换吞吐：每次写操作落地一次导致的性能问题可以通过批量落地实现，比如每10ms数据落地一次，在数据落地前写操作不返回，代价是增加了5ms的平均响应时间。

自动负载均衡；分区的总大小和总访问量达到阈值时，可以触发将部分分区迁移到空闲的机器

自动故障恢复，故障恢复快；包括Master单点，数据单点

BFS：

1. 持续可用
   • 数据多机房、多地域冗余，元数据通过Raft维护一致性，单个机房宕机，不影响整体可用性。
2. 高吞吐
   • 通过高性能的单机引擎，最大化存储介质IO吞吐；SSD+SATA
3. 低延时
   • 全局负载均衡、慢节点自动规避
4. 水平扩展
   • 设计支持两地三机房，1万+台机器管理。