leetcode----162. Find Peak Element

最新推荐文章于 2025-08-10 20:50:18 发布

成程晨

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode

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本文介绍了一种使用二分查找算法来高效寻找数组中峰顶元素的方法。峰顶元素定义为大于其左右相邻元素的值，文章详细解释了如何将二分查找应用于此问题，以达到对数时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

链接：

https://leetcode.com/problems/find-peak-element/

大意：

返回一个数组的峰顶值所在的位置。一个数组的峰顶值：该值大于其左右两边相邻的两个元素。规定：nums[0]左边和nums[nums.length - 1]右边可以认为是Integer.MIN_VALUE。例子：

思路：

顺序遍历，找到第一个降序的点即可。

代码：

class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1)
            return 0;
        int i = 0;
        // 找到第一个降序的点
        while (i + 1 < nums.length && nums[i] < nums[i + 1]) {
            i++;
        }
        return i == nums.length ? i - 1 : i;
    }
}

结果：

结论：

刚才又认真地看了遍题目，说是最好用对数复杂度解决，自己的方法是线性复杂度，有待改进。

最佳：（基于二分查找）

class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        //easy solution is O(n) 
        //How to use binary search
        int l = 0, r = nums.length-1;
        while ( l < r ) {
            //System.out.println(l + " " + r);
            int m = (l+r)/2;
            int m1 = m+1;
            int m2 = m > 0 ? m-1 : m;
            //Find the target that bigger that its neighbor
            if ( nums[m] > nums[m1] && nums[m] >= nums[m2] ) {
                return m;
            } else if ( nums[m] > nums[m1] ) {
                r = m;
            } 
            // Actually can go either ways if both nums[m] lesser than both its neighbor. For the sake of simplicity, we go right so we don't need to check for other condition. 
            else  
                l = m1;
        }
        //since we check with m+1, need to return l
        return l;
    }
}