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RSS订阅原创 杉岩数据携手超聚变，打造智能制造AI质检场景存算一体化解决方案
近日，深圳市杉岩数据技术有限公司与超聚变数字技术有限公司正式宣布，发布面向先进制造业AI质检场景的高性能存算一体化联合解决方案。本次合作基于双方对AI时代数据基础设施需求的深刻洞察和共识，旨在通过联合解决方案助力客户构建全栈优化、性能卓越的AI基础设施底座，为质检场景各类AI应用提供稳定高效的存力与算力，加速先进制造企业实现更高的质量目标。
2025-12-02 10:48:23
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原创 杉岩数据邱尚高受邀出席鼎捷数智峰会：AI重构数智工厂需分场景推进及产业共创
杉岩数据联合创始人兼总经理邱尚高受邀出席2025「AI + 智能制造」破局者峰会，并参与圆桌对话，共同探讨“AI重构数智工厂，如何破局？”
2025-11-18 16:01:02
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原创 碳化硅产业竞争加剧：良率与成本博弈之下，质量检测数据管理利用成为新变量
为实现良率提升与成本控制的动态平衡，对检测数据的高效管理、合规安全存储和价值利用成为关键因素。
2025-11-07 11:28:22
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原创 苹果加强质量管控，果链企业如何建设合规的质检数据存储与质量追溯体系？
作为果链企业，打造智能工厂，运用自动化排产、制造、检测等技术和装备，并对产生的海量质量检测数据自动采集和存储、实时监测和高效管理、深度分析和利用，是传统质量管控手段向在线化、数据化和实时化的数字化质量管理模式转变的必然趋势。
2025-10-14 10:04:27
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原创 制造业CIO必读：为什么“质检数据安全合规存储”是必选项？
为什么检测数据安全合规存储是先进制造企业的必选项？如何确保海量产线检测数据长期安全保存？
2025-08-25 17:31:50
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原创 工信部印发《机械工业数字化转型实施方案》：全过程质量追溯再次强调，质检数据统一管理迫在眉睫
在数据成为新生产要素的今天，传统存储方案已无法承载智能制造推进数字化质量管理的升级需求。《机械工业数字化转型实施方案（2025-2030）》将在线智能检测列为制造企业数字化转型的典型场景，并提出改造目标是实现质量在线精准快速检测和全过程追溯。可见，制造企业想要在激励竞争中赢得先机，构建质量精准追溯体系迫在眉睫。
2025-08-07 11:23:49
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原创 杉岩产线检测数据管理方案入选“北京数字经济创新应用案例”
近日，北京市经济和信息化局发布推介40项“北京数字经济创新应用案例”，杉岩数据“产线检测数据存储与管理解决方案”入选智能制造领域案例，以技术突破重塑产业生态，为制造业新质生产力发展注入新动能。
2025-07-08 14:41:21
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原创 杉岩数据参编信通院《大模型应用交付供应商总体能力要求》发布
杉岩数据等企业参与编制的《大模型应用交付供应商总体能力要求》（AIIA/T 0225-2025）正式发布。
2025-07-08 14:36:40
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原创 杉岩数据受邀出席企业出海数字化沙龙，解析制造企业出海数字化密码
近日，由东莞市信息技术联合会和科学家活动基地联合主办的 “如何构建一个稳定的全球基础网络”企业出海数字化沙龙圆满落幕。活动汇聚科技巨头、IT领域专业服务商，以及世界500强企业，议题涵盖网络架构、数据合规和海外建厂避坑指南等，杉岩数据作为产线质检数据存储管理领导厂商受邀出席。
2025-06-24 14:46:23
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原创 杉岩数据首批入选中国信通院《AI Agent智能体产业图谱》
近日，由中国通信标准化协会主办，中国信通院、大数据技术标准推进委员会承办的2025数据智能大会在京召开。会上，中国信通院正式发布了《AI Agent智能体产业图谱1.0》，杉岩数据首批入选。
2025-06-24 14:44:49
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原创 消费电池巨头引入杉岩IDM：数十亿质检图片数据高效存储管理，检索效率提升60倍
D公司导入杉岩检测数据管理系统IDM，为多个生产线的3000+机台检测设备、数十亿质检图片、生产日志等数据提供统一存储和高效管理平台，打通业务系统数据阻隔，为智能制造提供有力支撑。
2025-06-10 15:19:31
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原创 华天科技荣获IDC中国未来数字工业领航者奖项
