http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=211&&有向图传递闭包问题

本文介绍了一种解决有向图传递闭包问题的方法,通过Floyd算法计算每头牛的胜负关系,进而确定能够确定名次的牛的数量。

这一题是有向图的传递闭包问题,,,而这提的要求就是输出有多少牛可以确定名次的。算法思想:求出每个牛的出度和入度之和看是否等于n-1(n为牛的个数),我这里是用floyd算法写的,,,

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<cstdio>
#define N 105
#define FOR(i,s,t) for(int i=(s);i<=(t);++i)
using namespace std;
bool map[N][N];
int n,m;
void floyd()
{    FOR(k,1,n)
      FOR(i,1,n)
       FOR(j,1,n)
        if((map[i][k]&&map[k][j])||map[i][j])
           map[i][j]=true;
 }
 int main()
 {    while(~scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&n&&m)
      { FOR(i,1,n)初始化工作
        FOR(j,1,n)
         if(i==j) map[i][j]=true;
          else   map[i][j]= false;
           FOR(i,1,m)
           { int a,b;
             scanf("%d%d",&a,&b);
             map[a][b]=true;
             
           }
            floyd();
           int ans=0;
           FOR(i,1,n)
            { int sum=0;
               FOR(j,1,n)
                if(i==j) continue;
                 else{  if(map[i][j]||map[j][i]) sum++;
                         if(sum==n-1) ans++;
                      }
            }
            printf("%d\n",ans);
       } return 0;
     }


 

HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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