
语义分割论文解读
文章平均质量分 92
解读本人看过的每一篇语义分割论文
skywuuuu
这个作者很懒,什么都没留下…
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DecoupleSegNet结构解读
TitleImproving Semantic Segmentation via Decoupled Body and Edge Supervision通过解耦部分和边缘监督改进语义分割解耦是什么?Abstract其他人的观点:现存的语义分割方法要么通过全局上下文信息(global context)提升物体内部连续性,要么通过多尺度特征融合沿着物体边缘提炼细节。作者的观点:较好的语义分割模型需要显性地(explicitly)勾勒出物体的内在部分和边缘,其中内在部分对应的是图像的低频率部分,边缘原创 2021-03-02 17:05:13 · 1219 阅读 · 1 评论 -
ICNet结构解读
标题ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images在高分辨率图像上的实时语义分割网络——ICNetAbstract这篇文章关注的是实时语义分割的挑战。实时语义分割在有很多实际应用但在减少计算上(因为要实时)有很大困难。我们提出了在正确标签知道下包含多重分辨率分支图像级联网络(image cascade network, ICNet)来解决这个挑战。我们提供了我们网络架构的深入分析而且介绍了级联特征融合单元原创 2021-02-17 13:11:03 · 5884 阅读 · 0 评论