hdu2609How many

本文介绍了一种通过旋转字符串并找到字典序最小表示的方法,利用C++实现了一个算法来确定一组旋转字符串中不同的最小字典序表示的数量。通过使用map容器存储每个字符串的最小字典序形式,该算法有效地解决了问题。
//思路:在给定字符串中的所有左移字符串中选择字典序排列最小的一个放到map容器中

//最后map容器的大小就是给定的拥有的不同字符串的大小

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;

#define SIZ 110

map<string, int> Hash;

int minPose(char * s, int n)
{
	int p1 = 0, p2 = 1, k = 0;
	while(p1 < n && p2 < n && k < n)
	{
		int cmp = s[(p1 + k) % n] - s[(p2 + k) % n];

		if (!cmp)
		{
			++k;
		}
		else
		{
			if (cmp > 0)
			{
				p1 += k + 1;
			}
			else
			{
				p2 += k + 1;
			}

			k = 0;
			p2 += (p1 == p2);
		}
	}

	return min(p1, p2);
}

void rotate(char * s, char * e)
{
	if(!s || !e)
	{
		return;
	}

	char tmp = 0;
	while(s <= e)
	{
		tmp = *s;
		*s = *e;
		*e = tmp;
		++s;
		--e;
	}
}

void RotateKBit(char * s, int k)
{
	if(!s || !k)
	{
		return;
	}

	int n = strlen(s);
	k %= n;
	rotate(s, s + k -1);
	rotate(s + k, s + n -1);
	rotate(s, s + n - 1);
}

void GetMin(char * s)
{
	char str[SIZ] = {0};
	strcpy(str, s);
	int n = strlen(s);
	int minLoc =  minPose(s, n);
	RotateKBit(s, minLoc);
}

int findHash(char * str)
{

	if (Hash.find(str) == Hash.end())
	{
		Hash[str] = Hash.size() + 1;
		return 0;
	}

	return 1;
}

int main()
{
	int t, i,j;
	char str[SIZ];
	while (scanf("%d", &t) != EOF)
	{
		Hash.clear();
		while(t--)
		{
			scanf("%s", str);
			GetMin(str);
			findHash(str);
		}

		printf("%d\n", Hash.size());
	}
	return 0;
}



### HDU 1213 解法分析 HDU 1213 是一个经典的编程题目,其核心目标是对一组整数按照升序排列。以下是对此问题的详细解析以及解决方案。 #### 题目描述 给定若干组测试数据,每组包含多个整数。对于每一组输入的数据,要求将其按从小到大的顺序排序并输出结果[^2]。 --- #### 输入与输出说明 - **输入**: 多组测试数据,每组由若干个整数组成。输入以文件结束符作为终止条件。 - **输出**: 对于每组测试数据,输出对应的升序排列后的整数序列[^3]。 --- #### 思路分析 该问题的核心在于实现一种高效的排序算法来处理多组输入数据。常见的排序方法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。考虑到时间复杂度的要求(`Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)`),推荐使用快速排序或内置排序函数完成任务[^1]。 --- #### 实现代码 以下是一个基于 Python 的高效实现方案: ```python while True: try: numbers = list(map(int, input().split())) sorted_numbers = sorted(numbers) # 使用内置排序函数 print(' '.join(map(str, sorted_numbers))) except EOFError: break ``` 此代码片段通过 `try-except` 结构捕获文件结束异常 (`EOFError`) 来判断输入是否结束,并利用 Python 内置的 `sorted()` 函数对每组数据进行排序[^2]。 如果需要 C++ 版本的实现,则可以采用如下方式: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { vector<int> numbers; int num; while(cin >> num){ numbers.push_back(num); // 当遇到负数时,表示当前组输入结束 if(cin.get() == '\n'){ sort(numbers.begin(), numbers.end()); for(auto n : numbers){ cout << n << ' '; } cout << endl; numbers.clear(); } } return 0; } ``` 在此版本中,程序读取标准输入流中的所有整数,当检测到换行符时认为当前组输入完毕,随后调用 STL 中的 `sort` 方法对其进行排序。 --- #### 时间与空间复杂度评估 - **时间复杂度**: 排序操作的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),其中 \(n\) 表示单组数据的数量。 - **空间复杂度**: 如果不考虑额外存储中间状态的空间开销,则整体空间复杂度接近常量级别 \(O(1)\)[^1]。 --- #### 测试样例验证 为了确保代码正确无误,在提交前应充分测试各种边界情况,例如: - 单一元素的情况; - 已经有序或者完全逆序的列表; - 包含重复数值的情形。 ---
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