AI人工智能方向
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人工智能（AI）是信息技术领域中最前沿和最具变革性的技术之一。本专栏旨在深入探讨AI发展的最新趋势、应用案例、技术突破和行业变革，帮助读者全面了解人工智能对各行业的影响以及未来发展的潜力。
数字化转型2025
James 上海理工大学硕士 , 专注于 企业级应用领域实施及出海项目
拥有20 年全球化运营数字化转型客户服务经验，聚焦于为跨国企业及中资出海企业提供全生命周期数字化解决方案，擅长将业务战略与技术架构深度融合，推动全球运营体系的智能化升级、合规化管理和集团透明管控。
专注数字化解决方案赋能企业转型，公众号：数字化转型2025
行业包括 金融、汽车制造业、泛零售行业；
技术产品包括 ERP实施、AI场景赋能等方面；
管理方案包括 项目管理、IT架构及治理、
研究课题：用户增长、会员增长等数字化营销领域；
中东北非摩洛哥海外实施项目
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英维克液冷主要产品【基本面分析笔记】
英维克是国内领先的液冷技术提供商，拥有覆盖数据中心、储能、新能源汽车充电三大领域的全链条液冷解决方案。其核心产品包括冷板式液冷系统、浸没式液冷系统以及储能温控液冷产品，具有PUE低至1.08、散热效率高、安全可靠等特点。英维克自主研发的微通道冷板、UQD快速接头等关键部件性能领先行业，已为英伟达、阿里云等头部企业提供液冷服务。凭借全链条自研能力和技术闭环优势，英维克在液冷领域建立了强大的技术护城河，市场份额持续领先。原创 2025-12-26 09:15:20 · 276 阅读 · 0 评论 -
《我的世界》学习打卡行动计划
摘要：该方案通过《我的世界》游戏化设计激发小学生学习兴趣，将学习任务转化为游戏闯关，建立"任务-奖励-成长"闭环。核心包括：1）游戏内搭建任务中心，用NPC发布作业任务；2）即时奖励机制（虚拟道具/成就）；3）可视化成长系统（建造个人城堡）。配套微信小程序实现移动端轻量化操作，含家长管理后台。预计开发需60人天，8-10周完成。方案通过游戏化反馈解决传统打卡枯燥问题，培养自主学习习惯，实现"玩中学"的教育目标。原创 2025-09-15 17:26:54 · 789 阅读 · 0 评论 -
认知与赚钱的底层逻辑：为什么“认知之外的钱赚不到”？
赚钱的本质是价值交换，认知水平决定了价值创造和变现的能力。提升认知需要突破信息差、规律差和决策差，具体路径包括：1）构建结构化知识体系，通过系统学习建立专业壁垒；2）培养深度思考能力，用逻辑分析替代直觉判断；3）通过实践试错验证认知，积累真实经验；4）拓展多元视角，打破认知茧房；5）持续反思迭代，适应环境变化；6）坚持长期主义，积累认知复利。认知提升是一个"学习-思考-实践-反思"的循环过程，3-5年后将显著拓展赚钱能力边界。原创 2025-09-12 16:14:45 · 987 阅读 · 0 评论 -
【交易员】传统交易员 & 量化交易员&趋势交易员的操作SOP差异分析
【摘要】本文系统梳理了三类A股交易员的标准化操作流程：1）短线交易员聚焦日内高频操作，强调盘前计划与盘中纪律；2）AI量化交易员依赖数据驱动策略，通过算法自动执行交易；3）高级量化交易员采用周度趋势动量策略，实现低频高胜率交易。分析显示，2022-2025年A股交易模式正从高频投机转向结构化投资，受监管收紧（如高频交易限制）和长期资金入市影响，操作周期明显拉长。当前市场更注重政策导向的科技成长主线，基本面分析转向盈利质量验证，预期研判结合AI工具与产业周期前瞻。三类模式在持仓周期、工具依赖和风险控制方面形成原创 2025-09-07 18:21:04 · 2693 阅读 · 0 评论 -
