PACS影像智能分析-Infortrend普安存储

最新推荐文章于 2025-12-20 19:32:34 发布
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#人工智能

推进AI智能诊断，放射科将采集的PACS医疗影像用于AI模型推理，实现PACS影像智能分析。在后端部署存储保存PACS影像数据，供RAG知识库进行训练，搭建AI模型架构。

smart1998
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杉岩PACS影像系统分布式存储架构
存储无限精彩，数据创造未来
12-10 3447
该医院创建于1999年，是深圳市政府投资建成的集医疗、教学、科研和预防为一体的现代化三级综合性医院。2017年通过三级甲等医院复审。2018年，医院年门急诊总量约292万人次，年出院病人近7.4万人次，年手术量4.9万台次。 该院在深圳有较高的知名度和认可度。 行业挑战 随着该医院门诊量的爆发式增长，放射科等科室新增了大量影像采集设备，PACS存储了大量的非结构化数据，原有的存储系统面临如下挑战：...
精选资源
weasis-pacs-connector:将Weasis连接到任何支持WADO的PACS
05-27
weasis-pacs连接器 weasis-pacs-connector提供了最简单的方法来从Web上下文启动Weasis DICOM查看器（请参阅URL），并将Weasis连接到任何支持WADO-URI的PACS。 如果要制作自己的连接器而不使用weasis-pacs-...
影像科室PACS系统解决方案，PACS数据存储系统源码
baina666的博客
04-03 1361
数据访问安全是指PACS系统中的数据访问的安全性，用户进入系统必须经过用户名和密码的验证，系统中的用户终端数较多，使用的用户较多，必须将各个用户对数据的访问权限进行统一管理，保证检查资料的安全性，保证病人的隐私。在线存储设备要求访问速度快，吞吐量大、存储容量能够满足医院1至3~5年内数据的存储，一般采用高性能大容量的光纤存储阵列柜，与主机采用光纤连接，影像设备产生的数据先存储在该设备中，便于终端的快速访问，系统日常诊断工作主要访问在线存储设备。3、模块化设计，开放式的系统结构，组合更方便；
能提升30%！Infortrend普安存储自动分层增强版赋能文件共享与医疗影像
smart1998的博客
06-12 253
在项目进行期间，文件保存在SSD层（tier）上加速访问，文件共享读性能提升高达350%。项目完成后，访问次数减少的文件移动到HDD层归档保存，经济高效。在有限的成本下保证高速传输效率，似乎是不可能完成的任务。，非常适合数据量大且访问模式一致的工作负载。让性能用在最重要的地方，控制存储总体成本，充分释放资源利用效率。另外较少使用的冷数据会移动到经济高效的。两种配置对比得出的：自动分层功能配置。随着访问频率下降，影像文件迁移到。，经常访问的热数据保存在。层上，影像读性能提升高达。各应用的测试结果都是通过。
数字化医学影像管理系统——PACS
m0_67098612的博客
08-15 3384
医学影像归档与通信系统（picture archiving and communication systems，PACS）是应用于医院的数字医疗设备，如CT、MR（磁共振）、US（超声成像）、X线、DSA（数字减影）、CR（计算机成像）、ECT等设备所产生的数字化医学图像信息的采集、存储、管理、诊断、信息处理的综合应用系统。
PACS系统，PACS源码，强大的影像处理和分析功能
baina666的博客
07-26 624
PACS系统覆盖医院现有放射、CT、MR、核医学、超声、内镜、病理、心电等绝大部分DICOM和非DICOM检查设备，与医院HIS、集成平台的有效集成和融合，帮助医院实现了全院医学影像和报告的信息共享，提升了医院的服务质量和效率。检查部位的测量参数可以自由设置，设置的项目含参数名、参数简写、参考值范围、测量值。分类统计：分类统计的查询条件包括时间范围、检查部位、病人来源、检查科室、诊断医生、设备名称、费用、积分等，视具体统计项目而定；覆盖医院所有科室，(如放射、CT、ECT、MRI、DSA、超声、病理切片、
PACS图像存储与传输系统源码 PACS源码
baina666的博客
03-16 605
系统可实现检查预约、病人信息登记、计算机阅片、电子报告书写、胶片打印、数据备份等一系列满足影像科室日常工作的功能,并且由于影像数字化存储,用户可利用影像处理与测量技术辅助诊断、方便快捷地查找资料或利用网络将资料传输至临床科室，还可与医院HIS、LIS无缝连接，使得医院内部信息高度共享，同时也为远程医疗奠定了基础，极大提高工作效率。·采用VC++编程语言，提供先进图像处理和算法，实现对医学图像信息的快速采集、传输、存储、显示和后处理。·全面PACS/RIS，实现对不同设备、不同图像信息的处理。
PACS影像解决方案
源码技术栈的博客
05-31 1069
完全符合DICOM3.0标准，提供HL7标准接口
将DICOM图像存储到PACS存储服务器-WinForms C#.NET 6
控件与插件之大全
08-03 1002