全球半导体封测知名企业华天科技基于杉岩IDM建设的华天科技半导体封测检测数据管理系统荣获“2025 IDC中国未来数字工业领航者-新型工业软件领军者”。
2025-05-19 18:36:12
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原创 《智能制造典型场景参考指引》发布，质量精准追溯再次被明确列入
在半导体、消费电子、新能源汽车、动力电池、光伏等先进制造行业已普遍采用自动化、智能化生产设备的背景下，制造企业该如何提升质量追溯效率和精准度，并有效控制风险和损失？
2025-05-07 10:48:50
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原创 杉岩数据入围中国信通院大模型应用交付供应商名录及典型案例
近日，中国信通院先后发布了《大模型应用交付供应商名录（2025年Q1）》、“开源大模型+”软件创新应用典型案例（2025年第一期），杉岩数据同时入围。
2025-04-29 10:08:38
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原创 “最严电池安全令”出台，加速行业洗牌，动力电池企业如何突围？
新国标首次提出“因内短路热失控后不起火、不爆炸”的要求，被称为“史上最严电池安全令”，动力电池安全标准正在改写行业规则。
2025-04-21 11:01:54
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原创 杉岩数据CEO陈坚：以“数”赋能新质生产力 领航制造业检测数据管理赛道
在数字经济浪潮下，数据存储与管理技术已成为驱动产业升级的核心引擎，其重要性正随着数据量激增和应用场景多元化而日益凸显。作为国家级专精特新“小巨人”企业，深圳市杉岩数据技术有限公司以“软件定义存储”技术为支点，深耕智能制造、金融科技、工业互联网等领域，助力1800余家政企机构实现数据价值跃升。
2025-04-21 10:47:38
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原创 新能源汽车零部件巨头携手杉岩：50亿质检数据高效管理，存储成本直降65%
H公司是国内领先的智能电动汽车部件及解决方案提供商，主要产品包括电驱系统和电源系统等动力系统核心部件。面对产线机台海量质量检测数据的存储管理挑战，H公司选择携手杉岩数据，基于杉岩检测数据管理系统（IDM）共同打造产线数据统一存储和管理平台，确保产线生产的连续性与高效性，推进产线智能化升级。
2025-04-08 10:58:16
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原创 AI加速，制造企业如何用数据驱动质量管理数字化变革？
AI时代，质量管理数字化转型已成为制造企业提升竞争力的关键路径。通过构建数据驱动的质量管理体系，企业可实现质量管理的三大跃迁：从经验判断到数据驱动、从局部优化到全局协同、从被动响应到主动预防。在智能制造浪潮中，谁能更好地利用数据和AI技术重构质量管理体系，谁就能在全球市场竞争中占据先机。通过数据驱动的质量管理转型，制造企业有望开启从"中国制造"向"中国智造"的质变征程。
2025-03-24 16:46:38
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原创 从DeepSeek 3FS看杉岩AgileDB的创新价值：海量非结构化数据存储的元数据革新
面向海量非结构化数据场景，杉岩自研分布式KV存储“AgileDB”，与DeepSeek 3FS的元数据技术实现架构异曲同工。
2025-03-13 10:45:58
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原创 DeepSeek爆火，制造企业AI应用，难在哪？
随着以DeepSeek为代表的AI技术加速突破，先进制造业正迎来智能化转型的关键拐点。制造企业正在积极探索AI技术的应用，以期通过数据驱动决策、流程自主优化和系统动态协同，提升生产效率、优化产品质量、降低成本和增强市场竞争力。
2025-03-06 10:20:07
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原创 杉岩数据陈坚受邀参加工联院DeepSeek研究与工业应用研讨会
2月25日，“DeepSeek研究与工业应用研讨会”在工业互联网大数据技术工业和信息化部重点实验室工业智算研究中心顺利召开。本次研讨会由中国工业互联网研究院主办，杉岩数据董事长兼CEO陈坚受邀出席并作主题分享。
2025-02-28 15:59:04
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原创 案例 | 20亿产线数据，1秒检索指定文件！手机代工大王龙旗科技是如何做到的？
龙旗科技构建稳定可靠、统一管理、开放兼容的一站式生产线数据存储底座，实现生产线自动化、智能化的高质量运行坚实支撑，支持业务经营目标达成，取得了以下收益：
2025-02-24 11:53:55
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原创 杉岩IDM+DeepSeek，重塑制造业质量管理价值链
杉岩检测数据管理系统IDM，加持DeepSeek AI能力，将以“质量管控+数据管理”为核心，为制造企业品质提升注入新活力！
2025-02-17 10:22:54
