2009年07月

本文探讨了工作态度对于个人成功的重要性,强调全神贯注、热爱工作的心态能够促进个人成长与发展。通过具体例子说明,即便是看似单调乏味的工作也能通过改变态度而变得有意义。

七月卷 全神贯注

测验人的品质有一个标准,就是工作时是否具有一种精神——聚精会神、全神贯注,进入一种忘我的工作状态。

假使你对工作,是被动的而非自动的,像奴隶在主人的皮鞭的督促之下一样;假使你对于工作,感觉到厌恶;假使你对于工作,没有热诚和爱好之心,不能使工作成为一种喜爱,而只觉得其为一种苦役,那你在这个世界上,一定不会有大成就的。

一个人工作时所具有的精神,不但对于工作的效率与品质大有关系,而且对于他本人的品格也大有影响。工作就是一个人人格的表现。我们的工作就是我们的志趣理想,我们的真我的外部写真。看到了一个人所做的工作就是如见其为人了。

自尊、自信是成就大事业的必须条件。然而对于工作不肯尽心尽力而只求敷衍塞责的人是不会具有此种自信、自尊的。一个人假使不能在工作上尽其至善之努力,则他决不能得到最高的自我赞许。而在一个人将他的工作视为苦役与痛苦时,他是决不能在工作上尽其至善之努力的。

许多人,不知道尊重自己的工作。他们把工作视作取得面包、乳酪、衣服、居室的一种讨厌的需要,一种无可避免的苦役。他们不把工作当作一个锻炼能力的东西,一个训练建造品格的大学校。

他们不懂得,需要强迫着人们去工作即是强迫着人们去发达他们内在的最优良的品格,即是教人们在奋斗、努力中去发挥出他们所有的才能,去克服一切成功之障碍。

不劳而获的金钱,他们不觉得可耻,不觉得其有害处。工作对于他们只是一种苦役。

他们不懂得毅力、坚忍力,以及其他种种高贵的品格都是从努力工作中得来的。一个人抱怨、鄙视自己的工作,他的生命决不能得到真正的成功。那是的自认。

在任何情形之下,不可容许你自已对工作发生厌恶。这是最坏的一件事。假使你为环境所迫而只能做些乏味的工作,你也当努力设法去从这乏味的工作中找出些兴趣与意味来。要晓得凡是应当做而必须做的工作,总不是完全无兴趣、无意味,问题全在我们对待工作的精神态度如何而已。良好的精神,会使任何工作皆成为有意味、有兴趣的。

假使你以为你的职务是乏味的,则你的厌恶的心理、厌倦的念头适足以招致挫败而已,乐观的积极的热诚的心理总是吸引成?功与幸福的磁石。

不管你的工作是怎样的卑微,你都当临之以一种艺术家的精神。这样,就能从工作中寻找出一些兴趣,而厌恶的感觉自然会消失了。

下面这则小故事,相信能给你我共同的启迪。

在一个学习班里,学员们与老师正在讨论一个人应当如何把他的热情倾注到工作中去,这时,一位年轻的妇女在教室的后面举起手,她站起来说道:

我是和我的丈夫一起到这里来的。你的话对于一个做生意的人来说也许是对的,但是对于一个家庭主妇来说却没有益处。你们男子每天都有有趣的新任务要做,但是家务劳动就无法相比了,做家务劳动的烦恼是单调乏味,令人厌烦。

这好像对我们是一个真正的挑战。有许多人在做这种单调乏味的工作,如果我们能找到一种方法帮助这位少妇,也许我们就能帮助许多自认为自己的工作是单调乏昧的人。

教师问她什么东西使得她的工作如此地单调乏味。她回答说:她刚刚铺好床,床就马上被弄乱了;刚刚洗好碗碟,碗碟就马上被用脏了;刚刚擦净了地板,地板就马上被弄得泥污一片。她说:你刚刚把这些事做好,这些事马上被弄得像是未曾做过一样。

教师说:这真是令人扫兴。有没有妇女喜欢家务劳动?

她说:啊,有的,我想是有的。

她们在家务劳动中发现什么使她们感到有趣、保持热情的东西没有呢?

