hdu1087Super Jumping! Jumping! Jumping!【动态规划】

最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布 · 418 阅读

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#动态规划

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本文介绍了一种动态规划算法用于求解数组中严格递增序列的最大和。通过定义状态转移方程dp[i]=max(dp[i], dp[j]+height[i]) (1<=j<=i, height[j]<height[j])，并使用循环逐步计算，最终得到最大和。代码示例展示了实现过程。

#include <iostream>
using namespace std;


//题意：求一个数组的严格的递增序列最大和
//动态方程：dp[i] = max(dp[i], dp[j] + heigh[i]) , 1<= j<=i, heigh[j] <= heigh[j]


#define NSIZ 100010
int heigh[NSIZ];
int dp[NSIZ];
int main()
{
	int i, j, n;
	int sum = 0;
	while(scanf("%d", &n) != EOF && n)
	{
		for(i = 1;i <= n; ++i)
		{
			scanf("%d", &heigh[i]);
			dp[i] = heigh[i];
		}


		dp[0] = 0;
		sum  = -1;


		for(i = 1;i <= n; ++i)
		{
			for(j = 1;j <= i; ++j)
			{
				if(heigh[j] < heigh[i])
				{
					dp[i] = max(dp[i], dp[j] + heigh[i]);
				}
			}


			if(sum < dp[i])
			{
				sum = dp[i];
			}
		}
		printf("%d\n", sum);


	}


	return 0;
}