杉岩PACS影像系统分布式存储架构

该医院创建于1999年，是深圳市政府投资建成的集医疗、教学、科研和预防为一体的现代化三级综合性医院。2017年通过三级甲等医院复审。2018年，医院年门急诊总量约292万人次，年出院病人近7.4万人次，年手术量4.9万台次。 该院在深圳有较高的知名度和认可度。
行业挑战
随着该医院门诊量的爆发式增长，放射科等科室新增了大量影像采集设备，PACS存储了大量的非结构化数据，原有的存储系统面临如下挑战：
 访问性能不足
大批影像采集设备产生的海量影像图片需要经过PACS的并发处理与存储，会导致现有存储面临较大的性能压力，并影响临床科医生调阅影像速度。
 数据增长快，数据量大
影像文件每月新增数量接近1千万，每年增长量达到上亿，存储空间高达PB级，且文件保存时间要求不低于15年，传统存储无法满足需求。
 数据无分级和归档
此前PACS系统设置的归档存储设备品牌种类多，无统一的数据生命周期管理，需要存储系统根据性能和容量的不同进行合理分级和归档，满足法规遵从要求。
 影像文件无法实时调阅
此前影像存储系统支持6个月内的影像数据调阅，如超出6个月，临床科医生无法及时甚至不能调阅历史影像文件，进而影响看诊效率，急需高效、智能的存储系统满足业务需求。
 信息需集中管理和共享
此前PACS只能把处理好的影像手工复制到影像发布系统，并提供给临床科医生进行调阅诊断，其他科室的数据存储在各科室工作站，信息无法集中管理和共享。

解决方案
基于此，医疗单位必须通过升级传统存储架构及数据调用模式，才能应对当下对于快速扩张的存储的需求。经过多次的行业调研及产品对比测试，该院最终采用杉岩数据分布式对象存储解决方案，架构如下图所示：