持久对象的生命周期介绍

1.首先我们要了解持久化对象的三种状态
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[size=large]瞬时状态(Transient):[/size]使用new操作符初始化的对象而不是立刻持久的。它们的状态是瞬时的,也就是说他们没有任何跟数据库表相关联的行为,只要应用不再引用这些对象(不再被任何其他对象所引用),他们的状态将会丢失,并由垃圾回收机制回收。
[size=large]transient状态的特征:[/size]
*在数据库没有与之对应的记录
*没有纳入session的管理(在session中没有此对象)
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[size=large]持久状态(persistent):[/size]持久实例是具有数据库标识的实例。它由持久化管理器Session统一管理,持久实例是在事物中进行操作的---它们的状态在事物结束时同数据库同步。当事物提交时,通过执行SQL的insert、update和delete语句把内存中的状态同步到数据库中。
[size=large]persistent状态的特征:[/size]
*persistent状态的对象在数据库中有与之匹配的数据
*纳入了session的管理
*在清理缓存(脏数据检查)的时候,会与数据库同步,也就是说当属性发生改变的时候,hibernate会自动的与数据库同步。
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[size=large]托管状态(Detached):[/size]Session关闭后,持久化对象就变成托管状态。
[size=large]detached状态的特征:[/size]
* 在数据库中有与之匹配的数据
* 没有纳入session的管理
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2.三种状态的转换
当一个对象new完之后就会变成Transient状态(Session未开启),Transient状态的对象随时都可能被垃圾回收机制回收。

当Transient状态的对象被执行了save或saveOrUpdate方法后(Session开启且Session未关闭)它就会变成一个persistent状态。

当persistent状态的对象在Session执行了evict、close、clear方法后(Session关闭)它就会变成Detached状态。Detached状态的对象也可以随时被垃圾回收机制回收。

当Detached状态的对象调用update、saveOrUpdate、lock方法后(Session开启并且Session未关闭),这个对象会变成persistent状态,当Session调用evict、close、clear方法后(Session关闭)它又会变成Detached状态。

当persistent状态的对象在调用delete方法后会变成Transient状态(Session关闭)。

当hibernate执行get、load、find等方法(Session开启且Session未关闭),此时得到的对象是persistent状态。

3.了解get和load的区别
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[*]get不支持lazy,load支持lazy(延迟加载或懒加载)
[*]get在调用时会立即发出sql语句,而load在调用时不会发出sql语句,只有真正使用这个对 象时才会发出sql语句
[*]采用get加载数据时,当数据库中没有与之对应的数据时,返回null,而采用load方法加载数据时,当数据库中没有与之对应的数据时,会抛出异常。
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延迟加载:只有真正使用这个对象的时候才加载(发出sql语句)
hibernate延迟加载的原理是根据cglib生成动态代理(不依赖于接口,JDK的动态代理依赖于接口)

Ps:简单的介绍下junit
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[*]编写测试类***Test,需要集成TestCase
[*]编写单元测试方法,测试方法必须以test开头,测试方法不能有参数和返回值
[*]最好单元测试的代码单独建立一个目录
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本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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