少妇思考了片刻回答道:也许在于她们的态度。她们似乎并不认为她们的工作是禁锢,而似乎看见了超越日常工作的什么东西。

这就是问题的症结。工作满意的秘密之一就是能看到超越日常工作的东西。要知道你的工作是会取得成果的。这句话是对的,无论你是家庭主妇、秘书、油泵站的操作员,或是大公司的总经理,只要你把日常琐事看作是前进的踏脚石,你就会从中找到令人满意的地方。每项琐事都是一块踏脚石,它通向你所选择的目标。

假使你对于你的工作能待之以艺术家的精神而非待之以工匠的精神,——假使你对于工作能带来浓郁的趣味而贯注热诚——假使你决意做每一件事,必须竭尽你的全力;则你对于工作而不致产生厌恶或痛苦的感觉。一切全视你的精神和你的态度。良好的精神,可以使最卑微的工作变得有意义。不良的精神,可以使人对于最高等的事务,产生厌恶的感觉。

任何工作凡为我们本身所绝对尊崇者都是具有无上的神圣性。一切的工作,都是神圣的可敬的,凡是有利于世界人类的工作,没有一件事是卑贱的可耻的。

你的工作,就是你的生命的投影。它的美与丑、可爱与可憎,全操于你自己之手。

(摘自《人生的101堂课》——兵器工业出版社)

 

 

 

 

 

 

 

7 1 - 功败只在垂成时

小时候,听过一个故事。

一位著名的爬树大师,训练了一个七八岁的小徒弟。在徒弟出师那天,他选择了一个项目考验弟子——爬村子里最高的那棵树。

徒弟人小却技艺精湛,很快爬到了枝尖儿。随着枝杈的颤抖,围观者的心悬到了嗓子眼儿,大家一边喝采、一边焦急地提醒:小心啊!”“注意!”“危险!”而那师傅竟看也不看一眼,独自在边儿上喝茶抽烟。