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原创 破解产线数据存管用难题，杉岩数据助制造业迈向智能制造
海量数据高效采集汇聚、高性能存储、数据智能处理、数据便捷调用，用智能存储为企业提质增效注入新动能。
2025-02-12 15:02:04
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原创 智能制造 | 产线智能化升级，产线质检数据如何管理利用？
如何应对制造行业数据的快速增长？如何存储管理海量数据？如何分析处理这些数据以更有效地促进智能制造的发展？这是行业需要应对的挑战。
2025-02-12 14:51:34
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原创 杉岩数据陈坚：智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃
杉岩检测数据管理系统IDM，解决海量质量检测数据集中存储、高效管理、深度应用的问题，通过对检测数据的全生命周期管理，优化品质管理流程，帮助智能制造企业快速构建一套更高效质量管理、更敏捷数据管理以及更低TCO的海量检测数据管理系统。
2025-02-12 14:42:13
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原创 杉岩IDM：革新检测数据管理，助推先进制造业质量跃升
杉岩检测数据管理系统IDM，面向先进制造业，解决海量检测数据集中存储、高效管理、深度应用的问题，通过对检测数据的全生命周期管理，优化品质管理流程，帮助制造企业快速构建一套更高效质量管理、更敏捷数据管理以及更低TCO的海量检测数据管理系统。
2025-02-12 14:39:01
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原创 数智百问 | 3步提升质量追溯效率，领先制造企业如何做到？
杉岩数据在与众多制造业客户的共同实践和业务梳理中发现，当前制造企业质量追溯过程中普遍存在数据获取与整合困难、信息化基础设施不足、追溯数据的准确性和及时性不足等问题。例如，每个板块均有自己独立的设备和系统，且各系统之间的业务逻辑、数据存储交互等存在差异性，系统间的数据流动受到限制，导致了数据孤岛问题，这不仅阻碍了数据的顺畅流通和共享，也限制了数据潜在价值的挖掘。
2025-02-11 18:29:37
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原创 数智百问 | 领先的制造企业，为何纷纷视生产数据为“金矿”？
面对来源多样的生产制造数据，对数据进行科学合理地采集、传输、存储、管理、分析和应用，挖掘数据“金矿”背后的价值，实现IT与自动化系统的信息集成，可以做出更明智的决策，从而提高智能制造的效率，推进智慧工厂理念的落地。
2025-02-11 17:59:55
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原创 数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本？
在激烈的市场竞争背景下，面对多源头、海量、类型多样的产线检测数据，制造企业该如何控制数据存储和管理成本，实现产品质量和生产效率的同步提升？
2025-02-11 17:55:35
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原创 Hadoop大数据存算分离方案：计算层无缝对接存储系统
上述内容体现了杉岩云原生文件存储在Hadoop大数据存算分离场景中的优势，杉岩数据推出HDFS网关服务端组件，通过原生HDFS协议直接访问存储系统，简化了对接部署过程，为用户提供了更多的选择，使基于杉岩大数据智能存储为基座的湖仓一体方案更加完善。高数据吞吐能力，无单点故障：通过杉岩云原生文件存储对HDFS网关的数据处理卸载能力，大大降低了HDFS网关的数据处理开销，提升了整体的数据吞吐能力，并结合LVS实现了对HDFS网关的去中心化、水平扩展。计算组件升级、替换时，无需考虑客户端配置，减少运维工作量。
2022-12-26 14:30:09
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原创 杉岩MOS双引擎助力某动力学科研机构智能化档案管理
动力学研究——航空航天取得成功的理论基石2021年3月26日，国家航天局发布2幅由我国首次火星探测任务天问一号探测器拍摄的南、北半球火星侧身影像，这无疑是我国深空探测成果的一个缩影。自2020年7月23日成功发射以来，天问一号探测器已累计飞行两百余天，为后续着陆和巡视探测奠定了良好的基础。这一切的背后，离不开科研人员的持续攻关，而相关的动力学研究便是重要的攻关领域之一。某动力学科研机构是为适应中国航空航天事业发展需要而组建的，迄今为止已圆满完成大量航空航天飞行器相关的科研任务，获得国家级和部委级科技进步
2021-04-01 15:44:19
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原创 杉岩：我有一套祖传的Ceph存储，大圣能帮我收了吗？