本教程介绍如何将 DICOM 图像存储到 LEADTOOLS PACS 存储服务器的数据库中。本教程还将介绍如何通过客户端应用程序与存储服务器建立连接。
一文读懂PACS：现代医院数字化影像的管理的核心
爱笑的源码博客
09-19 869
正是因为有了DICOM这个标准，不同厂家生产的CT机、MRI仪生成的图像，才能被任何一家公司的PACS系统正确接收、存储和显示。HIS→PACS临床医生在HIS中看到报告后，如果想亲自看影像，可以直接点击链接，HIS会调用PACS的客户端或网页Viewer，自动调出该患者的全部影像。在过去，HIS、RIS、PACS可能由不同厂商开发，彼此之间不通信，形成“信息孤岛”，导致效率低下。PACS通常与HIS（医院信息系统）、RIS（放射科信息系统）深度融合，实现患者信息、申请单、影像、报告的一体化管理。
精选资源
构建PACS系统云存储-医疗.doc
03-09
随着医疗影像数据的快速增长，传统的PACS存储架构面临诸多挑战，如异构的软硬件环境、难以扩展的存储容量、不便于区域共享、安全性不足以及缺乏有效数据生命周期管理等问题。 针对这些问题，云存储平台提供了解决...
开源PACS源码dcm4che-5.13.2-bin
07-20
dcm4che-5.13.2-bin 开源PACS源码 JAVA ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PACS影像免费浏览器（64位）
04-18
总的来说，这个PACS影像浏览器是一个强大的工具，为医疗专业人士提供了一种方便、快捷且灵活的方式来查看和分析医学影像，特别是对于处理DICOM格式的文件，它无疑是不可或缺的。其免安装、绿色的特点使得它在医疗...
（澳門RTGS)HVPS+-UG2024-pacs-008-001-08-FIToFICustomerCreditTransf
05-05
根据给定文件的信息，本文将深入探讨“澳門RTGS)HVPS+-UG2024-pacs-008-001-08-FIToFICustomerCreditTransf”的相关内容，包括该文件的主要功能、结构以及ISO 20022规则等。 ### 一、消息功能概述 该文档主要描述...
AI 工具实战测评：从技术性能到场景落地的全方位解析
hello world/linux
12-16 755
幽冥大陆(五十四)ASR C语言识别到自动化软件——东方仙盟筑基期
最新发布
cybersnow精通 28 门计算机语言，凭借其超凡的技术能力，成功开发过上万个应用，广泛涉及政府、商业、个人等众多领域，甚至在检察院、环保局、公安局等专业场景中也大放异彩。不仅熟练掌握单片机和物联网开发，在软件架构设计方面更是独树一帜，自创了跨平台软件
12-20 631
ASR（Automatic Speech Recognition，自动语音识别）技术在软件自动化命令领域正掀起一场变革。它使得软件系统能够理解人类语言，并依据指令自动执行任务。通过 ASR，用户无需手动输入复杂的命令或进行繁琐的界面操作，只需说出指令，软件就能精准响应。在自动化脚本编写中，ASR 可以实时将语音转化为代码命令。例如，在编写 Python 自动化脚本时，用户说出 “创建一个名为‘data’的列表”，ASR 系统就能将其转化为对应的 Python 代码data = []。
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
Lab4AI的博客
12-17 821
本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
全品类电商AI助手诞生，AI试衣+万饰穿戴+图生视频，覆盖全链路
Dreamshop_AI的博客
12-19 903
DreamshopAI升级推出三大核心功能，全面革新电商视觉生产流程：AI试衣功能通过智能识别服装款式和材质，7-15天模特拍摄缩短至几分钟；万饰穿戴功能突破品类限制，精准还原珠宝、箱包等商品的材质细节；图生视频功能将静态图片转化为高质量短视频，大幅降低视频制作门槛。系统基于千万级电商数据训练，能自动适配不同市场需求，并推出AI试衣屏Dreamfit实现线上线下体验闭环。此次升级使AI成为电商运营的核心生产力工具，将传统视觉制作效率提升3倍以上，推动电商行业进入智能化新阶段。
深入NVIDIA Nemotron-3：高效准确的技术、工具与数据深度解析
专注于人工智能领域的小何尚
12-18 887
摘要：NVIDIA Nemotron-3技术解析 NVIDIA Nemotron-3系列模型为构建专业AI智能体提供了突破性解决方案。该系列采用创新的混合Mamba-Transformer MoE架构，结合状态空间模型(Mamba)的长序列处理能力、Transformer的精确推理和MoE的高效计算，支持高达100万token的上下文处理。模型通过NeMo Gym多环境强化学习框架训练，使智能体掌握复杂任务执行能力。技术亮点包括：1)混合架构实现超长上下文推理；2)开源RL训练环境支持智能体开发；3)原生支
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