leetcode----153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

本文讲解了一种在旋转数组中寻找最小值的高效算法,利用二分查找思想,通过比较中间元素与数组首尾元素的关系,快速定位最小值的位置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

链接:

https://leetcode.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/

大意:

给定一个旋转数组(将某一升序数组以某一位置旋转而得)nums,要求找出数组中的最小值。规定:数组中没有重复的数字。例子:

思路:

可以采用二分查找的思路来做。

首先是两种特殊情况:

  1. 数组长度为1,直接返回nums [0]
  2. 数组已经是有序数组,直接返回nums[0]

对于非特殊情况,我们初始化 start = 0, end = nums.length - 1。计算得到 mid = (start + end)/ 2 。判断nums[mid]与其左右两边的值大小情况:

  1. 如果nums[mid]比它左右两边的值都小,则nums[mid]为最小元素
  2. 如果nums[mid]比它左右两边的值都大,则nums[mid]为最大元素,它的下一个元素为最小元素
  3. 如果nums[mid] > nums[0],则表明最小值在nums[mid]右边,则将 start = mid + 1
  4. 如果nums[mid] < nums[0],则表明最小值在nums[mid]左边,则将 end = mid - 1

需要注意的是:在上述的1和2情况,还得需要判断 mid + 1 以及 mid - 1是否越界。(如果越界,则表明可判断正确,即最小或者最大值在左边界或右边界)

代码:

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        if (nums.length == 1 || nums[0] < nums[nums.length - 1])
            return nums[0];
        int start = 0, end = nums.length - 1;
        // 因为最小的数肯定存在  所以肯定会在while循环中找到这个数
        while (start <= end) {
            int mid = (start + end) / 2;
            // 找到最小值
            if ((mid + 1 > end || nums[mid] < nums[mid + 1]) && (mid - 1 < start || nums[mid] < nums[mid - 1]))
                return nums[mid];
            // 找到最大值 最大值的下一个数为最小值 如果可以确定当前值为最大值,则最大值肯定不会在nums.length - 1位置处,因为这种情况即为数组已经是升序 在之前已经判断过了
            if ((mid + 1 > end || nums[mid] > nums[mid + 1]) && (mid - 1 < start || nums[mid] > nums[mid - 1]))
                return nums[mid + 1];
            if (nums[mid] > nums[0])
                start = mid + 1;
            else 
                end = mid - 1;
        }
        return 666;
    }
}

结果:

结论:

对于这个内存使用,我也是醉了...  

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值