Apple Silicon (mac m1 pro) 完整配置CS285 (brew, miniforge, mujoco)

原创

已于 2022-04-08 09:17:44 修改 · 3.2k 阅读

10 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #强化学习 #conda

于 2022-04-08 09:13:55 首次发布

本文详细介绍了如何在装有M1 Pro芯片的MacBook Pro上配置conda环境、安装Homebrew、Miniforge，以及如何针对Apple Silicon优化安装MuJoCo2.1.1，包括设置环境变量、安装glfw等依赖，并创建和激活conda虚拟环境。此外，还提到了安装和更新相关Python库以适应Apple Silicon的步骤。

Apple Silicon 配置CS285

我的环境是：

MacBook Pro (14英寸，2021年)，芯片是m1 pro
conda 4.12.0, Python 3.9.10, mujoco 2.1.1（是2.1.1！！）

配置Homebrew

参考这篇知乎M1芯片Mac上Homebrew安装教程 - 知乎就够了，很无敌。我选择了ARM版本和X86版本brew的共存，从macOS Catalina(10.15.x) 版开始，Mac使用zsh作为默认Shell，所以我直接将下面的

alias abrew='arch -arm64 /opt/homebrew/bin/brew' # apple 
alias ibrew='arch -x86_64 /usr/local/bin/brew'   # intel

添加到了_{/.zshrc中，这样每次开Terminal就会自动定义好啦。为什么是添加在}/.zshrc可以参考MAC 设置环境变量PATH 和查看PATH - 简书，大概是这个文件在启动Terminal时会自动执行。

下载miniforge

网址：

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

KevinWWWWWW

关注关注

5
点赞
踩
10

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

CS285环境配置

momooomomo的博客

04-29

691

重启Mujoco安装mujoco_py检查与很多朋友一样，我是为了Berkeley的作业试图安装相关配置，因为是被遗弃的Windows系统，安装起来比较困难。搭建环境： conda create -n cs285_env python=3.5 首先我因为之前的一次尝试已经浪费了我的30天试用，所以这次我在官网申请了学生账号，下载了Mujoco150，并解压到相应目录+添加环境变量+添加mj...

macOS 11 & M1(Apple Silicon) 带来的变化

刘国元的专栏

11-16

2924

文章目录macOS 11 - 操作系统App Clip 应用剪辑WidgetKitiPad代码迁移到macOSFrameWork开发工具Apple Silicon 苹果的“硅晶体” - CPU参考最后 macOS 11 - 操作系统 Get ready for macOS Big Sur 简介一般来说只要在arm64架构上重新编译老的代码就可以将app、lib、framework、plug-ins等移植到新的硬件中；除非是依赖于特定的硬件细节，或者需要利用底层硬件特性才需要特别地修改代码。 Human I

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Miniforge与Homebrew集成：macOS下的包管理双剑合璧

热门推荐

weixin_47614014的博客

06-20

1万+

文章主要介绍M1 Mac新机器如何进行开发环境配置，由于在进行开发环境配置的时候，需要经常使用终端，而且新机器是没有配置homebrew的，后面一些操作不是很方便，所以本文将会对日常终端使用方面进行一些配置，丰富我们的终端样式和使用。文章大致会讲解git安装，homebrew配置，iterm2+zsh+oh my zsh终端配置，conda-forge配置python环境，pycharm使用condo的python虚拟环境，文章为图文教程，需要耐心观看。

Mac m1 配置OpenCV (C++)

weixin_52827539的博客

03-28

7781

Mac m1 配置OpenCV (C++) 文章目录Mac m1 配置OpenCV (C++)一、安装Homebrew二、安装Xcode、cmake、gcc三、安装OpenCV四、在Xcode中配置OpenCV环境一、安装Homebrew Homebrew官网下载地址：Homebrew Homebrew已经适配Mac m1 官网的安装命令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD

精选资源

mac m1版本jdk8

04-28

然而，自从苹果推出采用M1芯片的新Mac系列以来，软件兼容性成为了一个挑战，因为M1芯片采用了基于ARM架构的处理器，而传统JDK通常是为Intel x86架构编译的。针对这个问题，Oracle和其他JDK供应商已经提供了针对Apple...