有人说师傅心里有谱,艺高人胆大;也有人说师傅心黑,不把徒弟的命放在心上。终于,徒弟把象征着胜利的红布条儿系在了树的顶尖处,开始缓缓下滑,人们都松了一口气。

当徒弟滑到离地面只有六七米高的时候,那师傅突然立起身,炸雷般地大吼一声:你给我小心点儿!”众人一愣,再瞧那徒儿,放缓了下滑的速度,终于平缓地站到了地上。

事后有人问师傅,当徒弟在树梢的时候视若无睹,却在没什么危险时断喝的原因时,老头儿淡淡地说:危险时他自会小心,但快成功时,人往往不知道要小心。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<think>好的,用户的问题是将日期字符串'200907月01日'转换为'2009-07-01'的Python实现。首先,我需要分析用户的需求。用户提供的日期格式中有中文字符,比如“”、“月”、“日”,需要将其转换为标准的短横线分隔的格式。这个问题看起来是关于日期字符串的解析和格式化。 接下来,回顾用户提供的引用内容。引用[3]提到了使用datetime.strptime()在已知格式的情况下转换日期,并且提到了dateutil.parser.parse方法。引用[4]则涉及使用strftime方法将datetime对象格式化为字符串。这些信息都很有帮助,因为用户的问题正是关于解析和重新格式化日期字符串。 首先,我需要确定原始字符串的格式。原始字符串是'200907月01日',对应的格式代码应该是'%Y%m月%d日'。使用strptime可以将字符串解析为datetime对象,然后用strftime格式化为'%Y-%m-%d'。 用户可能需要处理多个这样的日期字符串,所以需要确保方法稳定可靠。考虑到用户可能的数据源,比如从文件或数据库中读取的日期数据,可能存在不同的情况,比如月份和日可能是单数字,比如'20097月1日',但用户提供的例子中是两位数的,所以是否需要处理单数字的情况呢?不过原问题中的例子是两位数的,所以可能不需要,但最好确认一下。不过根据用户的问题,直接处理给定的格式即可。 另外,引用[3]提到的dateutil.parser.parse可能更灵活,可以自动解析不同格式的日期字符串,但用户明确给出了特定的输入和输出格式,所以可能使用datetime模块更直接。不过,dateutil的方法可能更简洁,特别是当格式稍有变化时,但需要安装dateutil库。不过根据引用[3],安装pandas时会自动安装dateutil,所以用户可能已经有这个库了。 然后,我需要考虑异常处理。如果输入的日期字符串不符合预期格式,比如缺少“日”或者月份是汉字如“七月”,这时可能会抛出异常。但用户的问题中并没有提到需要处理这些情况,所以可能只需要处理标准的情况。 接下来,编写代码示例。使用datetime.strptime解析,再用strftime格式化。例如: from datetime import datetime date_str = '200907月01日' dt = datetime.strptime(date_str, '%Y%m月%d日') formatted = dt.strftime('%Y-%m-%d') print(formatted) # 输出2009-07-01 或者使用dateutil.parser.parse: from dateutil.parser import parse date_str = '200907月01日' dt = parse(date_str) formatted = dt.strftime('%Y-%m-%d') print(formatted) 但需要注意的是,dateutil的parse方法可能在某些情况下解析结果不符合预期,尤其是当字符串中有非标准的分隔符时,不过对于包含中文的日期,它可能能够正确解析。不过测试一下更保险。 另外,用户可能关心如何处理不同的日期输入,比如月份或日为单数字的情况,比如'20097月1日'。datetime的strptime处理%m和%d时会自动补零,所以即使输入是单数字,解析后的对象在格式化时会用两位数字表示,所以输出会是'2009-07-01'。但如果输入是单数字且没有补零,比如'20097月1日',解析时会正确识别为07和01吗?实际上,%m和%d格式符允许单数字,所以解析是正确的,但strftime会格式化为两位,补零。所以用户的方法对于单数字的情况也适用。 接下来,考虑用户的引用内容。引用[3]和[4]都提到了使用strptime和strftime,所以使用标准库的方法可能更符合用户的需求,并且不需要依赖第三方库。虽然dateutil的方法更灵活,但用户的问题明确给出了格式,所以直接使用datetime模块更合适。 最后,给出两种方法:一种是使用datetime模块的标准方法,另一种是使用dateutil的parse方法。同时提醒用户注意异常处理,比如无效的日期格式可能会导致ValueError,需要在实际应用中加入try-except块。 因此,回答应该包括两种方法,并说明各自的优缺点,以及异常处理的建议。</think>要将日期格式从$'200907月01日'$转换为$'2009-07-01'$,可通过以下两种Python实现方式: --- ### 方法一:datetime标准库(推荐) 使用`datetime.strptime`解析原始字符串,再用`strftime`格式化输出: ```python from datetime import datetime origin_str = '200907月01日' # 解析原始字符串(注意格式匹配) dt = datetime.strptime(origin_str, "%Y%m月%d日") # 格式符说明:%Y=,%m=月,%d=日 # 转换为目标格式 result = dt.strftime("%Y-%m-%d") # 输出:'2009-07-01' ``` #### 关键点说明 1. **格式符对应关系** - `%Y`:四位份 - `%m`:两位月份(自动补零) - `%d`:两位日期(自动补零) 2. **自动补零特性** 即使输入为单数字(如$'20097月1日'$),`%m`和`%d`仍能正确解析并输出补零后的两位格式[^4]。 --- ### 方法二:dateutil第三方库 对非标准格式更鲁棒的解析方式(需安装`python-dateutil`): ```python from dateutil.parser import parse origin_str = '200907月01日' dt = parse(origin_str) # 自动识别含中文字符的日期 result = dt.strftime("%Y-%m-%d") # 输出:'2009-07-01' ``` #### 适用场景 - 输入日期格式不固定(如混合使用"/月/日"或"-"分隔符) - 需要处理多语言日期标识(如中文"月日"、英文"Month/Day/Year")[^3] --- ### 异常处理建议 若输入字符串可能包含非法日期(如$'200913月01日'$),需添加异常捕获: ```python try: dt = datetime.strptime(origin_str, "%Y%m月%d日") except ValueError: print("日期格式错误") ``` --- ### 方法对比 | 方法 | 优点 | 缺点 | |----------|---------------------|--------------------| | datetime | 无需安装第三方库,性能更高 | 需严格匹配格式符 | | dateutil | 自动解析复杂格式,容错性强 | 需额外安装库,解析耗时稍长 | [^1]: 时间序列频率转换场景可参考`pd.PeriodIndex`的`asfreq`方法[^1]。 [^3]: 对未知格式的日期解析推荐使用`dateutil.parser.parse`[^3]。 --- **相关问题** 1. 如何将`202312月31日`转换为`31/12/2023`格式? 2. 怎样处理包含中文星期信息的日期(如`202310月1日 星期日`)? 3. 如何批量转换CSV文件中的中文日期列?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值