IT建设是一个渐进的过程，技术演进造成了企业数据中心里的存储设备参差不齐、品牌纷呈，异构环境也带来了统一管理难、数据共享不便、运维成本高等一系列难题。据统计，IT管理员平均需要花费40%的工作时间用于存储管理，平均25-50%的存储管理时间用于诊断和解决问题。杉岩MOS海量对象存储在支持纳管传统NAS存储的基础上，新增对S3存储（比如开源Ceph存储）的纳管服务。整个纳管过程无需停机，在保证业务连续的前提下，为企业IT平滑演进提供了全新的解决方案。考虑到不同客户的业务环境多样，需求各异，MOS可根据不同场
2021-03-02 10:02:05
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原创 杉岩：小天才手表背后的故事，超融合数据库最佳实践
最近几年，互联网行业有个段子：在腾讯内部，虽然微信、QQ市场占有率高，地位牢不可破，但员工们整天如临大敌、战战兢兢，都在讨论小天才电话手表会不会干掉他们。可能很多人都见过这几款售价578/788/……/1978元的小天才电话手表，但如果你以为小天才卖的只是一块多功能安卓智能手表，那你就错了。小天才卖的根本不是手表，而是一张封闭交友社区的入场券，一个大型小学生MMORPG网游的买断资格。小天才现在已是小学生的第一交友平台，用上了小天才手表，加好友不需要扫二维码，只需要碰一碰手腕，就能互加好友。你只有用小天才
2021-01-13 16:04:15
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原创 日活跃用户超6亿，扒一扒抖音背后的“黑科技”
一、粉丝经济时代，抖音成为现象级流量平台在粉丝经济时代，抓住流量意味着拥有一切可能。抖音作为现今最火的短视频平台，日活跃用户已超过6亿，每天数以亿计的视频被播放、转发和评论。如此庞大的数据规模和访问压力，没有强大且稳定的IT基础设施显然是hold不住的。即便内容创作者没有粉丝基础，但上传的视频内容足够优质，同样有机会成为点播量过千万的网红博主。这得益于平台的智能推荐机制，将短视频推送到对它感兴趣的用户面前，进而促进转发和关注，增加用户黏性。抖音火爆的背后，离不开IT发展带来的技术红利，今天我们就来扒一扒
2021-01-07 14:38:54
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原创 先于Amazon S3支持强一致性，这款产品值得了解一下
2020年最后一个月的第一天，AWS官方博客发布文章称：Amazon S3实现了原生支持强一致性。从2006年上线至今，Amazon S3一直采用最终一致性的实现方案。14年来，随着上层业务类型从简单的数据归档扩展到更为复杂的数据分析场景，存储模型由基本的写入读取升级为更多数据覆盖写且时效性要求更高的遍历读取，Amazon S3的最终一致性方案已经无法满足这一需求。尤其是以Hadoop为代表的大数据分析场景，要求数据写入之后快速读取，底层存储支持强一致性成为刚需。什么是数据一致性从数据读写的角度，如果前
2020-12-29 10:53:06
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原创 杉岩：云原生时代，容器持久化存储方案选对了吗？
75%的企业部署容器应用，云原生正加速业务创新互联网的发展、云计算的出现，对传统IT带来冲击和挑战。面对数据爆炸式增长、业务种类增加、应用复杂性提高、软件迭代速度加快等一系列挑战，容器技术带来了突破性的解决方案。容器为互联网应用提供了绝佳的运行环境，颠覆了企业级应用交付的模式，敏捷开发、快速交付、可移植，成为容器行走江湖的独特标签。早期容器技术更多应用于开发测试环境，一度成为软件开发人员的乐土。而现在，随着云原生对业务创新的影响力持续显现，越来越多的企业开始将容器应用于生产环境。前者更侧重容器本身带来的
2020-12-21 11:28:59
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原创 杉岩：以对象存储为底座，双中心读写加速业务提效
基于NAS的双中心架构掣肘业务发展随着监管日趋严格，为了满足数据集中治理和灵活灾备的要求，多数金融机构（尤其中小型金融机构）采用主备双中心运营架构。由于IT架构演进的历史性，现有的IT基础设施多采用传统NAS作为底层存储，本地部署NAS承载生产业务，异地部署NAS实现容灾备份。图1.基于传统NAS的双中心架构在双中心架构下，由于NAS只支持主备模式，部署在灾备中心的业务数据需要跨中心写入到主NAS，容易造成单点压力过大、带宽不足；而且读数据时同样无法本地读取，业务响应慢。另外，随着互联网业务增多，非
2020-12-14 16:50:57
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原创 杉岩成为国内首家完成Veritas NetBackup兼容认证的企业对象存储厂商
安全风险与成本压力 备份不是锦上添花数据已成为企业最重要的资产。企业不论规模大小，确保数据安全是对IT架构的基础要求。尤其是在金融、医疗等行业，严格的法规遵从对数据安全的诉求只高不低。此外，由勒索软件引发的安全风险愈加频繁，也增加了企业的合规风险。内外部监管压力、对安全风险的担忧，让备份基础设施成为IT架构中的重要一环。数据管理复杂性带来的成本管控难题，要求CIO们重新审视现有的备份基础设施是否得当，并探索更好的替代解决方案。数字化挑战加剧 企业对备份有更高要求好的方案一定是既能解决当前问题，又能
2020-12-10 15:43:19
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