二叉树的非递归遍历(后序遍历的经典解法)

本文介绍了一种使用栈实现二叉树前序、中序和后序遍历的方法,并通过具体的C++代码示例展示了如何构造二叉树并进行这三种遍历。
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;

struct node
{
    int value;
    node* lchild;
    node* rchild;
};

void PreOrder(node* root)
{
    if(!root)
        return;
    stack<node*> view;

    while(!view.empty() || root)
    {
        while(root)
        {
            cout << root->value << " ";
            view.push(root);
            root = root->lchild;
        }
        root = view.top();
        view.pop();
        root = root->rchild;

    }
}

void InOrder(node* root)
{
    if(!root)
        return;
    stack<node*> view;
    while(!view.empty() || root)
    {
        while(root)
        {
            view.push(root);
            root = root->lchild;
        }
        root = view.top();
        cout << root->value << " ";
        view.pop();
        root = root->rchild;
    }
}

void PostOrder(node* root)
{
    if(!root)
        return;
    stack<node*> view;
    view.push(root);
    node* pre = NULL;
    while(!view.empty())
    {
        node* cur = view.top();

        if(((cur->lchild == pre || cur->rchild == pre) && pre) || (!cur->lchild && !cur->rchild))
        {
            cout << cur->value << " ";
            view.pop();
            pre = cur;
        }
        else
        {
            if(cur->rchild)
                view.push(cur->rchild);
            if(cur->lchild)
                view.push(cur->lchild);
        }
    }
}

int main()
{
    node* p1 = new node {6, NULL, NULL};
    node* p2 = new node {7, NULL, NULL};
    node* p3 = new node {4, p1, p2};
    node* p4 = new node {5, NULL, NULL};
    node* p5 = new node {3, p3, p4};

    cout << "preoder:";
    PreOrder(p5);
    cout << endl;

    cout << "inorder:";
    InOrder(p5);
    cout << endl;

    cout << "postorder:";
    PostOrder(p5);
    cout << endl;
    return 0;
}

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/16a53f4bd595 小天才电话手表刷机教程 — 基础篇 我们将为您简单的介绍小天才电话手表新机型的简单刷机以及玩法,如adb工具的使用,magisk的刷入等等。 我们会确保您看完此教程后能够对Android系统有一个最基本的认识,以及能够成功通过magisk root您的手表,并安装您需要的第三方软件。 ADB Android Debug Bridge,简称,在android developer的adb文档中是这么描述它的: 是一种多功能命令行工具,可让您与设备进行通信。 该命令有助于各种设备操作,例如安装和调试应用程序。 提供对 Unix shell 的访问,您可以使用它在设备上运行各种命令。 它是一个客户端-服务器程序。 这听起来有些难以理解,因为您也没有必要去理解它,如果您对本文中的任何关键名词产生疑惑或兴趣,您都可以在搜索引擎中去搜索它,当然,我们会对其进行简单的解释:是一款在命令行中运行的,用于对Android设备进行调试的工具,并拥有比一般用户以及程序更高的权限,所以,我们可以使用它对Android设备进行最基本的调试操作。 而在小天才电话手表上启用它,您只需要这么做: - 打开拨号盘; - 输入; - 点按打开adb调试选项。 其次是电脑上的Android SDK Platform-Tools的安装,此工具是 Android SDK 的组件。 它包括与 Android 平台交互的工具,主要由和构成,如果您接触过Android开发,必然会使用到它,因为它包含在Android Studio等IDE中,当然,您可以独立下载,在下方选择对应的版本即可: - Download SDK Platform...
### 关于二叉树非递归遍历的题目与解法 #### 层序遍历作为非递归遍历的一种形式 层序遍历是一种基于队列的数据结构来实现的方法,它按照层次顺序访问节点,即从根节点开始逐层向下扩展搜索[^2]。此方法非常适合用于解决特定类型的二叉树问题。 对于PTA平台上的练习题而言,存在一道经典的例子:判断给定的一棵二叉树是否为完全二叉搜索树以及求解两个节点之间的最近公共祖先等问题都涉及到对二叉树进行有效的遍历操作。这些题目不仅考察了学生对于基本概念的理解程度,同时也测试了解决实际编码挑战的能力。 #### 实现非递归遍历的关键技术要点 当采用非递归方式完成二叉树遍历时,通常会借助栈或队列这样的辅助数据结构来进行迭代处理: - **前序遍历** 和 **中序遍历**: 可以通过显式地维护一个栈来模拟函数调用的过程; - **后序遍历**: 则相对复杂一些,可能需要用到额外的空间记录已经访问过的子树; - **层序遍历**: 使用队列保存待访问的节点列表,并依次取出当前节点并将其左右孩子加入到队列末端直至所有节点都被访问完毕。 下面给出一段Python代码片段展示如何利用队列执行简单的层序遍历: ```python from collections import deque def level_order_traversal(root): result = [] queue = deque([root]) while queue: node = queue.popleft() if not node: continue result.append(node.val) if node.left is not None: queue.append(node.left) if node.right is not None: queue.append(node.right) return result ``` 这段代码实现了最基本的层序遍历逻辑,适用于大多数情况下验证理解或是初步学习阶段使用。
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