poj1804 Brainman

本文介绍了一种利用归并排序算法计算数组中逆序数的方法,并提供了完整的C++实现代码。通过实例演示了如何计算输入序列的逆序数,适用于算法竞赛等场景。

//题意:此题和poj2299题意是一样的,只是输出做了些变换,所以先看poj2299

//思路:同poj2299直接见代码吧:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define maxx 1000000000
using namespace std;

__int64 cnt;

void cal(int *n, int l, int mid, int r)
{
    int len_l = mid - l + 1;
    int len_r = r - mid;
    int *left = new int[len_l+2];
    int *right = new int[len_r+2];
    left[len_l+1] = maxx;    //这里需要注意的当某个区间归并完后,另一个区间剩余元素直接相当于copy所以,给定越界值为最大值
    right[len_r+1] = maxx;    //同上
    int i, j;
    i = j = 1;
    for(; i <= len_l; i++)
        left[i] = n[l+i-1];
    for(; j <= len_r; j++)
        right[j] = n[mid+j];
    i = j = 1;
    for(int k = l; k <= r; ){
        if(left[i] <= right[j]){
            n[k++] = left[i++];
        }else{
            n[k++] = right[j++];
            cnt = cnt + len_l - i + 1;//主要在这里计算逆序数,自行体会一下
        }
    }
    delete left;
    delete right;
    return ;
}

void mergesort(int *n, int l, int r)
{
    if(l < r){
        int mid = (l+r)/2;
        mergesort(n, l, mid);
        mergesort(n, mid+1, r);
        cal(n, l, mid, r);
    }

    return ;
}

int main()
{
    int x;
    scanf("%d", &x);
    int a = 1;
    while(x--){
        int t;
        scanf("%d", &t);
        printf("Scenario #%d:\n", a++);
        cnt = 0;
        int *n = new int[t+1];
        n[0] = maxx;
        for(int i = 1; i < t+1; i++){
            scanf("%d", &n[i]);
        }
        mergesort(n, 1, t);
        printf("%I64d\n\n", cnt);
        delete n;

    }
    return 0;
}


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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