Bug排查小清单

最新推荐文章于 2025-10-16 22:42:01 发布
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这篇博客探讨了如何借鉴飞机紧急事故处理中的故障清单理念来解决编程中遇到的Bug。作者指出，可以通过编译器的错误提示、检查数据错误和审查自身代码这三个步骤来系统地排查问题。这种方法有助于程序员快速定位并修复代码错误，提高工作效率。

前言

之前听说过飞机上处理紧急事故是通过故障情况查看对应清单，每一种故障都对应一种解决方案，从而使飞行员能够快速做出决策。排查Bug也是如此

内容

  1. 检索编译器主动报错的内容
  2. 数据本身的错误（数据是人编辑的，总会有错）
  3. 编译通过的查看是否是自己编写的代码出现问题

持续更新

3分钟定位Bug归属：APP端VS服务端的8大排查法则（附实战代码）
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Response Body: {"code":500,"msg":"NullPointerException"} # 服务端报错。Request Headers: Content-Type=text/plain # 客户端未按接口要求传json。Request Body: "username=admin&password=123" # 未加密直接传输。print(f"服务端异常请求：{entry['request']['url']}")// Appium多设备并行测试（Java示例）
goland bug导致cos桶资源暴涨一百倍问题排查及修复
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07-21 711
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nvidia-bug-report.sh 一站式搞定 NVIDIA 系统故障排查！文章解析
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<think>我们被要求解析关于使用nvidia-bug-report.sh进行NVIDIA系统故障排查的文章。我们有两个引用，其中引用[1]提到了nvidia-bug-report.sh命令，引用[2]则主要讨论H100 GPU功耗异常解决方案，但也包含一些系统状态检测和日志收集的信息。 根据用户的问题，我们需要重点聚焦在nvidia-bug-report.sh的使用和解析上。 步骤： 1. 从引用[1]中提取关于nvidia-bug-report.sh的信息。 2. 引用[2]中可能相关的信息（如系统状态检测、驱动管理等）也可适当参考，但主要关注引用[1]。 3. 组织内容，清晰解析nvidia-bug-report.sh的作用、使用方法、生成日志的内容以及如何利用这些日志进行故障排查。 引用[1]中关键信息： - 命令：nvidia-bug-report.sh - 执行条件：安装GPU驱动的系统下，root用户任意目录下执行 - 生成的日志：当前目录下生成nvidia-bug-report.log.gz压缩包 引用[2]中虽然没有直接提到nvidia-bug-report.sh，但提到了： - 系统状态检测 - 驱动管理 - 故障自愈脚本 - 监控方案 这些可以补充说明在收集日志后如何进行故障分析。 因此，我们的解析可以包括： 1. 命令介绍：nvidia-bug-report.sh是什么？ 2. 使用方法：如何运行？ 3. 日志内容：生成的日志包含哪些信息？ 4. 故障排查：如何利用这些日志进行故障排查？ 5. 相关实践：结合引用[2]中的一些系统维护和管理经验，我们可以提供一些故障排查的建议。 注意：我们需要使用中文回答，并且按照要求使用正确的LaTeX格式（尽管这个主题可能数学公式较少，但如果有变量或代码等，要正确使用行内或独立格式）。 由于问题主要是解析使用nvidia-bug-report.sh进行故障排查的文章，因此我们重点放在这个命令本身及其在故障排查中的应用。 组织回答： ## nvidia-bug-report.sh 故障排查解析 ### 一、命令概述 `nvidia-bug-report.sh` 是 NVIDIA 官方提供的用于收集系统状态和 GPU 相关信息的脚本工具，通常随 NVIDIA 驱动程序一同安装。其主要功能是生成一个详细的日志压缩包，供开发人员或技术支持人员分析 GPU 相关故障。 ### 二、使用方法 1. **执行条件**： - 系统已安装 NVIDIA GPU 驱动。 - 以 `root` 用户权限执行（否则可能无法访问所有必要信息）。 2. **执行步骤**： - 打开终端。 - 切换到任意目录（日志将生成在当前目录）。 - 输入命令：`nvidia-bug-report.sh`。 - 执行完成后，当前目录下会生成日志压缩包：`nvidia-bug-report.log.gz`。 ### 三、日志内容解析 生成的日志压缩包包含以下关键信息（解压后查看）： ``` nvidia-bug-report.log/ ├── nvidia-bug-report.log # 主日志文件 ├── etc/ # 系统配置目录快照 ├── proc/ # 进程和系统信息快照 ├── sys/ # 内核设备树信息 ├── var/log/ # 系统日志（如Xorg日志） └── ... # 其他相关信息 ``` 详细内容列表： - **NVIDIA 驱动信息**：驱动版本、CUDA 版本等。 - **系统信息**：操作系统版本、内核版本、加载的内核模块。 - **硬件信息**：GPU 型号、PCIe 配置、显存状态。 - **运行时状态**：GPU 使用率、温度、功耗（若支持）。 - **错误日志**：NVIDIA 驱动相关的错误和警告信息。 - **系统日志**：与 GPU 相关的系统日志（如 Xorg 日志、dmesg 输出）。 ### 四、日志在故障排查中的应用 收集日志后，技术支持人员可分析以下常见问题： 1. **驱动兼容性问题**：检查驱动版本与系统内核是否匹配。 2. **GPU 硬件故障**：通过 `dmesg` 和 Xorg 日志分析硬件错误（如 PCIe 通信错误）。 3. **性能异常**：检查 GPU 温度、功耗是否超限（结合 `nvidia-smi` 输出）。 4. **显存问题**：分析 ECC 错误计数（针对 Tesla/Quadro 系列 GPU）。 5. **多 GPU 系统问题**：检查 NUMA 配置、PCIe 拓扑结构。 ### 五、高级故障排查建议 结合引用[2]中的系统维护经验，建议： 1. **定期日志收集**：在系统部署初期和每次驱动更新后执行 `nvidia-bug-report.sh` 建立基线数据。 2. **自动化监控**： - 部署监控工具（如 Prometheus + Grafana）实时采集 GPU 状态。 - 设置告警阈值（如显存温度 $> 90^\circ C$ 时触发告警）。 3. **驱动管理**： - 采用灰度发布流程更新驱动（测试环境 → 预发布环境 → 生产环境）。 - 编写故障自愈脚本（如检测到温度异常时自动降负载）。 4. **硬件维护**： - 定期清洁 GPU 散热模组（尤其是显存区域），防止过热降频。 > **注意**：日志文件可能包含敏感信息（如系统配置、用户名等），共享前需进行脱敏处理。 ### 六、总结 `nvidia-bug-report.sh` 是 NVIDIA GPU 故障排查的基石工具，其生成的日志为定位驱动问题、硬件故障和系统兼容性问题提供了关键数据。结合系统化的监控和维护策略（如引用[2]所述），可显著提升 GPU 集群的稳定性。 §§相关问题§§ 1. 如何分析 `nvidia-bug-report.log` 中的 ECC 错误？ 2. `nvidia-bug-report.sh` 未生成日志怎么办？ 3. NVIDIA GPU 温度异常有哪些常见原因？ </think>## nvidia-bug-report.sh 故障排查解析 ### 一、命令概述 `nvidia-bug-report.sh` 是 NVIDIA 官方提供的**系统级诊断工具**，集成于 GPU 驱动包中。其主要功能是收集包括 GPU 硬件状态、驱动程序信息、系统内核日志等在内的**全方位诊断数据**，生成结构化日志压缩包供深度分析[^1]。 ### 二、核心操作流程 1. **执行条件**： - 需在安装 NVIDIA GPU 驱动的 Linux 系统下执行 - 必须使用 `root` 用户权限（否则会遗漏关键系统信息） 2. **命令执行**： ```bash # 在任意目录执行 sudo nvidia-bug-report.sh ``` - 运行时间约 2-5 分钟（取决于系统复杂度） - 完成后生成 `nvidia-bug-report.log.gz` 压缩包 ### 三、日志内容解析（解压后结构） | 模块 | 关键信息 | 故障定位价值 | |------|----------|--------------| | **系统信息** | 内核版本、加载模块列表 | 驱动-内核兼容性问题 | | **GPU 硬件状态** | PCIe 拓扑、温度传感器数据、ECC 错误计数 | 硬件故障/散热异常[^2] | | **驱动配置** | 加载参数（如功耗管理状态 `NVreg_PowerMizerEnable`） | 配置错误导致的功能失效 | | **运行时日志** | Xorg 错误、内核 oops 消息、dmesg 输出 | 崩溃/死机根因分析 | | **性能数据** | GPU 利用率曲线、显存分配历史 | 资源瓶颈诊断 | ### 四、典型排查场景 1. **硬件故障定位**（结合引用[1]）： - 通过 `grep -i "error" nvidia-bug-report.log` 快速筛查硬件报错 - 重点检查 PCIe 链路状态（`Link Width`/`Link Speed`）和 ECC 计数器 2. **功耗异常分析**（结合引用[2]）： ```bash # 检查功耗管理功能状态 grep "Power Management" nvidia-bug-report.log # 输出示例：Power Management : Enabled ``` - 若状态异常需检查驱动参数： ```bash grep "NVreg_" /etc/modprobe.d/nvidia.conf ``` 3. **驱动兼容性问题**： - 对比日志中 `Driver Version` 与 [NVIDIA 认证矩阵](https://www.nvidia.com/drivers) - 检查内核模块签名状态（Secure Boot 冲突场景） ### 五、最佳实践建议 1. **日志收集时机**： - 故障发生后**立即执行**（避免日志被覆盖） - 周期性收集建立基线（如季度维护时） 2. **自动化集成**： ```bash # 故障自愈脚本示例（引用[2]方案扩展） if nvidia-smi -q | grep "Temperature" | awk '{if($4>90) exit 1}'; then nvidia-bug-report.sh systemctl restart gpu-service fi ``` 3. **日志交付规范**： - 向 NVIDIA 技术支持提交时需包含： - 完整压缩包 - 故障现象描述 - 系统硬件配置清单 > **注**：该工具**不会修改系统配置**，仅执行只读操作，可安全用于生产环境[^1]。
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