AI 在 财务领域的应用场景
摘要：本文系统梳理了AI与SAP系统融合的四大财务应用场景。自动化处理方面，OCR识别、智能报销、自动对账等技术可减少90%手工操作；智能分析领域，现金流预测、动态预算和成本优化等功能支持决策；风险控制模块通过异常检测、税务合规校验强化内控；数据管理则实现主数据清洗和多准则转换。整体可降低85%事务性工作耗时，推动财务人员向决策支持转型。建议优先落地发票处理、异常检测等高价值场景，再拓展至战略分析。原创 2025-09-05 12:57:53 · 1536 阅读 · 0 评论 -
直销渠道建设: 酒店直营APP的功能列表&开发计划
华住会APP通过四大核心模块构建酒店直营标杆：1.预订模块突出"贵即赔"保障和智能选房；2.会员体系实现分层权益与积分多场景兑换；3.自助服务覆盖30秒入住/0秒退房等全流程无人化体验；4.企业差旅提供从审批到报销的闭环管理。该产品以"效率+会员+场景"为核心优势，通过14个迭代周期分阶段落地功能，采用敏捷开发模式，最终实现从传统工具到数字化出行平台的转型，使会员复购率提升至60%，企业差旅订单占比达25%。原创 2025-09-05 09:21:03 · 1610 阅读 · 0 评论 -
全球市场十倍股特征研究报告
全球股市十年十倍股特征分析 过去十年（2015-2025），全球市场涌现出以英伟达（8,833%）、特斯拉（1,500%+）为代表的十倍股，主要集中在科技（半导体/AI）、新能源和消费领域。研究显示，这些股票具备以下核心特征： 初始特征：85%始于20亿美元以下市值，中位数5.5亿美元 财务表现：82%已实现盈利，净利润年增速≥30%，ROE持续超15% 成长路径：技术突破（如NVDA转向AI）、规模效应（特斯拉中国工厂）、商业模式创新（Netflix订阅制） 催化剂：受益行业变革（AI浪潮、电动化）、政策原创 2025-09-05 09:02:20 · 2205 阅读 · 0 评论 -
中大型企业 CIO List
创始人&CEO孙林君、商汤科技智慧零售高级产品经理范畅、用友大消费品行业事业部行业咨询方案中心总经理张辉、合伙人兼高级副总裁布连珍、卡姿兰CIO万志鸿、金蝶中国LE消费行业事业部副总经理吴雪军、联合创始人&CTO王子卓、副总裁兼CTO乔新亮、副总裁兼CTO江军、原创 2025-05-28 17:12:24 · 1217 阅读 · 0 评论 -
AI+会计行业的数字化发展
2025年AI+会计行业已进入深度应用阶段，技术推动行业从核算向智能决策转型。AI技术覆盖会计核算、税务管理等全流程，实现自动化处理；会计角色从记账转向战略分析，形成"AI自动化+人工调优"模式。政策支持数据标准化和资产化，行业生态协同发展。未来关键在于人机协同，会计人员需转型为数据分析师，掌握AI工具应用能力，在专业判断和战略分析等核心领域发挥不可替代作用。原创 2025-05-24 14:45:34 · 1577 阅读 · 0 评论 -
太惊艳！DeepSeek+即梦AI，制作56个民族少女手办，附详细教程+变现方向
((Q版风格))，可爱的中国少数民族少女，【民族名称】传统服饰，【特色头饰/发型】，【标志性服饰元素】，【代表性道具】，柔和的色彩搭配，闪亮的大眼睛，圆润的软萌脸型，动态姿势，3D渲染，黏土材质质感，超精细细节（0.8），概念艺术，文化元素，民族图案。Q版风格，可爱的中国少数民族少女，蒙古族传统服饰，银珊瑚头饰，云纹蒙古袍，手持马头琴，毛边靴子，草原与蒙古包背景。柔和的色彩搭配，闪亮的大眼睛，圆润的软萌脸型，动态姿势，3D渲染，黏土材质质感，超精细细节，概念艺术，文化元素，民族图案。原创 2025-03-22 21:31:58 · 2057 阅读 · 0 评论 -
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
