Youtube视频推荐

一、了解YouTube推荐系统的大概算法

推荐算法的设计初衷是持续增加用户在 YouTube 网站的观看时长，根据观看者的喜好推荐视频——YouTube关注的重点不是上传的影片内容，而是关心观众在看什么影片。

推荐算法有两个步骤：生成候选视频&对其排名

1. 生成候选视频会分析两个方面：

一方面分析视频：观看量，顶踩、评论数量

另一方面分析用户：过去看了什么，观看时长，不看什么

2. 排名：观看记录，新鲜程度，等一系列数百项因素

如果用户并未观看最近推荐的影片，页面下一次加载时模型就会自动降低该影片的排名。

如果用户没有点击特定的影片，该算法就不再将其推荐给相似的用户

如何让算法青睐你的视频：观看和点赞越多，算法越优先显示

 

二、YT通过哪些方式推荐视频？

1. 搜索

相关性最高的视频和频道，主要是视频的标题、描述和内容与搜索内容的匹配度。

不考虑观看量。但是会按照观看时长+互动最多排序

如何让更多人搜索到：

1.1视频的标题和描述使用相关性高的字词（可参考Google Trends）

1.2描述里多写一些，不要只放你的社交账号

2.观看页推荐

根据观看者此前观看的内容、主题相关的视频

推荐视频可能是来自不同的频道，但是更多是你正在观看视频的频道

如何主动推荐自己的视频：

让观众看你的其他视频

通过播放列表、链接、片尾画面等推荐下一个视频

3.Youtube首页

首页推荐包括：新发布视频，类似观看者看过的视频，或者订阅中的部分视频。

上首页的因素：

3.1视频效果-互动和点赞率

3.2 参考观看者的观看和搜索记录，观看某个视频的时长

上首页的秘诀：

1. 持续上传视频 2. 保持吸引力 3. 持续制作观众喜欢的内容

4. 时下流行

4.1新发布的宣传片，音乐

4.2增长劲头足的视频：视频观看次数的增速，创作新星

5. 订阅内容

观众可能订阅了很多频道，要在最适当的时间发布

通知推送：系统只会偶尔推送新视频发布通知，如果想让订阅者接受所有新视频通知，引导他们铃铛图标。