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原因是__exit__函数没有返回值，在没有返回值的情况下，with...as代码块执行失败后，代码块程序会中断，即剩余代码块程序不会被执行，直接执行__exit__函数，__exit__函数无返回值的情况下会将错误暴露出来，如上执行结果。with方法就是python的非常酷的语句，安全可靠，方便。说明在__exit__函数返回True时，执行with...as代码块发生异常时会包装异常，执行会中断当前with...as语句块，然后执行执行__exit__函数，最后with语句以外的代码。

我们可以使用jupyter kernelspec list来查看已添加到jupyter notebook的kernel。由于python是不向后兼容的，分开环境可以避免语法版本不一引起的错误，同时这也可以避免工具包安装与调用的混乱。首先通过activate进入想要添加的环境中，然后安装ipykernel，接下来就可以进行添加了。新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。（1）查看已添加到jupyter notebook的kernel。（2）删除指定的kernel。