Python安装OpenCV。。OpenCV主要模块。原创 2025-03-18 13:08:22 · 1077 阅读 · 0 评论 -
AI+数字人 自动制作 标准化 培训课件
利用AI+数字人技术自动制作标准化培训课件，可以通过以下流程实现，既能提升效率，又能保证内容的一致性和互动性。通过上述流程，企业可快速生成低成本、高一致性的培训材料，尤其适合需要频繁更新或多语言部署的场景（如合规培训、产品知识库）。原创 2025-03-11 13:45:36 · 1966 阅读 · 0 评论 -
用DeepSeeker + AI app工具自动生成 APP代码
我想做一个AI美食点评类APP，用户可以上传自己的美食图片并生成相应的AI美食点评，可以帮我详细描述一下这个APP。原创 2025-03-02 13:06:33 · 1128 阅读 · 0 评论 -
AI+数字人讲师应用 【DeepSeek + 数字人】
我想针对男性计算机系大学生市场做一个 线上培训课程系列，考虑到 个人相貌的特点，建议用美女数字人代替本人出境，本人专心做好内容创作，来提供 学生观看课程的体验。投放渠道： B站、得到、知乎等渠道我想用AI做一个美女老师正在带AI培训课程的数字人，帮我生成人物细节的提示词，背景的提示词及姿势的提示词。原创 2025-03-02 12:32:25 · 528 阅读 · 0 评论 -
【一条龙教程】用AI DS+创作原创音乐 （配合Midjourney漫画）制作原创MTV
歌词方面，需要融入运动或奋斗的意象，比如汗水、伤口、灯光、倒数计时等，同时结合“最后一首歌”的主题，可能涉及告别舞台、最后一战、坚持到底的情感。比如，之前用过“计时器”、“旧伤疤”、“十万心跳”等，这次可以换用不同的比喻，如“琴弦锈蚀”、“霓虹溃散”等，同时保持同样的情感强度。首先，确定歌曲结构。最后，确保整体结构完整，有主歌、预副歌、副歌、桥段、终章，并且有乐器编排的注释，如电吉他、钢琴、和声等，增强画面感和音乐性。例如，主歌部分用较短的句子和具体的意象，副歌部分用更强烈的词汇和重复的节奏来加强记忆点。原创 2025-02-26 00:14:22 · 2038 阅读 · 0 评论 -
1.3.1 AI股票数据收集与清洗
别急，想象一下：你是一位AI大厨，想要做一道精准预测股价的“佛跳墙”，但原料（数据）如果混进了烂菜叶、过期调料，甚至隔壁老王家的臭豆腐，这锅汤还能喝吗？股票数据的来源就像菜市场的摊位——有的卖有机蔬菜（如纽交所、港交所的官方数据），有的卖平价大白菜（如免费财经网站），还有的摊主神秘兮兮地递给你一包“内部特供”（比如某些付费数据平台）。**终极忠告**：永远保留原始数据的“标本瓶”，这是你最后的后悔药——当AI突然开始预测比特币将取代美元时，至少能回溯检查是不是爬虫抓到了洋葱新闻。原创 2025-02-22 10:36:57 · 2612 阅读 · 0 评论 -
1.3 AI量化炒股的基本流程
*核心价值**：AI量化通过数据-模型-执行的闭环，实现超越传统规则的自动化决策，但需警惕模型“黑箱”风险，平衡算法复杂性与可解释性，最终在收益与风险间建立稳健平衡。AI量化炒股是将人工智能技术与量化交易结合的流程化系统，核心分为**数据层、模型层、执行层、风控层**四大模块。- **AI驱动因子**：通过NLP、CV等技术提取文本、图像中的信号。- **特征降维**：PCA、t-SNE等减少噪声与过拟合风险。- **数据清洗**：处理缺失值、异常值、时间对齐、标准化。原创 2025-02-22 00:16:35 · 1790 阅读 · 0 评论 -
1.2 AI 量化炒股的起源与发展
