kafka工作流程

最新推荐文章于 2025-04-21 11:01:13 发布
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#kafka #big data

本文详细介绍了Kafka的工作流程，包括生产者端的数据包装、序列化、分区策略，缓存区的异步发送机制，broker的可靠性保证和文件存储机制，以及消费者端的分区分配策略和offset维护。

一、生产者端

1.将数据包装为ProducerRecord对象

        Producer通过调用send(ProducerRecord)发送消息,ProducerRecord对象包含Topic等信息

2.Interceptor

        拦截器，通过API可以自定义拦截器，过滤掉不需要的信息

3.序列化

        由于kafka是集群工作模式，集群之间传递需要序列化（Serilizer）

4.分区（partition）

        send()函数参数Topic、value为必选项，可选项包括key、partition以及头信息

        （1）当send()函数中指定partition时，将指定的值作为partition的分区

        （2）当send()函数未指定partition时，但有key值时，用topic分区个数对key的hash值取余，余数作为分区值

     

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