Mac Apple Silicon M1/M2 homebrew miniforge conda pytorch yolov5深度学习环境搭建并简单测试MPS GPU加速

catscanner的博客

02-27

9497

笔者使用的是一台M2版本的Macbook Air，虽然苹果作为深度学习的训练机不太合适，但是由于macbook作为打字机实在是无可挑剔，所以使用macbook调试一下pytorch的代码再放到集群上训练或者直接在mac上调试运行代码都是不错的体验，本文以在mac上直接调试yolov5为目标，大概记录一下步骤。这一步就是大家八仙过海各显神通的时候了，总之开启代理后，除了浏览器可以走代理访问之外，还需要配置zsh和git走代理，否则homebrew的安装会比较痛苦。就可以开始使用专属的conda虚拟环境了。

homework_fall2020:伯克利CS 285的作业

03-17

作业。

DBeaver Community 24.1.4 MacOS for Apple Silicon (dmg)

08-05

DBeaver Community 24.1.4 MacOS for Apple Silicon (dmg) 官网下载

要换Apple Silicon Mac？M1 Mac可能不适合您的6个原因

weixin_51582445的博客

11-25

707

首批M1处理器的Mac让很多使用者都感到非常吃惊，许多MacBook和Mac mini用户都考虑抛弃其基于Intel的Mac。在您购买由Apple Silicon Mac之前，现为您分析您需要放弃哪些东西。1.不保证应用程序兼容性十多年来，macOS软件是为英特尔芯片编写和编译的。现在，第三方开发人员需要为M1处理器重新编译其应用程序。这可能是一个巨大的问题，但是苹果公司创建了Rosetta 2，它允许M1 Mac运行为Intel Mac创建的软件。早期迹象表明，Rosetta 2效果很好。开发人员正在迅

idea的macOS Apple Silicon (dmg)版本和macOS (dmg)版本有什么区别

qq_35368296的博客

04-24

9263

idea的macOS Apple Silicon (dmg)版本和macOS (dmg)版本有什么区别

Apple Silicon 芯片（硅）

小丁的博客

11-19

3586

与传统的英特尔处理器不同，Apple Silicon芯片集成了更多的功能模块，如图形处理单元（GPU）、神经网络引擎（Neural Engine）等，从而实现了更高效、更紧凑的设计。：20世纪50年代至60年代，随着晶体管的发明和集成电路的发展，硅因其优异的半导体特性而成为首选材料。文件的区别在于它们分别针对不同的处理器架构设计：一个是为 Apple Silicon 芯片（也称为 M1、M1 Pro、M1 Max、M2 等）设计的，另一个则是为 Intel 处理器设计的。