站在新纪元的门槛回望，从马科维茨的均值-方差模型到自我进化的量子金融AI，这场持续百年的量化革命本质上是对理性的极致追寻。或许真正的启示藏于某个清晨的纽约：当阳光穿透彭博终端的矩阵，照亮年轻分析师与AI助手的协作界面，人类的手指与机器的代码在晨光中交织成新的投资图景。颇具黑色幽默的是，当人类基金经理还在争论"价值投资是否有效"时，AI早已突破学派界限——它既计算市盈率（价值因子），又追踪散户论坛热度（行为金融），还能通过供应链数据预判企业现金流（基本面分析），真正实现了"不管黑猫白猫，抓到老鼠就是好猫"。原创 2025-02-22 00:10:35 · 1591 阅读 · 0 评论 -
第一章 1.什么是 AI 量化炒股
真正的AI量化炒股，不是点石成金的魔法，而是把市场信息放大1000倍的科学工具。比如，当某天抖音突然爆红“香菜奶茶”视频时，传统厨师还在按菜谱做珍珠奶茶，而AI系统已通过自然语言处理发现“香菜”关键词热度暴涨，立即建议你推出香菜奶茶，并自动计算出最佳定价（19.9元比20元转化率高7%）、外卖平台推广时段（下午3点白领茶歇时间）。基于历史数据回测，AI量化策略平均年化收益率可提升10%-15%（对比传统人工选股），用户交易频次提高20%-30%，同时通过降低人工投研成本，使平台运营边际成本下降约40%。原创 2025-02-21 23:48:34 · 1978 阅读 · 0 评论 -
英伟达 CUDA入门
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，允许开发者利用NVIDIA GPU的强大计算能力来加速计算密集型任务。例如，CUDA 12.0及以上版本支持较新的GPU和特性。推荐使用至少支持CUDA 11.0的GPU（如GTX 1660及以上）。需要一块支持CUDA的NVIDIA GPU。：在GPU上执行的函数，由主机（CPU）调用。：线程的集合，线程块内的线程可以协作和通信。：线程块的集合，是GPU上执行的顶层结构。原创 2025-01-20 21:25:24 · 1257 阅读 · 0 评论 -
Dataset之COCO数据集：COCO数据集
有超过150万个目标实例，涵盖80个目标类别和91个材料类别，每张图片平均有5个描述性字幕，还有25万个带关键点标注的人。：图像中通常包含多个目标对象，这增加了数据集的复杂性和挑战性，也更贴近现实场景。：存储与图像相关的各种注释信息，包括目标边界框、类别标签、分割掩膜、关键点等。：用于目标检测、实例分割任务，包含图像、标注的目标边界框、类别等信息。：不仅识别出物体的类别，还能区分出同一类别中的不同实例。：对图像中的每个像素进行分类，识别出不同的物体和场景。：存储所有图像的信息，如文件路径、图像大小等。原创 2025-01-16 22:58:45 · 2073 阅读 · 0 评论 -
【AIGC】数字人AIGC技术栈初探
数字人AIGC技术以其强大的智能化和个性化能力，正在深刻改变着人机交互的方式，并在多个领域展现出巨大的应用潜力。从技术底座来看，输入模块、理解模块和表达模块的协同工作为数字人提供了高效的信息处理和交互能力。具体技术内容方面，语音识别与合成、自然语言处理以及图像与视频生成技术的不断进步，使数字人能够以更加自然和逼真的方式与用户互动。技术实现原理上，模块间的紧密协同和数据的高效处理与转换，确保了数字人AIGC技术的流畅运行和快速响应。原创 2025-01-14 21:16:21 · 1904 阅读 · 0 评论 -
区块链概念 Web 3.0 实操
Web 3.0作为下一代互联网的革新，其核心在于去中心化、用户主权和智能化。它不仅仅是技术的升级，更是对互联网理念和价值的重塑。通过区块链、智能合约、去中心化身份认证等技术，Web 3.0旨在解决Web 2.0时代的数据隐私、平台垄断和数据孤岛问题，为用户提供更加安全、开放和智能的网络体验。原创 2024-12-06 08:59:54 · 1852 阅读 · 0 评论