mujoco安装教程

weixin_42106556的博客

09-04

1342

mujoco安装教程

mujoco相关环境在MacOs Arm芯片下的安装

weixin_45486035的博客

12-28

2281

借鉴了，并补充了一些安装中的细节与错误fix办法我的环境：Macbook M2 pro;这里主要讲按照上文安装时出现的问题与解决办法，并假设gym已经装了。

如何在Apple Silicon（M1/M2）芯片的Mac上安装NS-3？

06-12

<think>嗯，用户专门询问了AppleSiliconM1/M2芯片Mac安装NS-3的具体方法，看来ta正在尝试搭建网络仿真环境。结合历史对话，用户应该是个科研人员或学生，之前已经了解过Mac兼容性信息，现在需要针对ARM架构的实操方案。注意到用户引用了四条站内资料，其中第一条提到Rosetta兼容模式是最关键线索。不过引用3的FreeRTOS和引用4的数据类型描述与当前问题无关，可能是系统误关联，需要忽略。用户核心需求很明确：要在M系芯片的Mac上跑通NS-3。我上次回复提到“建议通过Rosetta运行”，这次需要给出完整解决方案。关键点包括：1）强制终端以x86模式运行（利用arch-x86_64）[^1]2）通过Homebrew安装x86版依赖库（brewinstall--force选项很重要）3）编译参数调整（--disable-python避免M1原生Python冲突）[^2]4）调试技巧（如遇到模块缺失时重新configure）特别要强调依赖库的架构一致性——这是M芯片最常见报错根源。比如Python绑定必须全部使用x86环境下的pip安装包，否则会出现`Symbolnotfound:_PyFloat_Type`这类诡异错误。用户没有说明具体NS-3版本，但根据引用1的提示，优先推荐3.38以上版本（原生支持ARM的测试版）。如果用户需要稳定版，再补充Rosetta方案的操作细节，比如：-如何验证终端是否处于x86模式（uname-m输出应为x86_64）-遇到wxWidgets编译错误时的替代方案（改用pyviz）补充的可视化工具配置可能超出用户当前询问范围，但考虑到后续实验必然用到，提前给出pyviz和NetAnim的安装提示会很实用。最后生成的疑问都围绕M芯片优化，这确实是当前研究的痛点。</think> 在Apple Silicon（M1/M2）芯片的Mac上安装NS-3网络仿真器需通过**Rosetta 2兼容层**实现原生x86_64架构支持，以下是详细步骤及避坑指南： --- ### **安装前准备** ```bash # 1. 安装Rosetta 2（若未安装） sudo softwareupdate --install-rosetta # 2. 创建x86_64专属终端环境 arch -x86_64 zsh # 启动x86模式终端（后续操作均在此环境） ``` --- ### **完整安装流程（以ns-3.38为例）** ```bash # 1. 安装x86版Homebrew export PATH=/usr/local/bin:$PATH /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # 2. 安装必需依赖 brew install cmake gcc@11 python@3.10 git sqlite libxml2 gtkwave # 3. 下载NS-3源码 git clone https://gitlab.com/nsnam/ns-3-dev.git cd ns-3-dev # 4. 关键配置（禁用python避免架构冲突） ./ns3 configure \ --build-profile=optimized \ --disable-python \ --enable-examples \ --enable-tests # 5. 编译安装 ./ns3 build ``` --- ### **验证安装** ```bash # 运行测试案例（需在x86终端） ./ns3 run hello-simulator ``` > ✅ 成功标志：终端输出`Hello Simulator`[^1] --- ### **疑难解决** 1. **Python绑定冲突** ```text ModuleNotFoundError: No module named 'ns' ``` **解决方案**：使用完全独立的环境 ```bash python3 -m venv py_env # 创建隔离环境 source py_env/bin/activate ./ns3 configure --enable-python-bindings # 重新配置 ``` 2. **GTK可视化组件失效** **修复步骤**： ```bash brew reinstall gtk+3 adwaita-icon-theme export GDK_BACKEND=x11 # 强制X11渲染[^2] ``` 3. **M系芯片原生支持进展** - 实验性支持：ns-3.39+ 可通过`-DUSE_ARM_OPTIMIZED=ON`编译（尚不稳定） - 推荐方案：现阶段仍建议Rosetta 2方案[^1] --- ### **可视化工具配置** | 工具 | 安装命令 | 使用场景 | |---------------|-----------------------------|-----------------------| | NetAnim | `brew install netanim` | 有线拓扑动画 | | PyViz | `pip3 install pygraphviz` | 实时拓扑可视化[^2] | --- ### **原生ARM支持进阶方案（实验性）** ```bash # 仅限ns-3.39+版本 cmake -DCMAKE_APPLE_SILICON_PROCESSOR=arm64 \ -DUSE_ARM_OPTIMIZED=ON \ -B build cmake --build build ``` > ⚠️ 已知限制：部分模块（如MPI）可能崩溃[^1] ---